A markkivi fázisfolyamatok osztályozása. A Markov-folyamat megértése

Az epizodikus folyamatot egyénnek vagy családnak nevezzük vifallic mennyiségek,Amelynek értékeit az óránkénti paraméter indexeli. Például a tanulók létszáma az osztályteremben, a légköri nyomás vagy a hőmérséklet az osztályteremben az idő és az ingadozó folyamatok függvényében.

A Vipadkov-féle eljárásokat széles körben használják a hajtogatható sztochasztikus rendszerek fejlesztésében, mint megfelelő matematikai modelleket az ilyen rendszerek működéséhez.

Az epizodikus folyamatok fő fogalmai a következők: Elindítom a folyamatotі átmenet váltok egyikről a másikra.

Az epizodikus folyamatot leíró változások jelentései jelenleg ún táborvipadkovyfolyamat. A szakaszos folyamat átmenet egyik szakaszból a másikba, mivel az egyik szakaszt meghatározó értékek átváltanak a másik szakaszt meghatározó értékekre.

Egy szakaszos folyamat lehetséges szakaszainak (szakasztereinek) száma lehet végleges vagy folyamatos. Mivel a lehetséges szakaszok száma jelentős vagy korlátozott (minden lehetséges szakasz sorszámmal rendelhető), ezért a fázisos folyamat ún. folyamat diszkrét malmokkal. Például az üzletben lévő vásárlók számát és a banki ügyfelek számát a nap folyamán epizodikus folyamatok írják le, diszkrét szakaszokban.

Az epizodikus folyamatot leíró variációk a terminális vagy a folyamatos folytonos intervallumból is átvehetők, ezért a szakaszok száma nem megkülönböztethető, ekkor az epizodikus folyamat ún. folyamat megszakítás nélküli malmokkal. Például a felület hőmérsékletét folyamatos eljárással, folyamatos malmok segítségével érik el.

A diszkrét malomokkal végzett nem folytonos folyamatoknál jellemző hullámszerű átmenetek vannak egyik malomról a másikra, ahogy a folyamatos malomoknál az átmenetek zökkenőmentesek. Ezután csak a diszkrét malmokkal végzett folyamatokat fogjuk megvizsgálni, amelyeket gyakran neveznek Lanzugami.

értelmesen keresztül g(t) Esési folyamat diszkrét szakaszokkal és lehetséges értékekkel g(t), Melyek a Lanzug lehetséges szakaszai, - szimbólumokon keresztül E 0 , E 1 , E 2 , … . Alternatív megoldásként diszkrét számok hozzárendeléséhez használja a 0, 1, 2, ... számokat a természetes sorozatban.

vipiac folyamat g(t) nak, nek hívják folyamathdiszkrétegy óra, Amint a folyamat a színpadról a lehetséges színpadára lép, csak szigorúan kántálva, az óra rögzített pillanatai mögött t 0 , t 1 , t 2 , … . Ha a folyamat átmenete a kezdetből a lehetőség szakaszába a jövőben valamilyen ismeretlen pillanatban, akkor az epizodikus folyamat ún. folyamatmegszakítás nélkülegy óra. Az első fázisban nyilvánvaló, hogy az átmenetek és a determinisztikus átmenetek között egy óra, a másikban pedig a fázisértékek vannak.

Diszkrét órás folyamat akkor fordulhat elő, ha a folyamat által leírt rendszer felépítése olyan, hogy csak a megadott időpont előtt változtatható meg, vagy akkor kerül átadásra, hogy leírja a folyamatot (rendszer ) Az óra dalában leszek ismertté. Ezeket a pillanatokat meg lehet számolni és beszélni lehet róluk E én pillanatnyilag t én .

A diszkrét szakaszokkal rendelkező vibráló folyamatok átmeneti gráfként (vagy szakaszokként) jeleníthetők meg, amelyben a csúcsok a szakaszokat, az ívirányok pedig az egyik szakaszból a másikba való átmenetet jelentik. Milyen leszek E én Csak egy tábor átmenete lehetséges E j, Ekkor ezt a tényt az átmeneti gráfon a csúcsokból egyenes ív ábrázolja E én a csúcsra E j(1. ábra, a). Az egyik állomásról több másik állomásra és egy állomáson belüli több állomásról történő átmeneteket az átmeneti grafikon mutatja, amint az az 1., b és 1. ábrán látható.

A rendszerek felépítése és osztályozása tömegszolgálat

Tömeges karbantartási rendszerek

Gyakran szükség van a tömegszolgáltatási rendszerekkel (MSS) kapcsolatos legfontosabb és globális feladatokra, mint például:

Kvitkovi kasi;

Javító műhelyek;

Kereskedelem, közlekedés, energiarendszerek;

Rendszer-összekapcsolás;

Az ilyen rendszerek bonyolultsága megmutatkozik a matematikai módszerek és modellek hasonlóságában, amelyek a tevékenységük vizsgálatakor megállapíthatók.

Kicsi 4.1. A szilárd hulladék kezelésének fő területei

Az SMO bejáratánál víz folyik a karbantartáshoz. Például ügyfelek vagy betegek, berendezések meghibásodása, telefonhívások. Jöhetsz szabálytalanul, páratlan időpontokban. Csüggedt jellege és triviális szolgáltatása van. Ez szabálytalanságokat okoz a KPSZ munkájában, ami túlterhelést és alulterhelést okoz.

A tömegszolgálati rendszerek különböző felépítésűek, de látható bennük néhány alapvető elem:

1. Bemeneti áramlás lehetséges.

2. Nakopichuvach (cserga).

3. Állítsa be (szolgáltatási csatornák).

4. Dupla kimenet.

Kicsi 4.2. Tömegszolgáltatási rendszerek külső sémája

Kicsi 4.3. Robotrendszer modell

(A nyilak a megtalálás lehetséges pillanatait mutatják

rendszer, egyenes marók - üzemóra)

A 4.3 a ábra egy robotrendszer modelljét mutatja szabályos vimogáramlással. Ha hézag van a szükséges részek között, akkor az üzemórát úgy kell kiválasztani, hogy a rendszer újra bekapcsoljon. Egy sztochasztikus áramlású rendszernél egészen más lehet a helyzet - a szolgáltatás az órán és egy órán belül különböző időpontokban érkezhet, ami ugyanazzal az osztástörvénnyel írható le (4.3. b ábra).

A rajzok készítésének szabályai szerint az SMO lépései megkülönböztetésre kerülnek:

1) rendszerek vidmov-val , Amikor az összes csatorna foglalt, a szolgáltatáskérés kiszolgálatlanul hagyja a rendszert;

2) korlátlan szekrényes rendszerek , Amikor az alkalmazás leáll, ha a befejezésekor az összes szolgáltatási csatorna foglalt lesz;

3) vízelvezető rendszerekkel és talajjal körülvéve , Bármikor helyreállítási, van néhány elmék, vagy van csere a sorban álló alkalmazások számát.

Nézzük meg a bemeneti áramlás jellemzőit.

Az áramlást lehet nevezni helyhez kötött , Mivel valószínű, hogy ugyanannyi nap esik majd a cselekményre, az énekes vacsora órája csak a cselekmény vége előtt fog esni.

Az áramlást ún nyomtalanul folyni , Mivel az adott órában eltöltött napok száma nem függ össze a másokra fordított pénzzel.

Az áramlást ún rendes , Lehetetlen, hogy egyszerre kettő vagy több összejöjjön.

Az áramlást lehet nevezni Poisson (Vagy a legegyszerűbb módon), mert Volodjának három hatalma van: álló, közönséges és nincs öröklődése. Az elnevezéshez kapcsolódik, hogy különböző elmék létezése esetén az adott időintervallumban elköltött részvények száma a Poisson-törvény szerint oszlik meg.

intenzitás az alkalmazások áramlása λ az alkalmazások átlagos száma, amelyet az folyam óránként fogad.

Álló áramlás esetén az intenzitás állandó. Mivel τ a két hajókérés közötti óránkénti intervallum átlagos értéke, a Poisson-áramlástól függően a szolgáltatás elérhetősége m alkalmazások óránként t a Poisson-törvény határozza meg:

A hajórendelések közötti órát az exponenciális törvény szerint osztjuk fel az intenzitás intenzitásával

A szolgáltatási óra változó értékű, és a demonstratív megosztási törvény hatálya alá tartozik a szolgáltatás mennyiségének intenzitása de μ - a szolgáltatás áramlásának intenzitása, amely az óránként kiszolgált alkalmazások átlagos száma,

A bemeneti áramlás intenzitásának és a szolgáltatási áramlás intenzitásának arányát ún a rendszer csodálói

A tömegkiszolgáló rendszer egy diszkrét típusú rendszer, terminál- vagy héj nélküli állomásokkal, és a rendszer átmenete egyik állomásról a másikra nyíró segítségével történik nyomás esetén.

a folyamatot úgy hívják folyamat diszkrét malmokkal , Ha lehetséges, az állomások később újraszámozhatók, és a rendszer állomásról állomásra való átállása gyakorlatilag mittevo.

Az ilyen folyamatoknak két típusa van: diszkrét vagy folyamatos.

Bármikor, az állomásról állomásra való átmenet szigorúan ugyanabban az időben történhet. A megszakítás nélküli folyamatokat befolyásolja, hogy a rendszer átmenete új állapotba bármikor lehetséges.

Az epizodikus folyamat az argumentum értékének (ebben az esetben - a teszttel töltött óra közötti idő) és az epizodikus érték értékének (ebben az esetben - az SMO szintnek) a neve. vipadkovoy érték Olyan mennyiségnek nevezzük, amely ennek következtében egy, de távolról ismeretlen számértéket fogadhat el önmagának egy adott számszerű személytelenségből.

Ezért a tömeges kiszolgálás teljes elméletéhez szükség van ennek a szakaszos folyamatnak a tanulmányozására a matematikai modell kidolgozása és elemzése érdekében.

vipiac folyamat hívott Markovian , Mint minden pillanatban, a folyamat világméretű jellemzői a jövőben is csak az aktuális pillanatban rejlenek, és nem attól függően, hogy a rendszer mikor és hogyan jutott el ebbe a szakaszba.

A rendszer átmenetei állapotról szakaszra bizonyos folyamok (kérelmek áramlása, problémák áramlása) hatására történnek. Mivel minden áramlás, amely a rendszert új állapotba hozza, a legegyszerűbb esetben Poisson-féle, a rendszerben lezajló folyamat markovi lesz, ahogy a legegyszerűbb áramlás sem visz át: a jövőben sem hagyható el. mögött a múltból. - csoport ellenőrző darabok. A rendszer táborát a napra megmentett ellenséges darabok száma jellemzi. Az a bizonyosság, hogy az anyagi előny pillanatában az egyik ellenfél javára lesz, elsősorban abban rejlik, hogy a rendszer éppen milyen állapotban van, és nem abban, hogy a pillanat előtti táblákról milyen sorrendben jelentek meg a figurák.

Markov bomlási folyamatok.

Elfogadható, hogy meg kell tanulnunk a „fizikai rendszer” fogalmát. S(A működés folyamata egyértelműen leírható), hogyan változtathatja meg pozícióját (egyik pozícióból a másikba) bármikor ismeretlen, hirtelen módon. A „fizikai rendszer” alatt a következőket értheti meg: műszaki eszköz, Ilyen eszközök csoportja, vállalkozás, ipar, élő szervezet, népesség stb.

Fontos, hogy a rendszert felügyeljék S bármilyen módon leírható, a rendszer kulisszái mögött S i, Mit lehet megállapítani a " fizikai természet»A rendszer működésének folyamatát követni tehát.

- én-vagyis benn marad a rendszer k paramétereket

Annak a hitnek a nyoma, amivé az átmenet lesz belőlem Sén a táborba S j legyen sztochasztikus természetű. A rendszer működése kezdettől fogva látszik S 0, mikor ismerted fel? t 0. Ezután azok, akik t 0 pillanatáig a rendszerrel voltak, felkerülnek a „múltra”, a történelemre.

időpont egyeztetés: A rendszerben lezajló tévedési folyamatot Markov-nak nevezzük, ahogy ez bármikor megtörténik t 0 A jövőbeni folyamat legfontosabb jellemzői jelenleg csak előttem állnak t 0 és ne feküdj le, mikor és hogyan jött a rendszer ebbe az országba.

Fontos, hogy a rendszer állapotát a függvény írja le S(t), A függvény argumentuma, - óra t folyamatosan, a rendszer egyik állapotból a másikba való átmenet idejétől függően t: t 1 <t 2 < … <t n. Sőt, az egyik táborból a másikba való átmenetet „csíknak”, gyakorlatilag mittevónak tekintik.

Eljutottunk odáig, hogy a rendszer működésének folyamata különálló szakaszokon alapul: S 1® S 2 ® ... ® S n-1® S n (az utolsó átmenet egyik táborból a másikba, anélkül, hogy „átugrunk” bármelyik táboron). Így a vizsgált rendszert egy Markov esési folyamat írja le diszkrét fokozatokkal és folyamatos órajellel.

Az intenzitás elméletéből tudjuk, hogy az intenzitásfüggvény a n- Elkezdek úgy gondolni rá, mint egy erőteljes kapacitásfüggvényre a rendszer ebbe az országba érkezése folyamatának teljes „előtörténetében”.

A gyakorlatban a markovi folyamatok tiszta formában nem konvergálnak, de gyakran olyan folyamatokkal kell foglalkozni, amelyekhez a történelem beáramlása nyerhető. Ilyen folyamatok megvalósításával Markov-modellek alakíthatók ki.

Amikor rátérünk a modell Markov analitikus leírásának folyamatára, búcsút veszünk, hiszen fontos, hogy a rendszer rendszere csak egy előrehaladási fázisban legyen: .

Markov Lantsyugjait világosan meghatározott értékek határozzák meg: . Az „átmenetek” típusa szerint a Markov-lándzsákat diszkrétekre osztják, amelyeknél az egyik állapotból a másikba való átmenet ideje rögzített, és ennek az átmenetnek a konzisztenciája meg van határozva, megszakítás nélkül, amelyre az átmenet diszkrét. , egy óra uppno és mozgás nélkül egy táborból Ellenkező esetben a sötétben, hátulról, nem látható, időről időre megtalálhatók.

A dinamikus folyamatok diszkrét szakaszokkal történő elemzésekor manuálisan kell létrehozni egy geometriai sémát - az úgynevezett szakaszok grafikonját.

Viznachennya. A gráf személytelen csúcsok gyűjteménye Vés nincsenek rendezett csúcspárok A={(a 1 a i) ( a 2 a j) ...), melynek elemeit bordáknak nevezzük G(V,A).

A rendszer szakaszai a grafikon tetején helyezkednek el, és az egyik szakaszból a másikba való átmenetek a „folyamat irányához” vannak hozzárendelve.

Jelenleg a Markov-féle Lantzugok követésének módszerét fogjuk megvizsgálni az állomások megjelölt grafikonja segítségével.

1. példa. Egy jármű TEA műszaki üzemeltetése.

Az egyszerűsített TEA-modellt a következő lépések nyilvánvalósága miatt lehet figyelembe venni: S 1 - a jármű diagnosztikája, S 2 - robot a vonalon (referenciaautó), S 3 - műszaki karbantartás, S 4 - hibaelhárítás (javítás).

Összefoglaló adatok a jelölési rendszer grafikonjáról

m ij az S állapotból való átmenet intenzitása én az S táborba j (S i® Sj), De P ij(D t) - annak bizonyossága, hogy az adott átmenet a Dt időintervallumon belül megtörténik.

Kis Dt értékek esetén a Dt értéke a lehető leghamarabb érvényes.

Az átmeneti értékek kiszámítása a differenciálegyenlet-rendszer (Kolmogorov) segítségével történik a következő szabályok szerint:

1) a bőrcsúcs a szint szintjén van elhelyezve, ami leírja a benne lévő rendszer aktivitási szintjét, tehát a pontok száma a rendszer szintjeinek számát jelöli;

2) a bal oldalon a szint hasonló a másodlagos állapot megbízhatóságához;

3) a jobb oldalon a dodankok oszlopai láthatók, a megjelölt gráfban hány átmenet (csap) kapcsolódik ezekhez a pontokhoz;

4) a jobb oldali rész bőreleme biztosítja az átmenet vastagságát az átmenet erősségéig;

5) a jobb oldalon a „+” jellel olyan elemek vannak, amelyek a rendszer elvesztését írják le ebbe az országba, a „-” jellel pedig olyan elemeket, amelyek a rendszer „kilépését” írják le ebből az országból. ;

6) a „dönthetőség” egyszerűsítésére egy normalizáló szintet vezetünk be a rendszerbe, amely a lépések egy másik csoportját írja le: ahol az állomások jelölt gráfjában N számú csúcs van.

Ez a beállítási rendszer időnként könnyebben megvalósítható, ha leírja a felügyelt műszaki rendszer stacionárius működési folyamatát (ha a rendszer stacionárius üzemmódba lép, a működés 2-4 ciklust vesz igénybe).

A gyakorlatban fontos, hogy a rendszer működésének stacionárius voltára vonatkozó feltételezés jogos legyen, hiszen a rendszer egészének működési órája egy nagyságrenddel nagyobb, alacsonyabb (20-40) × ciklusszám robotrendszer ("szekvenciális" egyetlen áthaladás a csövek grafikonja mentén).

A robot mód stacionaritása ekkor az óra hasonlóságából nullára viszi az egyenlőséget.

És ez a megoldás már nem jelent különösebb bonyolultságot.

A Kolmogorov peer rendszer lehetővé teszi, hogy megoldja a stacionárius rezsim (végső összetétel) összehasonlíthatósági értékeinek megtalálását a grafikon oszlopai mentén lévő összehasonlíthatósági átmenetek látható sűrűsége szerint, így átjáróként annak érdekében, hogy megtalálja a hitelesség elérhetőségét a végső hitelesség meghatározásakor.

2. számú fenék.

Vessünk egy pillantást a technikai rendszerre S Ami két párhuzamos üzemi egységből áll (szervizben két oszlop, benzinkúton két tankoló gép). Vegyük figyelembe, hogy a rendszerek egyik állapotból a másikba való átmenete véletlenszerű időpontokban történik. Amint az iskola megszűnik, a „mittevo” javításra szorul, és üzembe helyezése után a „mittevo” is megkezdi működését.

Fontos, hogy ezt a rendszert minden ország teljes körűen leírja: S 0 - a referenciaközpont sértése; S 1 - az első iskola javítás alatt áll, a másik referencia; S 2 - egy másik egyetemet javítanak, az elsőre hivatkoznak; S 3 - a csomópont javítás alatt áll.

l 1 , l 2 - az első és a többi poszt harmóniájából való kilépés egyensúlyának erőssége, m 1 , m 2 - az első és a többi csomópont megújításának intenzitása konzisztens.

Létrehozunk egy differenciálértékelési rendszert Kolmogorov számára a rendszer szakaszainak összehasonlíthatósága érdekében.

Ahhoz, hogy megértsük Kolmogorov elméletét, és ismerjük a különböző szakaszok kompatibilitásának számértékeit, el kell kezdeni gondolkodni rajta.

Vegyük figyelembe, hogy az óra elején a csomópontot megsérti a referenciarendszer, a rendszer S 0 állapotban van, így P 0 (t= 0) = 1, és az összes többi cob tulajdonság nulla lesz: P 1 (0)=P 2 (0)=P 3 (0)=0.

Ez a szintező rendszer időnként könnyen kezelhető, mivel a rendszer az előző üzemmódban működik, és a benne végbemenő összes folyamat álló helyzetben van.

A robot mód stacionaritása átviszi a nulla egyenlőséget a hasonlóságba az óra alatt, majd én=1, 2, … , n,, De n- lehetséges állomások száma. És az új csoport támogatásával egyenlők járnak

A többi, az úgynevezett normális elme lehetővé teszi, hogy az egyenrangúak valamelyikét kizárd a rendszerből...

A következő adatokhoz a következő rendszert adjuk meg: l 1 =1, l 2 =2, m 1 =2, m 2 = 3. Írjuk fel a rendszert a negyedik szint nélkül.

Valószínűleg elutasítjuk: P 0 =0,4; P 1 =0,2; P 2 @0,27; P 3 @0,13.

Tehát álló robot üzemmódban a rendszerünk az óra átlagosan 40%-ában álló üzemmódban lesz S 0 - a referencia csomópont sértése stb.

Ezen végső becslések értékei segíthetnek a rendszer átlagos hatékonyságának és a javítóügynökségek hatékonyságának értékelésében. Tegyük fel, hogy a rendszer S a táborban S 0 jövedelem 8 mentális egység (cu) óránként, staniban S 1 3cu.u., in S 2 5u.e., és staniban S 3 nem termelnek bevételt.

Vessünk egy pillantást a Markov-féle lehetséges formákra

folyamatokat

0 elérhetővé válok: Stan / hozd a táborba j(Jelölje / -> /), ahogy ez az út i 0 = i, i = júgy, hogy minden átmeneti tulajdonság I, - d j> 0, előtt = 0,..., n-1.

Kicsi 12.13.

ábrán. 12.13 felolvasások az egyik táborból a másikba vezető úton. Azt mondják j Itt leszek neked /.

Ról ről megfogom érteni: fogom / "i j kapott (signify //), mert i~>jі у - »/ - informálja egy ekvivalencia osztályba sorolható. Az osztály közepén megkapták a tőkéjüket. Két különböző osztályból származó ember nem kommunikál egymás után. Ezeket az osztályokat ún nem csökkenthető. Markovska Lanzyug azokkal az országokkal, amelyek egy redukálhatatlan osztályt hoznak létre meg kell adni.

Kicsi 12.14.

Markov éves Lancsugjának minden pozíciója megkapta és létrejött. Markovska Lanzyugnak hívják ergodikus, Hogyan ergodikusak a tőkék (12.14. ábra).

Ról ről visszavonhatatlan leszek: tábor előtt visszavonhatatlannak nevezzük, mivel egy ilyen állásponton alapul j (f j-ig)és a kroki száma P, mit d., ( ")> 0, 71., (T)= Odlyan minden t>p. Vannak gonosz támadások, amikor Lanzug

több éves multiplicitásból áll, amelyek nem egyenként jönnek össze (gazdagkomponensű gráf). Egyetlen ergodikus személytelenségben töltve a folyamatot soha nem lehet felhagyni. Ez az első dologhoz képest visszavonhatatlan, és ami az új szakasz előtt belép, azt visszavonhatatlannak nevezzük.

Ról ről agyagmalom: Stan / hívott elhalványul akkor és csak akkor, ha én én (p)= 1 bármiért P. A személytelen állapot az ún zárva, Nem akarom őket a lényegre hozni, nehogy belemenjek a sokféleségbe. Ahogy az egyik táborból alakul ki a személyiség nélküli Ergodichna, úgy az a tábor elhalványul, így a másikba esve már nem lehet kikerülni onnan. Ha Markov lándzsája száraz táborainak közepén szeretne elhalványulni, akkor egy ilyen lándzsát az ún. elhalványul.

A bőrbetegség elmúlhat, vagy ismétlődően megismétlődhet.

Ról ről átmenni a táboron: A stan / "el fog múlni, mivel nullától eltérő bizonyosság van arra nézve, hogy a rendszer soha nem lesz valami új. A stanok részhalmaza ún. tranzitív(Pass), ahogy ebbe az alosztályba be és ki lehet menni. A tranzitív űrlapok legfeljebb többször adhatók hozzá.

Ról ről visszatérő malom: Ismétlődővé válik, ha a forgás mértéke egyenlő 1-gyel. Az ismétlődő állapotok az első elforgatáskor ennek megfelelően osztályozhatók ebbe az állapotba: ha ez az óra kevésbé folytonos, akkor ún. pozitívan visszatérő; Ha csak egy óra inkonzisztencia van, akkor nulla visszatérő. Ismétlődő állapotok lehetnek időszakosі nem időszakos. A nem periodikus pozitívan visszatérőket ergodikusnak nevezzük.

Hasonlóan, Lantzug Markov típusának megfelelően az átmeneti tulajdonságok mátrixa a sorok és oszlopok átrendezésének eltérő módjában is látható. Az átmeneti tulajdonságok mátrixa blokkokban ábrázolható

akkor a munkatábor elhagyásának folyamata, ami sok S tábornak köszönhető, soha nem magyarázható a táborban lévő munkahelyek számával, ami Q személytelenségéből adódik, és mégis. A P mátrixot hívják lebontható, ketten pedig a táborok arctalanságát nézték zárva. Nyilvánvaló, hogy ez igaz

akkor minden páros lépésnél a mátrix blokk-átlós lesz, a párosítatlan lépéseknél pedig a mátrix lesz az első nézetben. például:

A folyamat a T helyen lévő szakaszoktól az R helyen lévő szakaszokig és vissza. Ez a folyamat fog időszakos.

Ahogy az átmeneti tulajdonságok mátrixa néz ki

Az biztos, hogy az egyik szakaszban zajlik majd a folyamat, ami Q-re épül, és a tranzakciószám növekedése miatt nem fog növekedni. Átmenet bármely állapotból, amelynek Q-nak kell lennie, az egyik állapotba, amelynek S-nek kell lennie, képes, mint R f 0, ellenkező esetben a kapuátlépés nem történhet meg. Mostantól örök Q leszek, visszavonhatatlan, és S - elhalványulok.

Az átmeneti tulajdonságok mátrixát előremenő kanonikus formában írjuk le:

A 0 almátrix az összes nullából áll, az I almátrix az agyagmalmok egyetlen mátrixa, a Q almátrix leírja a folyamat viselkedését, mielőtt elhagyná a helyhez kötött malmokat, az R almátrix pedig a rögzített malmok átmeneteit írja le, és azok rothadnak.

Kérjük a vikoristannya anyagokról az oldalon

Arra kérjük Önt, hogy vikorista robotokat használjon bosszút ezen az oldalon, beleértve a speciális célokat is. Más oldalakon anyagok közzététele tilos.
Ez a mű (és az összes többi) teljesen ingyenesen letölthető. Az oldalon megoszthatja gondolatait a szerzővel és a csapattal.

Könnyen hozzáadhatja jó munkáját az adatbázishoz. Vikorizálja a formát, lejjebb árnyékolva

Még különlegesebbek lesznek számodra azok a diákok, posztgraduális hallgatók, fiatalok, akik tudásbázist adnak szakmájukhoz és munkájukhoz.

hasonló dokumentumokat

A markovi lantzugok elméletének alapfogalmai. Az elmélet a határvonali inkompetenciáról. Markov Lancsugának stagnálási vidékei. Kerovani Lantsyuga Markov. Válassz egy stratégiát. Az optimális stratégia a Markov-féle – lehet, hogy még a döntés pillanata előtt hazudik.

absztrakt, kiegészítés 2004.08.03


Lantsyug Markov a sorozat egyszerű bukásaként rohamok, A gömbök stagnálnak. Tétel a határok igazságosságáról Markov nyelvén, Markov igazságossági formulája. Fenék standard és egységes Markov lancunhoz, az átmeneti mátrix megtalálásához.

tanfolyami munka, hozzáadás 2011.04.20


A Markovi Lantzugok elméletének főbb fogalmai, felhasználásuk a tömegszolgáltatás elméletében a rendszerben elfoglalt eszközök számának megoszlására. Problémák megoldásának módszertana legjobb választás. Forduló és nem forgó helyzetek fogalmai.

tanfolyami munka, add 2011.11.06


Markov Lantsyugija, mint Bernoulli sémák formalizálása, a szakaszos lépések sorozatának leírása terminális vagy körkörös megszámlálhatatlan számú eredménnyel; a Lancsugok ereje, relevanciájuk az információtudományban; zastosuvannya: a szöveg szerzősége, wiki pageRank.

diplomamunka, kiegészítés 2011.05.19


Az epizodikus folyamat jelentősége a matematikában, számos kifejezés és megértés, amelyek leírják ennek a folyamatnak a mechanizmusát. Markov, stacionárius fázisú eljárások diszkrét malmokkal. A stacionárius epizodikus folyamatok éves erejének jellemzői.

kivonat, kiegészítés 2010.05.15


Esési mennyiségek sorozatainak előfordulása. A központi határtétel független, de felosztott esési mennyiségekre. A matematikai statisztika fő feladatai, jellemzőik. Hipotézisek igazolása a Smirnov homogenitási kritérium segítségével.

tanfolyami munka, hozzá 2012.11.13


Az epilepsziás állapotok osztályozása. Névjegyzék funkció. Diszkrét változó mennyiségek numerikus jellemzői. A kölcsönösségek egyenlő eloszlásának törvénye. Rozpodil diák. Matematikai Statisztikai Tanszék. Az összesített paraméterek becslései.