Markivian faz süreçlerinin sınıflandırılması. Markov Sürecini Anlamak

Epizodik sürece birey veya aile denir vifallik miktarlar,Değerleri saatlik parametreye göre indekslenir. Örneğin, zamanın ve değişken süreçlerin bir fonksiyonu olarak sınıftaki öğrenci sayısı, atmosfer basıncı veya sınıftaki sıcaklık.

Vipadkov'un süreçleri, bu tür sistemlerin işleyişi için yeterli matematiksel modeller olarak katlanabilir stokastik sistemlerin geliştirilmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Epizodik süreçlere ilişkin ana kavramlar şunlardır: Süreci başlatacağımі geçiş Birinden diğerine değişeceğim.

Epizodik süreci tanımlayan değişikliklerin anlamları şu anda adlandırılmaktadır. kampvipadkovyişlem. Aşamalı süreç bir aşamadan diğerine geçiştir, çünkü bir aşamayı tanımlayan değerler başka bir aşamayı tanımlayan değerlere dönüşür.

Aşamalı bir süreçteki olası aşamaların (aşama aralıkları) sayısı nihai veya sürekli olabilir. Olası aşamaların sayısı önemli veya sınırlı olduğundan (olası tüm aşamalara seri numaraları atanabilir), bu durumda aşamalı süreç olarak adlandırılır. ayrık değirmenlerle proses. Örneğin, gün boyunca bir mağazadaki müşteri sayısı ve bir bankadaki müşteri sayısı, ayrı aşamalardaki epizodik süreçlerle tanımlanır.

Epizodik süreci tanımlayan varyasyonlar, terminal veya sürekli sürekli aralıktan alınabilir ve bu nedenle aşamaların sayısı ayırt edilemez, bu durumda epizodik süreç denir. kesintisiz değirmenlerle süreç. Örneğin yüzeyin sıcaklığına sürekli değirmenler kullanılarak sürekli bir işlemle ulaşılır.

Ayrık değirmenlerle yapılan kesintili işlemler için, tıpkı sürekli değirmenlerle yapılan işlemlerde geçişlerin düzgün olması gibi, bir değirmenden diğerine karakteristik dalga benzeri geçişler vardır. Daha sonra, genellikle ayrık değirmenler olarak adlandırılan, yalnızca ayrık değirmenlere sahip işlemlere bakacağız. Lanzugami.

anlamlı bir şekilde G(T) Ayrık aşamaları ve olası değerleri olan bir düşme süreci G(T), Lanzug'un olası aşamaları nelerdir, - semboller aracılığıyla e 0 , e 1 , e 2 , … . Alternatif olarak, ayrık sayıları atamak için doğal serideki 0, 1, 2, ... sayılarını kullanın.

vipiac süreci G(T) denir işlemHayrıkbir saat, Süreç, saatin sabit anlarının arkasında, yalnızca sıkı bir şekilde söylenen bir şekilde, sahneden mümkün olanın sahnesine geçtiğinde T 0 , T 1 , T 2 , … . Geçmişte bilinmeyen bir anda sürecin başlangıçtan olasılık aşamasına geçişi ise epizodik süreç olarak adlandırılır. işlemkesintisizbir saat. İlk aşamada geçişler ile deterministik geçişler arasında bir saatlik aralıklar, diğer aşamada ise değerler arasında aralıklar olduğu açıktır.

Ayrık saati olan bir işlem, bu işlemle tanımlanan sistemin yapısının yalnızca belirtilen süreden önce değiştirilebileceği şekilde olması veya işlemi tanımlayacak şekilde aktarılması (sistem) durumunda ortaya çıkabilir. ) Günün şarkısında tanınacağım. Bu anlar numaralandırılabilir ve hakkında konuşulabilir e Benşu anda T Ben .

Ayrı aşamalara sahip canlı süreçler, köşelerin aşamaları temsil ettiği ve yay yönelimlerinin bir aşamadan diğerine geçişleri temsil ettiği bir geçiş grafiği (veya aşamalar) olarak görüntülenebilir. Nasıl olacağım e Ben Yalnızca bir kamptan bir kampa olası geçiş e J, O halde geçiş grafiğindeki bu gerçek, köşelerden düz bir yay ile temsil edilir e Ben Başa e J(Şekil 1, a). Bir istasyondan diğer birkaç istasyona ve bir istasyondaki birkaç istasyondan geçişler, Şekil 1, b ve 1, md.'de gösterildiği gibi geçiş grafiğinde gösterilmektedir.

Sistemlerin yapısı ve sınıflandırılması toplu hizmet

Toplu bakım sistemleri

Genellikle toplu hizmet sistemleri (MSS) ile ilgili aşağıdakiler gibi en önemli ve küresel görevlere ihtiyaç duyulur:

Kvitkovi kasisi;

Tamir atölyeleri;

Ticaret, ulaştırma, enerji sistemleri;

Sistem bağlantısı;

Bu tür sistemlerin karmaşıklığı, faaliyetleri incelendiğinde kurulabilecek matematiksel yöntem ve modellerin benzerliğinde ortaya çıkmaktadır.

Küçük 4.1. Katı atık yönetiminin ana alanları

SMO girişinde bakım amaçlı su akışı bulunmaktadır. Örneğin müşteriler veya hastalar, ekipman arızaları, telefon görüşmeleri. Garip zamanlarda düzensiz gelebilirsiniz. Umutsuz bir karaktere ve önemsiz bir hizmete sahiptir. Bu, CMO'nun çalışmasında düzensizlik yaratarak aşırı yüke ve yetersiz yüke neden olur.

Toplu hizmet sistemleri farklı yapılara sahiptir, ancak içlerinde şunları görebilirsiniz: bazı temel unsurlar:

1. Giriş akışı mümkündür.

2. Nakopichuvach (cherga).

3. Ayarlayın (servis kanalları).

4. Çift çıkış.

Küçük 4.2. Toplu hizmet sistemlerinin dış şeması

Küçük 4.3. Robot sistemi modeli

(Oklar mümkün olan bulma anlarını göstermektedir.

sistem, düz kesiciler - servis saati)

Şekil 4.3 a, düzenli vimog akışına sahip bir robotik sistemin modelini göstermektedir. Komponentler arasında boşluk olduğu sürece servis saati sistemi tekrar devreye alacak şekilde seçilir. Stokastik akışlı bir sistem için durum tamamen farklı olabilir - hizmet, aynı bölme yasasıyla tanımlanabilecek şekilde, saat ve saatte farklı zamanlarda gelebilir (Şekil 4.3 b).

Çizimlerin oluşturulmasına ilişkin kurallara göre SMO'nun adımları farklılaşmaktadır:

1) vidmov'lu sistemler , Tüm kanallar dolu olduğunda servis talebinin sistemi hizmetsiz bıraktığı;

2) sınırsız dolaplı sistemler , Uygulamanın durma noktasına gelmesi durumunda, tamamlandığı anda tüm hizmet kanalları dolu olacaksa;

3) drenajlı ve toprakla çevrili sistemler , Herhangi bir iyileşme anında, bazı akıllar vardır veya sırada bekleyen uygulamaların sayısıyla ilgili bir değişim vardır.

Giriş akışının özelliklerine bir göz atalım.

Akış çağrılabilir sabit , Olay örgüsüne aynı sayıda gün denk gelmesi muhtemel olduğundan, şarkı söyleyen akşam yemeğinin saati ancak olay örgüsünün bitiminden önce olacaktır.

Akış denir iz bırakmadan akış , Belirli bir saatte harcanan günlerin sayısı, başkalarına harcanan paranın miktarına bağlı olmadığından.

Akış denir sıradan , İki veya daha fazlasının aynı anda bir araya gelmesi imkansızdır.

Akış çağrılabilir Poisson (Ya da en basit şekilde), çünkü Volodya'nın üç gücü vardır: sabit, sıradan ve mirası yoktur. İsim, zihinlerin oluşması durumunda, herhangi bir zaman aralığında harcanan hisse sayısının Poisson yasasına göre dağıtılacağı gerçeğiyle bağlantılıdır.

yoğunluk Uygulama akışı λ, akışın saat başına aldığı ortalama uygulama sayısıdır.

Durağan bir akış için yoğunluk sabittir. τ, iki gemi talebi arasındaki saatlik aralığın ortalama değeri olduğundan, Poisson akışına bağlı olarak hizmetin kullanılabilirliği M saatlik başvurular T Poisson yasasına göre belirlenir:

Gemi emirleri arasındaki saat, yoğunluğun yoğunluğuna göre üstel kanuna göre bölünür

Hizmet saati değişken bir değere sahiptir ve hizmet hacminin yoğunluğu de μ - saat başına hizmet verilen ortalama uygulama sayısı olan hizmet akışının yoğunluğu ile bölme gösterici kanuna tabidir,

Giriş akışının yoğunluğunun hizmet akışının yoğunluğuna oranına denir. sistem hayranları

Toplu servis sistemi, terminalli veya kabuksuz istasyonlara sahip ayrı tip bir sistem olup, sistemin bir istasyondan diğerine geçişi, herhangi bir basınç olduğunda kesme yoluyla gerçekleştirilir.

süreç denir ayrık değirmenlerle proses Mümkünse istasyonlar daha sonra yeniden numaralandırılabilir ve sistemin istasyondan istasyona geçişi pratik bir şekilde gerçekleştirilir.

Bu tür işlemler iki türde gelir: ayrık veya sürekli.

Herhangi bir zamanda istasyondan istasyona geçişler tam olarak aynı anda gerçekleşebilir. Sistemin yeni duruma geçişinin her an mümkün olması, kesintisiz süreçleri etkilemektedir.

Epizodik süreç, argümanın değerine (bu durumda - testte harcanan bir saat arasındaki süre) ve epizodik değerin değerine (bu durumda - SMO düzeyi) verilen addır. vipadkovoy değeri Sonuç olarak, belirli bir sayısal kişiliksizliğin sayısal değerini kendisi olarak kabul edebilen, ancak uzaktan bilinmeyen bir miktar olarak adlandırılır.

Bu nedenle, eksiksiz bir toplu hizmet teorisi için, matematiksel modelini geliştirmek ve analiz etmek amacıyla bu aşamalı süreci incelemek gerekir.

vipiac süreci isminde Markoviyen Her an olduğu gibi gelecekte de sürecin dünya çapındaki özellikleri sadece şu ana ait olacak, sistemin bu aşamaya ne zaman ve nasıl geldiğine bağlı olmayacak.

Sistemin durumdan aşamaya geçişleri belirli akışların (uygulama akışı, konu akışı) etkisi altında gerçekleşir. Sistemi yeni bir duruma getiren tüm akışlar en basit haliyle Poissonian olduğundan, sistemde meydana gelen süreç de Markovian olacaktır, tıpkı en basit akışın devam etmemesi gibi: gelecek herhangi bir günde bırakılamaz. geçmişten geride. - grup damalı parçalar. Sistemin kampı, gün boyunca kurtarılan düşman parçalarının sayısıyla karakterize edilir. Maddi avantaj anında rakiplerden birinin lehte olacağının kesinliği, öncelikle sistemin şu anda hangi durumda olduğuna bağlıdır ve rakamların o andan önce tahtalardan hangi sırayla göründüğüne değil.

Markov bozunma süreçleri.

“Fiziksel sistem” kavramını öğrenmemiz gerektiği kabul edilebilir. S(İşleyiş süreci açıkça anlatılabilir), herhangi bir zamanda bilinmeyen, ani bir şekilde konumunuzu nasıl değiştirebileceğinizi (bir konumdan diğerine geçebileceğinizi). “Fiziksel sistem” altında aşağıdakileri anlayabilirsiniz: teknik cihaz, Bu tür cihazlardan oluşan bir grup, işletme, sanayi, canlı organizma, nüfus vb.

Sistemin takip edilmesi önemli S sistemin perde arkasında mümkün olan her şekilde tanımlanabilir ben, Ne belirlenebilir " fiziksel doğa»Sistemin işleyiş sürecini takip etmek.

- Ben-yani sistem kalacak k parametreler

Ben'den geçişin olacağına dair inancın izi S kampa gidiyorum S j doğası gereği stokastik olmalıdır. Sistemin işleyişi daha baştan görülmeye başlandı S 0, hangi zamanı tanıdın? T 0. Sonra t 0 anına kadar sistemin içinde olanlar “geçmişe”, tarihe çıkarılır.

randevu: Sistemde meydana gelen yanılgı sürecine herhangi bir zamanda meydana gelebileceği için Markovian adı verilir. T 0 Gelecekteki sürecin en önemli özellikleri şu anda sadece önümde olacak T 0 ve sistem bu ülkeye ne zaman, nasıl geldi, yatmayın.

Sistem durumunun fonksiyon tarafından tanımlanması önemlidir. S(T), Bu fonksiyonun argümanı, - saat T sistemin bir durumdan diğerine geçiş zamanına bağlı olarak sürekli olarak T: T 1 <T 2 < … <T N. Üstelik bir kamptan diğerine geçiş, pratikte bir mittevo olan bir "şerit" olarak kabul ediliyor.

Sistemin çalışma sürecinin ayrı aşamalara dayandığı noktaya geldik: S 1® S 2 ® ... ® S n-1® S n (herhangi bir kamptan "atlamadan" bir kamptan diğerine son geçiş). Dolayısıyla, ele alınan sistem, ayrık aşamalara ve sürekli bir saate sahip bir Markov düşme süreci ile tanımlanmaktadır.

Yoğunluk teorisinden yoğunluk fonksiyonunun olduğunu biliyoruz. N- Bunu, sistemin bu ülkeye geliş sürecinin tüm “tarih öncesi” için güçlü bir kapasite işlevi olarak düşünmeye başlayacağım:.

Uygulamada, Markovcu süreçler saf biçimde birbirine yakınlaşmaz, ancak tarih akışının elde edilebileceği süreçlerle uğraşmak çoğu zaman gereklidir. Bu tür işlemler uygulandığında Markov modelleri oluşturulabilmektedir.

Markov'un modele ilişkin analitik açıklama sürecine döndüğümüzde, sistem sisteminin yalnızca bir ileri aşamada yer alması önemli olduğundan veda edeceğiz: .

Markov'un Lantsyugs'ları açıkça tanımlanmış bir dizi değerle tanımlanır: . "Geçişler" türüne göre, Markov'un neşterleri, bir durumdan diğerine geçiş zamanının sabit olduğu ve bu geçişin tutarlılığının, geçişin ayrı olduğu kesintisiz olarak belirlendiği ayrıklara bölünmüştür. , bir saat boyunca hiçbir şey yapmadan ve bir kamptan hareket etmeden, aksi takdirde, zaman zaman karanlıkta, arkadan, görünmeden bulunurlar.

Dinamik süreçleri ayrık aşamalarla analiz ederken, aşamaların grafiği olarak adlandırılan geometrik bir şemayı manuel olarak oluşturmak gerekir.

Viznachennya. Grafik, kişisel olmayan köşe noktalarının bir koleksiyonudur V ve sıralı köşe çifti yok A={(A 1 A Ben) ( A 2 A j) ...), elemanlarına kaburga denir G(V,A).

Sistem aşamaları grafiğin üst kısmına yerleştirilir ve bir aşamadan diğerine geçişler "sürecin yönüne" atanır.

Şu anda, işaretli istasyon grafiğini kullanarak Markov'un Lantzug'larını izleme yöntemine bakacağız.

Örnek 1. Bir aracın TEA teknik çalışması.

Basitleştirilmiş TEA modeline aşağıdaki adımların açıklığı açısından saygı duyulabilir: S 1 - aracın teşhisi, S 2 - hattaki robot (referans arabası), S 3 - teknik bakım, S 4 - sorun giderme (onarım).

İşaretleme sistemi grafiğinden özet veriler

M ij S durumundan geçişin yoğunluğu Ben S kampına J (ben® Sj), De P ij(D T) - verilen geçişin Dt zaman aralığı içinde gerçekleşeceğinin kesinliği.

Küçük Dt değerleri için Dt değeri mümkün olan en kısa sürede geçerlidir.

Geçiş değerleri, aşağıdaki kurallara göre diferansiyel denklemler sistemi (Kolmogorov) kullanılarak hesaplanır:

1) cildin tepe noktası, sistemin içindeki aktivite seviyesini tanımlayan seviye seviyesine yerleştirilir, böylece nokta sayısı sistemdeki seviye sayısını gösterir;

2) sol tarafta seviye, ikincil durumun güvenilirliğine benzer;

3) sağ tarafta dodank sütunları var, işaretli grafikte bu noktalarla kaç geçişin (pin) ilişkilendirildiği;

4) sağ parçanın kaplama elemanı geçişin kalınlığını geçişin gücüne sağlayacaktır;

5) Sağ tarafta “+” işaretli sistemin bu ülkeye kaybını, “-” (yükseltilmiş) işaretli ise sistemin bu ülkeden “çıkışını” ifade eden unsurlar bulunmaktadır. ;

6) "karar verilebilirliği" basitleştirmek için sisteme başka bir adım grubunu tanımlayan bir normalleştirme seviyesi eklenir: burada işaretli istasyon grafiğinde N sayıda köşe vardır.

Bu hizalama sisteminin, izlenen teknik sistemin sabit çalışma sürecini tanımlaması halinde uygulanması zaman zaman daha kolay olacaktır (eğer sistem sabit moda girerse, işleyişi 2 ila 4 döngü sürer).

Uygulamada, sistemin işleyişinin durağan doğası hakkındaki varsayımın meşru olması önemlidir, çünkü sistemin bir bütün olarak çalışma saati, daha büyük, daha düşük (20-40) × döngülerin büyüklüğü mertebesindedir. robotik sistem (boru grafiği boyunca "sıralı" tek geçiş).

Robot modunun durağanlığı, saatin benzerliğinden eşitliği sıfıra aktarır.

Ve bu çözüm artık herhangi bir karmaşıklık sunmuyor.

Kolmogorov eş sistemi, grafiğin sütunları boyunca karşılaştırılabilirlik geçişlerinin görünür yoğunluklarına göre, ağ geçidi olarak, sabit rejim için karşılaştırılabilirlik değerlerinin değerini (son kompozisyonlar) bulma problemini çözmenize olanak tanır. Nihai güvenilirliği belirlerken güvenilirliğin kullanılabilirliğini bulmak için.

2 numaralı popo.

Teknik sisteme bir göz atalım Sİki paralel çalışma ünitesinden (bir servis istasyonunda iki direk, bir benzin istasyonunda iki yakıt ikmali makinesi) oluşur. Sistemlerin bir durumdan diğerine geçişinin rastgele zamanlarda gerçekleştirildiğini dikkate alalım. Okul kullanım dışı kaldığında “mittevo”nun onarılması gerekecek ve hizmete açıldıktan sonra “mittevo” da faaliyete geçecek.

Bu sistemin tüm ülkeler tarafından tam olarak tanımlanması önemlidir: S 0 - referans merkezine hakaret; S 1- İlk okul tamir ediliyor, diğeri referans; S 2 - başka bir üniversite onarılıyor, ilkine başvuruluyor; S 3 - düğüm onarılıyor.

ben 1 , ben 2 - Birinci ve diğer direklerin uyumundan çıkış dengesinin gücü, M 1 , M 2 - Birinci ve diğer düğümlerin yenilenme yoğunluğu tutarlıdır.

Bu sistemin aşamalarının karşılaştırılabilirliği için Kolmogorov için bir diferansiyel değerlendirme sistemi oluşturuyoruz.

Kolmogorov'un teorisini anlamak ve çeşitli aşamaların uyumluluğuna ilişkin sayısal değerleri bilmek için bunun üzerinde düşünmeye başlamak gerekir.

Saatin başında düğümün referans sistemi tarafından rahatsız edildiğini, sistemin S 0 durumunda olduğunu dikkate alalım, yani P 0 (T= 0) = 1 ve diğer tüm koçan özellikleri sıfır olur: P 1 (0)=P 2 (0)=P 3 (0)=0.

Sistem önceki modda çalıştığından ve içinde gerçekleşen tüm işlemler sabit olduğundan, bu tesviye sisteminin kullanımı zaman zaman kolaydır.

Robot modunun durağanlığı, sıfırın eşitliğini saat içindeki benzerliğe aktarır, ardından, Ben=1, 2, … , N,, De N- olası istasyon sayısı. Ve yeni grubun desteği kıskançlığı da beraberinde getiriyor

Geriye kalan, sözde normal zihin, eşitlerden birini sistemden dışlamanıza izin verir...

Gelecek veriler için aşağıdaki sistemi vereceğiz: ben 1 =1, ben 2 =2, M 1 =2, M 2 = 3. Dördüncü seviye olmadan sistemi yazalım.

Büyük olasılıkla reddediyoruz: P 0 =0,4; P 1 =0,2; P 2 @0,27; P 3 @0,13.

Yani sabit robot modunda sistemimiz saatin ortalama %40'ı kadar sabit modda olacaktır. S 0 - referans düğümüne hakaret vb.

Bu nihai tahminlerin değerleri, sistemin ortalama verimliliğinin ve onarım acentelerinin verimliliğinin değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Diyelim ki sistem S kampta S 0 saatte 8 zihinsel birim (cu) gelir elde eder, stani olarak S 1 3cu.u., içinde S 2 5u.e. ve stani'de S 3 gelir yaratmaz.

Markov'un olası formlarına bir göz atalım

süreçler

0 müsait olacağım: Stan / kampa getir J(Belirtmek / -> /), bu şekilde olduğu gibi ben 0 = ben, ben = jöyle ki tüm geçiş özellikleri I, - d j> 0, önce = 0,..., n-1.

Küçük 12.13.

İncirde. Bir kamptan diğerine giderken 12.13 okuma. Bunu söylüyorlar J Senin için burada olacağım /.

Hakkında onu alacağım: yapacağım / "ben J alındı ​​(// anlamına gelir), çünkü i~>jі у - »/ - bilgilendirmeleri bir denklik sınıfında gruplandırılabilir. Sınıfın ortasında sermayeleri alındı. Farklı sınıflardan iki kişi birbiri ardına iletişim kurmayacak. Bu sınıflara denir indirgenemez.İndirgenemez bir sınıf oluşturan ülkelere Markovska Lanzyug denir. verilecek.

Küçük 12.14.

Markov'un yıllık Lancsug'unun tüm pozisyonları alındı ​​ve oluşturuldu. Markovska Lanzyug'un adı ergonomik, Başlıkları nasıl Ergodiktir (Şekil 12.14).

Hakkında Geri dönülemez olacağım: kamp önce böyle bir pozisyona dayalı olduğundan geri dönülemez olarak adlandırılır J (fj'ye kadar) ve kroki sayısı P, ne d., ( ")> 0, 71., (T)= Odlyan hepsi t>s. Lanzug'da şiddetli saldırılar var

tek tek bir araya gelmeyen çeşitli yıllık çokluklardan oluşur (zengin bileşenli grafik). Tek bir ergodik kişiliksizlik içinde geçirilen süreç asla terk edilemez. Bu, ilk şeye göre geri alınamaz ve yeni aşamanın önüne girene geri dönülemez denir.

Hakkında kil değirmeni: Stan / aradı soluyor o zaman ve ancak o zaman, eğer ben ben (p)= 1 ne olursa olsun P. Kişisel olmayan duruma denir kapalı,Çokluğun içine girmemek için onları asıl noktaya getirmemek istiyorum. Tıpkı kişiliği olmayan Ergodichna'nın bir kamptan oluşması gibi, o zaman o kamp kaybolur, böylece başka bir kampa düştüğünüzde artık oradan çıkmak mümkün olmaz. Markov'un neşterinin kuru kamplarının ortasında kaybolmak isterse, o zaman böyle bir neşter denir kaybolur.

Cilt durumu kaybolabilir veya tekrar tekrar tekrarlanabilir.

Hakkında Kampı geçmek: Stan / "geçecek, çünkü sistemin asla yeni bir şeye dönüşmeyeceğine dair sıfır olmayan bir kesinlik var. Stans'ın alt kümesine denir geçişli(Geçti), bu alt bölüme girip çıkabildiğiniz için. Geçişli formlar maksimum sayıda eklenebilir.

Hakkında tekrarlayan değirmen: Dönme derecesi 1'e eşitse tekrarlayan olun. Tekrarlayan durumlar, bu duruma ilk dönüş zamanına göre sınıflandırılabilir: eğer bu saat daha az süreksizse, o zaman çağrılacaktır. olumlu tekrarlayan; Yalnızca bir saatlik tutarsızlık varsa, o zaman sıfır tekrarlı Tekrarlayan koşullar olabilir periyodikі düzenli olmayan. Periyodik olmayan pozitif tekrarlayanlara ergodik denir.

Benzer şekilde Lantzug Markov'un tipine göre geçiş özellikleri matrisinin satır ve sütunların yeniden düzenlenmesinde farklı bir yol görülebilmektedir. Geçiş özelliklerinin matrisi bloklar halinde temsil edilebilir

o zaman birçok S kampından kaynaklanan çalışma kampından ayrılma süreci, Q'nun kişiliksizliğinden kaynaklanan kamptaki işlerin sayısıyla asla açıklanamaz ve yine de. Matris P denir ayrışabilir, ve ikisi kampların yüzsüzlüğüne baktı kapalı. Bunun doğru olduğu apaçık ortada

bu durumda tüm eşleştirilmiş adımlar için matris blok köşegen olacaktır ve eşleştirilmemiş adımlar için matris ilk görünümde olacaktır. Örneğin:

Süreç, T konumunda bulunan aşamalardan, R konumunda bulunan aşamalara ve geriye doğru ilerleyecektir. Bu süreç periyodik.

Geçiş özelliklerinin matrisi şuna benzer:

Sürecin Q bazlı aşamalardan birinde gerçekleşeceği ve işlem sayısının artmasına bağlı olarak artmayacağı kesin. Q olması gereken herhangi bir durumdan R olarak S olması gereken durumlardan birine geçiş f 0, aksi takdirde kapı geçişi gerçekleşemez. Şu andan itibaren ebedi Q olacağım, geri dönülemez ve S - solacağım.

Geçiş özelliklerinin matrisi ileri kanonik formda yazılmaktadır:

Alt matris 0 tüm sıfırlardan oluşur, alt matris I tek bir kil değirmenleri matrisidir, alt matris Q, sabit değirmenlerden ayrılmadan önceki sürecin davranışını tanımlar, alt matris R, sabit değirmenlerden geçişleri tanımlar ve çürüyorlar.

Lütfen sitedeki vikoristannya malzemeleri hakkında

Özel amaçlar da dahil olmak üzere bu sitede intikam almak için vikorist robotlarını kullanmanızı rica ediyoruz. Materyallerin başka sitelerde yayınlanması yasaktır.
Bu çalışma (ve diğerleri) tamamen ücretsiz olarak indirilebilir. Düşüncelerinizi sitede yazar ve ekiple paylaşabilirsiniz.

İyi çalışmalarınızı veritabanına eklemek kolaydır. Vikorist formu daha düşük gölgelendiriyor

Mesleğine ve işine bilgi tabanı katacak öğrenciler, yüksek lisans öğrencileri, gençler sizin için daha da özel olacak.

benzer belgeler

Markovian Lantzug teorisinin temel kavramları. Sınırda yetersizlik teorisi. Markov'un Lancsug'unun durgunluk bölgeleri. Kerovani Lantsyuga Markov. Bir strateji seçin. En uygun strateji Markov'cu stratejidir; karar anı verilmeden önce hâlâ yatıyor olabilir.

özet, ek 03/08/2004


Dizinin basit bir düşüşü olarak Lantsyug Markov nöbetler, Küreler durgun. Markov'un dilinde sınır adaleti teoremi, Markov'un adalet formülü. Geçiş matrisini bulmak için standart ve tek tip Markov lancun için uçlar.

ders çalışması, ekle 04/20/2011


Markovian Lantzugs teorisinin ana kavramları, sistemdeki dolu cihazların sayısının dağılımının bölünmesi için toplu hizmet teorisinde kullanımları. Sorunları çözme metodolojisi En iyi seçim. Dönen ve dönmeyen konum kavramları.

ders çalışması, ekleme 06.11.2011


Bernoulli şemalarının resmileştirilmesi olarak Markov'un Lantsyugi'si, bir terminal veya dairesel sayısız sonuçla aşamalı adımlar dizisinin bir açıklaması; Lancsug'ların gücü, bilgi bilimindeki önemi; zastosuvannya: metnin yazarlığı, wiki pageRank.

diploma çalışması, ekleme 05/19/2011


Epizodik sürecin matematikteki önemi, bu sürecin mekanizmasını açıklayan bir dizi terim ve anlayış. Markov, ayrık değirmenlerle sabit aşamalı süreçler. Sabit epizodik süreçlerin yıllık gücünün özellikleri.

özet, ek 05/15/2010


Düşüş miktarlarının dizilerinin ortaya çıkışı. Bağımsız ancak alt bölümlere ayrılmış düşme miktarları için merkezi sınır teoremi. Matematiksel istatistiğin temel görevleri, özellikleri. Smirnov homojenlik kriteri kullanılarak hipotezlerin doğrulanması.

ders çalışması, ekle 11/13/2012


Epileptik durumların sınıflandırılması. Kadro işlevi. Ayrık değişken büyüklüklerin sayısal özellikleri. Karşılıklılıkların eşit dağılımı yasası. Rozpodil Öğrencisi. Matematiksel İstatistik Bölümü. Toplam parametrelerin tahminleri.