Varovaisuus on tilastollisen seurannan vaihe. Tilastollinen metodologia ja tilastollisen seurannan vaiheet

1 vaihe: Tilastollisesti varovainen

2 vaihe: Linkki ja tulosten ryhmittely

3 vaihe: Otettujen materiaalien yksityiskohtainen analyysi. Ilmiöjen keskinäisten suhteiden ja mittakaavan paljastaminen, niiden kehitysmallien kuvaaminen, ennustearvioiden muuttaminen. Tärkeää є nayavnіst vycherpnoї ja luotettavaa tietoa kohteesta, scho vychaєtsya.

Tilastollisen seurannan ensimmäisessä vaiheessa muodostuu ensisijainen tilastotieto, joka on tilastotietoa, joka on tulevaisuuden tilastollisen "elämän" perusta. Schob "herätys" oli mіtsnoy, hyvälaatuinen että yakіsnoy maє buti її perusteella. Ensisijaisia tilastotietoja kerättäessä sallittiin kuitenkin anteeksipyyntö, muuten materiaali vaikutti epäsuotuisalta, ce vpline sekä teoreettisen että käytännön visnovkіv oikeellisuudesta ja luotettavuudesta. Siksi, tilastollisesti huolellisempina alusta loppuun, voimme vain harkita huolellisesti ja organisoida se selkeästi.

Tilastollisesti varovaisesti annamme tutkimuksen visuaalisen materiaalin, jonka alkua palvella zvedennya. Jopa tilastollisella varovaisuudella yhden yksilön ihon suhteen tulee ottaa huomioon rikkaita puolia kuvaavat tiedot, nämä elementit luonnehtivat koko tilastollista kokonaisuutta ja muita osia. Tässä vaiheessa avioliitto jakautuu tunnustamisen merkkien taakse ja yhdistyy samankaltaisuuden merkkien taakse, esittelee ylellisesti ryhmiä ja kiroilee. Ryhmittelymenetelmän avuksi tuloksena saadut ilmiöt jaetaan nykyisten merkkien tärkeimpiin tyyppeihin, tunnusryhmiin ja alaryhmiin. Avuksi ryhmittymiä ympäröivät samalla tavalla homogeeniset avioliitot, jotka mietitään uudelleen nimittämällä rumien röyhkeiden ihmisten joukko.

päällä viimeinen taso analysoidaan tärkeimpien indikaatioiden avuksi, erot ja keskiarvot arvioidaan, merkin varianssi annetaan, ilmiöiden dynamiikka karakterisoidaan, indeksit kiinteät, tasapainot kysytään, indikaattorit ovat laskeutuneita, jotka kuvaavat linkkien kireyttä merkin vaihdossa. Järkevimmän ja tieteellisimmän tavan menetelmästä digitaaliseen materiaaliin viinit esitetään taulukossa ja kaavioissa.

Tietää tilastojen merkityksen uskoa siihen, että:

1) tilastot antavat digitaalisen arvion käynnissä olevista tapahtumista ja prosesseista, ovat paras tapa arvioida tehokkuutta; 2) tilastot antavat todistusvoiman talouden vysnovkeille, mahdollistavat erilaisten "kävelevien" väitteiden uudelleenarvioinnin, muut kuin teoreettiset kannat; 3) tilastot voivat rakentaa asioiden keskinäisiä suhteita osoittaen niiden muotoa ja vahvuutta.

1. TILASTOLLINEN HUOLELLINEN

1.1. Perusymmärrys

Tilastollisesti varovaisempi - Tämä on tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka on tieteellinen organisaatio yhden faktamuodon ohjelman takana, joka luonnehtii menestyneen elämän ilmiöitä ja prosesseja, jonka perusteella valinta otetaan pois.

Jatka jokaisen tiedon valinnassa tilastovartijoille. Tilastollisesta varovaisuudesta voidaan sanoa vain, jos tilastolliset säännönmukaisuudet ovat toteuttamiskelpoisia, eli. niin, jotka ilmenevät massaprosessissa, suuressa määrässä yksinäisyyttä, kuten avioliitto. Siksi tilastollisesti voi olla varovaisempi suunniteltu, massiivinen ja järjestelmällinen.

Planomirnisti tilastollinen varovaisuus on siinä, että se on valmis suoritettavaksi yksityiskohtaisen suunnitelman mukaan, joka sisältää metodologian ravinnon, organisoinnin, tiedonkeruun, valitun materiaalin laadun, luotettavuuden ja pussitulosten toteuttamisen.

Masovy Tilastollisen tarkkaavaisuuden luonne myöntää, että ilmenemismuotoja on suuri määrä Tämä prosessi, riittää siihen, ottaa totuudenmukaiset tiedot, jotka luonnehtivat okremі lonitsі, ja uyu sukupnіst zagalom.

Systemaattisuus Tilastolliset varotoimet osoittavat, että ne voidaan suorittaa joko systemaattisesti tai keskeytyksettä tai säännöllisesti.

Ennen tilastollista varoitusta roikkuvat seuraavat vimogit:

1) paljon tilastotietoa (paljon yksinäisyyden hamstrausta, joka on kierretty, tuon toisen ulkonäön puolelta ja myös paljon kaviointia tunnissa);

2) tietojen luotettavuus ja tarkkuus;

3) niiden samanlaisuus ja kokonaisuus.

Merkitse se päivä, onko tilastollisesti tarpeellista aloittaa joogan kaavasta. Sen jälkeen määrätään kohde, että holhouksen yhtenäisyys, ohjelmaa laajennetaan, valitaan holhoojan tyyppi.

Varoituksen kohde- yhteiskunnallisten ja taloudellisten ilmiöiden ja prosessien järjestys, jossa otetaan huomioon tai pikemminkin niiden välillä, joiden rajoihin tilastotiedot rekisteröidään . Esimerkiksi väestönlaskennan aikana on tarpeen asettaa, koska itse väestöä käytetään rekisteröintiin - valmisteluun, niin että itse asiassa olet tässä kaupungissa laskentahetkellä tai se on posti, joten voit asua tässä kaupungissa jatkuvasti. p align="justify"> Jos sanamuotoa halutaan perustella, on määritettävä, miten yritys tuodaan sanamuodon edelle. Useissa vipadkіv obezhennya ob'єkta vartioi tim chi іnshim pätevyys. Pätevyys- Välimerkki, joka on vastuussa kaikkien avioliiton yksinäisten tyydyttämisestä. Joten esimerkiksi väestölaskennan laskennan aikana on ilmoitettava, mitä laskentaan tuodaan, ja käsityökaluun laskennan hallussa - vain olla korjauksessa, varastossa, reservissä.

Yksin valppautta olla nimeltään varaston osa varoituksen kohde, koska se toimii rahunkan perustana, ja siellä voi olla varovaisuutta osoittavia merkkejä.

Esimerkiksi väestönlaskennan aikana yhden henkilön, vartioituna ihmisen iholta. Jos taloustavaroiden lukumäärän ja varaston vastuulle asetetaan tehtävä, niin kansan tehtävän ainoa huoltaja on taloustavaroiden iho.

Varoitusohjelma- tämä on ruoan vaihto, josta lausunnot otetaan, tai muutos on merkki rekisteröinnistä . Huoltajaohjelma laaditaan lomakkeella (kyselylomake, lomake), johon syötetään ensimmäiset lausunnot. Välttämättömiä lisäyksiä lomakkeeseen ovat ohjeet (tai ohjeet itse lomakkeisiin), ruusuna, joka selittää virtalähteen. Varasto- ja zmіst ravitsemusohjelmat ovat turvallisia makuulle riippuen talletuspäivämäärästä ja preslidzhuvanny-riippuvaisen ilmiön ominaisuuksista.

Tilastollisesti varovaisempi kentässä ensisijaisen tilastollisen aineiston keräämisessä, kaikkien tarkasteltavaa kohdetta edeltävien tosiasioiden rekisteröinnin tieteellisessä organisoinnissa. Tämä on tilastollisen seurannan ensimmäinen vaihe.

Ryhmittelymenetelmä antaa mahdollisuuden valintaan tosiasian massatilastollisen havainnoinnin sekä systematisoinnin ja luokittelun tuloksena. Tämä on toinen vaihe tilastollisessa seurannassa.

Yleisten indikaatioiden menetelmä mahdollistaa esiintyvien ilmiöiden karakterisoinnin ja lisätilastollisten arvojen - absoluuttisen, visuaalisen ja keskiarvon - prosessoinnin. Tilastollisen tutkimuksen tässä vaiheessa esitetään ilmiöiden väliset suhteet ja laajuus, selvitetään niiden kehityksen säännönmukaisuudet ja annetaan ennustearvioita.

Tilastollisen seurannan ensimmäisessä vaiheessa muodostetaan ensisijainen tilastotieto eli tilastotiedon tuotos tulevan tilastotalon perustaksi. Joten, että valveilla oli mіtsnoy, hyvälaatuisia että yakіsnoy maє buti її perusteella. Ensisijaisia tilastotietoja kerättäessä sallittiin kuitenkin anteeksipyyntö, muuten materiaali vaikutti epäsuotuisalta, ce vpline sekä teoreettisen että käytännön visnovkіv oikeellisuudesta ja luotettavuudesta. Siksi se on tilastollisesti kannattavampaa tähkästä viimeiseen vaiheeseen - pussimateriaalien poistoon - voimme vain harkita huolellisesti ja organisoida sen selkeästi. Tilastollisesti varoittavan tarinan antaa tutkimuksen materiaali, jonkinlaisen tiedon tähkä. Jopa tilastollisella varovaisuudella yhden yksilön ihon suhteen tulee ottaa huomioon rikkaita puolia kuvaavat tiedot, nämä elementit luonnehtivat koko tilastollista kokonaisuutta ja muita osia. Tässä vaiheessa avioliitto jakautuu tunnustamisen merkkien taakse ja yhdistyy samankaltaisuuden merkkien taakse, esittelee ylellisesti ryhmiä ja kiroilee. Ryhmittelymenetelmän avuksi tuloksena saadut ilmiöt jaetaan nykyisten merkkien tärkeimpiin tyyppeihin, tunnusryhmiin ja alaryhmiin. Avuksi ryhmittymiä ympäröivät samankaltaiset avioliiton summaamiseen, joka on uudelleen harkittava tapaaminen, joka zastosuvannya zagalnyuchih pokaznikiv.

Analyysin viimeisessä vaiheessa tärkeimpien indikaatioiden avulla arvioidaan merkittävät ja keskiarvot, annetaan merkin vaihtelu, karakterisoidaan merkkien dynamiikka, indeksit määritetään, tasapaino kehotteet, indikaattorit on kehitetty karakterisoimaan merkkien vakavuutta. Järkevimmän ja tieteellisimmän tavan menetelmästä digitaaliseen materiaaliin viinit esitetään taulukossa ja kaavioissa.

Tilastollinen tarkkaavaisuus – tilastollisen seurannan ensimmäinen vaihe

Tilastollinen varovaisuus on minkä tahansa tilastollisen tutkimuksen ensimmäinen vaihe, joka on tieteellinen organisointi yhdelle tosiasiamuotoiselle ohjelmalle, joka luonnehtii tämän elämänprosessin ilmiöitä, ja tämän muodon massadatan järjestelyn valinta.

Jatka jokaisen tiedon valinnassa tilastovartijoille. Tilastollisesta varovaisuudesta voidaan sanoa vain, jos tilastolliset säännönmukaisuudet ovat toteuttamiskelpoisia, eli. niin, että ne näkyvät vähemmän massaprosessissa, suuressa joukossa yksinäisiä, kuten avioliitossa. Siksi tilastollisesti varovaisempaa voidaan suunnitella, massaa ja systemaattisesti.

Tilastollisen valppauden suunnittelu johtuu siitä, että se on valmistautunut toteuttamaan yksityiskohtaisen suunnitelman mukaan, joka sisältää metodologian, organisoinnin, tiedonkeruutekniikat, valitun aineiston laadun, luotettavuuden, ja sub-bag-tulosten toteuttaminen. Tilastollisen varovaisuuden massaluonne on sallittu, mikä ylittää tämän prosessin ilmenemismuodossa esiintyvien vipadkivien suuren määrän, riittää ottamaan totuudenmukaiset tilastotiedot, jotka eivät kuvaa vain yhtä, vaan kaikkia sukupnistejä.

Nareshti, tilastollisen varoituksen systemaattisuus piilee siinä, että se voidaan toteuttaa joko systemaattisesti tai jatkuvasti tai säännöllisesti. Yhteiskunnallisten ja taloudellisten prosessien suuntausten ja mallien kehittyminen, joille on ominaista joukko muutoksia, voi perustua vain tälle pohjalle. Sen perusteella, mitä on sanottu, on selvää, että tilastolliseen varovaisuuteen asti seuraavat ovat mahdollisia:

1) paljon tilastotietoa (paljon yksinäisyyden hamstrausta, joka on kierretty, tuon toisen ulkonäön puolelta ja myös paljon kaviointia tunnissa);
2) tietojen luotettavuus ja tarkkuus;
3) niiden samanlaisuus ja kokonaisuus.

Ohjelma ja metodologinen organisatorinen catering tilastollinen varovaisuus

Olipa tilastollisesti tarpeellista aloittaa yogo metin ja erityisten tehtävien täsmällisestä muotoilusta ja samalla hiljaisesta tiedosta, koska ne voidaan ottaa pois varovaisuusprosessista. Sen jälkeen määrätään kohde, että holhouksen yhtenäisyys, ohjelmaa laajennetaan, valitaan holhoojan tyyppi.

Valittujen perustietojen keräämisestä, joka sisältää niiden ryhmittelyn, joka on järjestetty taulukoihin, tulee toinen tilastollisen analyysin vaihe, joka on ns. linkkejä.

Aggregoitujen tilastotietojen toimittamisessa on kolme päämuotoa: teksti, taulukko ja graafinen.

Tilastollisen seurannan kolmannessa vaiheessa pussitietojen perusteella linkki on historiallisten ilmiöiden tieteellinen analyysi: razrakhovuyutsya erilaisia zagalnyuyuchi indikatiiveja tarkasteltaessa keskimääräisiä ja havaittavia arvoja, vyyavlyayutsya sevnі säännöllisyys ruusuissa, dynamiikka vain suuntaa antavia. Paljastuneiden säännönmukaisuuksien perusteella tehdään ennusteita tulevaisuudesta.

Tilastollinen varovaisuus on tilastollisen seurannan ensimmäinen vaihe. Mayzhe zavzhdi, vіdpovіdno, zvichayno, joiden tavoitteena on, että zavdannya doslіdzhennya aloittaa työ tosiasioiden parantamiseksi ja perusmateriaalin keräämiseksi. Ensimmäinen materiaali on tilastollisen seurannan perusta. Tilastollisen varovaisuuden valossa voidaan laskea koko tutkimuksen onnistuminen. Se voidaan järjestää siten, että tulokset otetaan pois objektiivisesta, tarkasta tiedosta näkyvästä ulkonäöstä. Epätarkat, epätarkat tiedot, jotka kuvaavat prosessia riittämättömästi, johtavat todennäköisemmin armahduksiin. І analyysi, joka suoritetaan tällä perusteella, annamme anteeksi. On selvää, että tosiasioiden näyttäminen ja perusmateriaalin valinta voi olla hyvin harkittua ja organisoitua.

Merkittävää on, että tilastollinen varovaisuus on massojen johtaja. Suurten lukujen laki vahvistuu - mitä suurempi sukupnisti, niin tulokset otetaan pois.

Tilastollinen tarkkailija voi nähdä kolme vaihetta: 1. Varoituksen valmistelu. Tse formularyuvannya holhousohjelmat, merkintöjen nimeäminen, lopullisten tilastotaulukoiden asettelujen ryhmittely.

Ravitsemus, josta tulee zmіst-ohjelmia, on syyllinen seuraavien hypoteesien havainnointiin, mikä vahvistaa, että se on siirretty tutkimukseen. Tärkeä elementti on lopullisten tilastotaulukoiden asettelut. Rororobka-projektin haju johtuu varovaisuudesta ja vain itsestään selvänä, on mahdollista paljastaa kaikki ravitsemus, koska on tarpeen sisällyttää ennen ohjelmaa ainutlaatuinen ei-olennaisten tietojen sisällyttäminen.

2. Materiaalin suora valinta. Tse laboromistka valmistumisaste. Tilastollinen zvіtnіst, tiedonkeruun erityismuotona, liitetään vain valtion tilastoihin. Kaikki muut tiedot kerätään useista staattisista työkaluista. Ennen tietojen valintaa on todettava kaksi päätekijää: luotettavuus ja yhteenveto. І vkrai bazhane (markkinoiden mielelle se kasvaa runsaasti) - itseomistus.

3. Materiaalin hallinta ennen jooga-analyysiä. Itse asiassa vartiointivälineitä ei säilytetty, vikonautit opastettiin ja vartiointimateriaalit vaatisivat valvontaa. Tilastotyön massaluonteen ja heidän mielensä taittamisen kanssa.

Tilastollisen tutkimuksen kohteena on yksittäisen kasvavan ilmiön peräkkäisyys. Kohteeseen voi asua laskentahetkellä, yrityksiä, paikkoja, myös yrityksen henkilökuntaa. Sanalla sanoen tarkkailun kohde on tilastokokoelma. Vielä tärkeämpää on merkitä ja välillä doslіdzhuvanoї sukupnostі, yakі selvästi merkitsee sukupnіst, scho dolіdzhuєtsya. Linnoitus, Yaksyko laittoi Malich Vivechi Dyalnіst Malich Pіdprints -rekisteriin, sitten schіd visnati, Jacolle, Vlasnosti Vanoshi Forma (Honor, Privatna, Spіlna, Tischo), Jamim Critnalle, Muita jumalallisia Pіdprints: Galuly Stanev, Obchinny Special Pіdprints , bezdіyalny, at timchasovomu tyhjäkäynnillä) laiha. Sukupnіst voi olla yhtenäinen, muuten analyysiprosessissa voidaan syyttää ylimääräisiä taitoksia ja olla varmoja väistämättömistä armahduksista.

Vartioinnin ja vartioinnin määrätyn kohteen järjestyksessä on tärkeää nimetä syntisyys ja vartioinnin ykseys. Avioliittoyksikkö on tilastollisen avioliiton yksittäinen varastoelementti. Yksin valppaus on ilmentymä, esine, merkkejä siitä, millainen rekisteröinti. Sukupnіst yksinäisyysvartijasta tulee vartioimiskohde. Esimerkiksi meta: lisätä eri tekijöiden vaikutusta työntekijöiden tuottavuuteen BAT "Ispat-Karmet" -kaivoksissa. Tällä tavalla - avioliitto määritellään menetelmällä - kaivostyöläiset, jotka työskentelevät "Ispat-Karmetin kaivoksissa", kaivosmies on avioliiton yhtenäisyys, kaivos on tiedon kantaja ja kaivos on yksikkö vartijasta. Stislo: syntisyyden yksinäisyys - suuttuneiden yksinäisyys, valppauden yksinäisyys - vіdomostin jerelo.
Tilastovartijan kehittämiseksi on tarpeen suorittaa tietojen valinta tietystä merkistä ja itsestäsi: määrittää tilastollinen kokonaisuus, joka muodostuu aineellisesti tärkeistä esineistä, sen kertaluonteisen obstezhennian metan yksittäisyys. esineen kokoamiseksi tilastollisen vartiointiohjelman.

Ensimmäisessä vaiheessa se muodostuu vibirka zіbranih danih osoitetuista merkeistä, daniruyutsya lisäyksestä. Lisätään sitten taulukko taajuuksien alajakoon taulukon päämerkintöjen viimeisistä merkinnöistä.

Toisessa vaiheessa valitun ensisijaisen datan käsittelemiseksi on tarpeen suorittaa valittujen elementtien ryhmittely tietyn merkin mukaan valinnan numeeristen ominaisuuksien määrittämiseksi. Tätä tilastollisen seurannan vaihetta kutsutaan zvedennya. Zvedennya on primääritietojen tieteellinen käsittely menetelmällä, jossa jätetään pois jo olemassa olevan ilmiön määritetyt ominaisuudet, jolla on matalan tason etumerkki, eli primaarimateriaalit tuotetaan kerralla, jolloin saadaan tilastollisia aggregaatteja, koska niille on ominaista sub-bag ehdottomia, merkittäviä merkkejä. Aggregointivaiheessa siirrymme yksittäisten avioliittojen muiden muuttuvien merkkien ominaisuuksista - kaikkien zahal-avioliittojen ominaisuuksiin tai massassa ilmenevän ensimmäisen muunnelman ominaisuuksiin.

Seuraavaksi tietää alue kaavan takana:

R \u003d x (max) - x (min);

muoti M(0) mediaani M(e), joka luonnehtii keskiarvoa (joka ei ylitä puolta sarjan jäsenistä) niiden muunnelmien tapauksessa, jotka ovat vaihtelusarjan keskellä. Mediaanin sijainti määräytyy її-luvulla: Nme \u003d (n + 1) / 2, de n - Yksittäisten lukumäärä populaatiossa i aritmeettinen keskiarvo määrätylle ryhmälle seuraavan kaavan mukaan laskettuna:

Työn tulokset voidaan esittää graafisesti histogrammien ja jaettujen taajuuksien polygoneina.

Tietojen poistaminen saa ne intohimoiset, voimakkaat kaikessa täyttymyksen yksinäisyydessä. Tilastollisen varovaisuuden seurauksena on mahdollista poistaa ob'ektivna, porіvnyana, povna іnformatsija, mikä mahdollistaa seuraavissa vaiheissa tieteellisesti perustellun visnovkan turvaamisen kehitettävän ilmiön kehityksen luonteesta ja säännöllisyydestä. .

Käytännön tehtävä

Tee tilastollinen tutkimus pro rostannya 2 5 erinomaista Tomskin ammattikorkeakoulun opiskelijaa.

Lisää taulukko taajuuksien alajakoon, tiedä kasvun (cm) alue, moodi, mediaani ja aritmeettinen keskiarvo unakivin ymmärtämiseksi.

Ymmärrys kiilіkіsnih storіnі ob'ektіv yavishchin valmistumisesta syntyi kauan sitten, kun tietotyön perustaidot kehittyivät. Prote, termi "tilastot", joka on ollut meidän aikamme diyshov, on rikas positioissa. latinalainen elokuva ja muistuttavat sanaa "status", joka tarkoittaa "puheiden laululeiriä". "Status" tottui myös "poliittisen leirin" merkitykseen ja kiinnittyi kaikkeen eurooppalaiseen kieleen samassa merkityksessä: englanniksi "state", saksaksi "staat", italiaksi "stato" ja vastaavasti "statista" - merkki. osavaltiosta.

Sana "tilasto" oli laajalti itsepäinen XVIII vuosisadalla ja pysähtyi "valtion" merkityksessä. Tilastot on käytännön toiminnan nimi, joka on suunnattu sen tiedon valintaan, käsittelyyn ja analysointiin julkisesti vahvistetuista tiedoista, jotka osoittavat jännittävän elämän ilmenemismuotoja ja prosesseja.

Analyysi - kaikki menetelmä tieteellisiä saavutuksia kohdetta katsottiin näköpolulta sivuilta ja varaston osista.

Talous-tilastollinen analyysi on menetelmän kehittämistä, joka perustuu laajaan valikoimaan perinteisiä tilastollisia ja matemaattis-tilastollisia menetelmiä ja jolla valvotaan myöhempien tapahtumien ja prosessien riittävää heijastusta.

Tilastollisen seurannan vaiheet. Tilastollisesti on kolme vaihetta:

1) tilastollisesti varovaisempi;
2) zvedennya otrimanih danikh;
3) tilastollinen analyysi.

Ensimmäisessä vaiheessa massamenetelmän avulla kerätään ensisijaiset tilastotiedot.

Tilastollisen analyysin toisessa vaiheessa kerätyt tiedot käydään läpi ensimmäisen kerran, linkitetään ja ryhmitellään. Ryhmittelymenetelmän avulla voit nähdä samat ryhmittelyt, jakaa ne ryhmiin ja alaryhmiin. Zvedennya - tse otrimannya pіdzumkіv sukupnіstyulle kokonaisuutena ja okremy її ryhmille ja alaryhmille.

Linkin ryhmittelyn tulokset näkyvät visuaalisissa tilastotaulukoissa. Tämän vaiheen tärkein ero on siirtyminen ihoyksikön ominaisuuksista zagal- tai її-ryhmän siviilisäädyn ominaisuuksien lisääntymiseen.

Tietojen poistovaiheessa tiedot analysoidaan yleisten indikaattoreiden menetelmällä (absoluuttiset, visuaaliset ja keskiarvot, variaatioindikaattorit, indeksijärjestelmä, matemaattisen tilaston menetelmät, taulukkomenetelmä, graafinen menetelmä ja muut.).

Tilastollisen analyysin perusteet:

1) tosiseikkojen vahvistaminen ja niiden arvioiden laatiminen;
2) ilmentymä ominaista riisiä joka aiheuttaa ulkonäön;
3) tapahtumien linjaus normatiivisten, suunniteltujen ja muiden tapahtumien kanssa, jotka on otettu linjauksen perustaksi;
4) formulointi visnovkіv, prognozіv, hemmottelu ja hypoteesien;
5) riippuvuusrahojen tilastollinen uudelleentodentaminen (hypoteesit).

Tämän nimenomaisen tilastotiedon analysointi on tilastollisen tutkimuksen viimeinen vaihe, jonka viimeinen menetelmä on yhteiskunnallisten ja taloudellisten ilmiöiden ja prosessien trendejä ja säännönmukaisuuksia koskevien teoreettisten ja käytännön kehityskulkujen eliminointi. Tilastollisen analyysin tehtäviä ovat: havaittujen ilmiöiden ja prosessien erityispiirteiden ja piirteiden määrittäminen ja arviointi, niiden rakenteiden kehittäminen, kehityksen vuorovaikutussuhteet ja säännönmukaisuudet.

Tietojen tilastollinen analyysi suoritetaan epäselvässä yhteydessä teoreettisten, happoanalyysi historiallisten ilmiöiden olemus ja erilaiset laskentatyökalut, niiden rakenteiden kehittyminen, linkit ja dynamiikka.

Tilastollinen analyysi - yhteiskunnallisten ja taloudellisten ilmiöiden ominaisrakenteen, yhteyksien, trendien, kehitysmallien analyysi, johon käytetään erityisiä taloudellisia ja tilastollisia menetelmiä sekä matemaattisia ja tilastollisia menetelmiä. Tilastollinen analyysi päättyy vähennettyjen tulosten tulkintaan.

Tilastoanalyysissä merkit ovat luonteeltaan samanlaisia:

1. Sign-tulos - merkki, analysoitu sisään annettu tälle. Tällaisten merkkien yksilöllinen tunnistaminen muutamissa osissa asteikkojen kokonaisuudessa aina yhden tai useamman muun merkin tulvaan asti. Muuten ilmeisesti merkki-tulos hyväksytään muiden virkamiesten keskinäisen vaikutuksen perinnönä;
2. Merkkitekijä - merkki, joka virtaa seuraavaan merkkiin (merkki-tulos). Lisäksi merkkitekijän ja merkkituloksen välinen vanheneminen voidaan määrittää mielivaltaisesti. Tämän tilasto-termin synonyymejä ovat "tekijämerkki", "tekijä". Liukas razrіznyatya ymmärrys merkkejä-tekijä ja merkkejä-vagi. Tällaista merkkiä kutsutaan merkki-vagoaksi, koska on tarpeen vartioida rozrakhunkivin tuntia. Merkki-vaga ei kuitenkaan mahdu viimeiseen merkkiin. Merkkitekijää voidaan katsoa merkki-vagana, jotta se on turvallista riehumisen yhteydessä, mutta jokainen merkki-vaga ei ole merkkitekijä. Esimerkiksi, jos opiskelijaryhmä on saavuttanut vähintään tunnin harjoittelun ennen nukkumaanmenoa ja pallojen lukumäärän, jotka on viety nukkumaan, kolmas merkki on kuntoutettava: "Osibin lukumäärä, todistettu laulupallosta. ” Loput merkistä eivät vaikuta tulokseen, mutta analyyttiseen analyysiin sisältyy sisällytyksiä. Tällaista merkkiä itsessään kutsutaan merkkivagoksi, ei merkkitekijäksi.

Ensinnäkin siirry analyysiin, on tarpeen tarkistaa, ymmärtää, mitä sen luotettavuuden ja oikeellisuuden varmistamiseksi:

- ensisijaisen digitaalisen tiedon luotettavuus;
- Povnota okhoplennya doslіdzhuvanoї suupnostі;
- Summіsnіst pokaznіkіv (yhden ulkonäkö, alue, menetelmä pіdrahunk).

Tilastollisen analyysin pääkäsitteet ovat:

1. Hypoteesi;
2. Viruksen toiminta ja viruksen sääntö;
3. Valinta yleisestä avioliitosta;
4. Yleisen avioliiton indikaattoreiden arviointi;
5. Luottamusväli;
6. suuntaus;
7. Tilastollinen suhde.

Analyysi on tilastollisen tutkimuksen viimeinen vaihe, jonka ydin on tutkitun ilmiön lakien keskinäisen suhteen ilmentyminen, visnovkіvin muotoilu ja ehdotukset.

Ryhmittelymenetelmä antaa mahdollisuuden valintaan tosiasian massatilastollisen havainnoinnin sekä systematisoinnin ja luokittelun tuloksena. Tämä on toinen vaihe tilastollisessa seurannassa.

Tilastollinen tarkkaavaisuus – tilastollisen seurannan ensimmäinen vaihe

Jatka jokaisen tiedon valinnassa tilastovartijoille. Tilastollisesta varovaisuudesta voidaan puhua vain kerran, jos tilastolliset säännönmukaisuudet kiertyvät niin, että ne ilmenevät vain massaprosessissa, suuressa joukossa yksinäisyyttä, kuten avioliittoa. Siksi tilastollisesti varovaisempaa voidaan suunnitella, massaa ja systemaattisesti.

1) paljon tilastotietoa (paljon yksinäisyyden hamstrausta, joka on kierretty, tuon toisen ulkonäön puolelta ja myös paljon kaviointia tunnissa);

2) tietojen luotettavuus ja tarkkuus;

3) niiden samanlaisuus ja kokonaisuus.

Tilastotietoisuuden ohjelma-metodologinen ja organisatorinen ravitsemus

Hae paikan päällä

Tuotteet

Paluuotsikko Asianajo Hallintolainsäädäntö Taloudellisen tilanteen analyysi Kriisin torjunta Tarkastus Pankkitoiminta oikealla Pankkilaki Kirjanpidon ulkonäkö Buhgaltersky Obl_k pankeista Buhgaltersky fіnansovy Obl_k Buhgalterska oikeus Buhoblіk budjetissa organіzatsіyah Buhoblіk in іnvestfondah Buhoblіk vakuutusorganisіzatsіyah іzatsіyah ііzatsіyah іn ulkomaan valuutan ііzatsіyah ііzatsііyah ulkovaluuttaііііііііѕіѕ іііііѕ valuuttaіііііѕ valuuttaііііnіnіѕііѕіѕіѕіхіхунях järjestelmän tarkastus pankit Dovgostrokova fіnansova polіtika Zhitlove Law Land Law Investointistrategia Innovaatioiden hallinta Tieto- ja teknologiateknologiat Tietojärjestelmät taloudessa Ulkomaat Valtiovallan ja oikeuksien historia Valtio- ja oikeustieteiden historia perustuslaki ulkomaiden Venäjän perustuslaki kansainvälinen laki Mіzhnarodnі raha- ja kreditnі vіdnosini Mіzhnarodnі konventsії hän mailla torgіvlі Mіzhnarodnі standardoitujen auditorskoї dіyalnostі Mіzhnarodnі standardoitu fіnansovoї zvіtnostі Mіzhnarodnі ekonomіchnі vіdnosini toimintatavat, otsіnki fіnansovih rizikіv Svіtova ekonomіka Svіtova ekonomіka hän ke Munіtsipalne oikeassa Podatki että opodatkuvannya podatkovih oikeus Spadkove oikeutta tullien ulkopuolisten regulyuvannya ARQ tsіn Zagalny että Mitnija johto Organіzatsіya raha ohjaus Organіzatsіya dіyalnostі komertsіynih bankіv Organіzatsіya dіyalnostі CB Organіzatsіya että tehnologіya zovnіshnoї torgіvlі Organіzatsіya Mitnija ohjaus Fundamentals bіznesu osoblivostі oblіku vuonna torgіvlі Galuzevі osoblivostі kalkulyuvannya sobіvartostі Payovі іnvestitsіynі Rights Foundation on henkilö kansalaisten oikeus älyllinen voima Oikea sotsіalnogo zabezpechennya Pravoznavstvo laillinen zabezpechennya Economy Oikeudellinen regulyuvannya privatizatsії Pravovі іnformatsіynі sistemi Pravovі Fundamentals Russie Pіdpriєmnitskі riziki Regіonalna ekonomіka että upravlіnnya Mainonta Rinok tsіnnih paperіv Sistemi OBROBKI ki zarubіzhnih kraїn Sotsіologіya Sotsіologіya upravlіnnya Tilastot fіnansіv että laina Strategіchny hallinta oblіku Teorіya valtuuksia on oikea Teorіya organіzatsії Teorіya upravlіnnya Teorіya ekonomіchnogo analіzu Tovaroznavstvo Tovaroznavstvo on määrittää hinnan mitnіy spravі Commerce ekonomіchnі vіdnosini RF työntekijöiden oikeuksia DFC Fіlosofіya että Estetika Fіnansove seredovische että pіdpriєmnitskі riziki Fіnans niemimaalla oikeassa Fіnansovі sistemi zarubіzhnih valtuudet Fіnansovy hallinta Fіnansi Fіnansi yritysten Fіnansi Penny obіg luoton Gospodarske oikeus Tsіnoutvorennya Tsіnoutvorennya in mіzhnarodnіy trade EOM Ekologinen laki Econometria Taloustiede Taloustiede ja liiketoiminnan organisointi Taloudelliset ja matemaattiset menetelmät