Previdnost je stopnja statističnega spremljanja. Statistična metodologija in stopnje statističnega spremljanja

1 stopnja: Statistično previden

2 stopnja: Povezava in združevanje rezultatov

3 stopnja: Podrobna analiza odvzetih materialov. Razkrivanje medsebojnih razmerij in obsegov pojavov, označevanje vzorcev njihovega razvoja, spreminjanje ocen napovedi. Pomembno je nayavnіst vycherpnoї in zanesljive informacije o predmetu, scho vychaєtsya.

V prvi fazi statističnega spremljanja se oblikujejo primarni statistični podatki, ki so statistične informacije, ki so temelj prihodnjega statističnega »življenja«. Schob "wake-up" je bil mítsnoy, dobre kakovosti, ki yakіsnoy maê buti njena osnova. Vendar pa je bilo pri zbiranju primarnih statističnih podatkov dovoljeno pomilostitev, sicer se je gradivo izkazalo za neugodno, ce vpline na pravilnost in zanesljivost tako teoretičnih kot praktičnih visnovkiv. Zato smo statistično bolj previdni od začetka do končne faze, vendar lahko skrbno premislimo in jasno organiziramo.

Statistično previdno podajamo vizualno gradivo študije, katere začetek služi zvedennya. Tudi pri statistični previdnosti glede kože enega posameznika je treba upoštevati podatke, ki označujejo bogate strani, ti elementi označujejo celotno statistično celoto in druge dele. Na tej stopnji je zakon razdeljen za znaki prepoznavanja in združen za znaki podobnosti, razkošno razkazovanje za skupine in kletvice. S pomočjo metode združevanja so nastali pojavi razdeljeni na najpomembnejše vrste, značilne skupine in podskupine za prisotna znamenja. Za pomoč so skupine obkrožene s podobno homogenimi zakonskimi zvezami, ki so ponovno premišljene z imenovanjem te množice grdih bahavih ljudi.

na končna faza analiza za pomoč najpomembnejših indikacij, ocenijo se vrednosti in povprečne vrednosti, poda se varianca predznaka, karakterizira se dinamika pojavov, izravnajo se indeksi, bilance, poravnajo kazalniki , ki označujejo tesnost povezav pri spremembi predznaka. Od metode najbolj racionalne in znanstvene poti do digitalnega materiala so vina predstavljena v tabeli in grafih.

Poznavanje pomena statistike verjeti v dejstvo, da:

1) statistika daje digitalno oceno potekajočih dogodkov in procesov, služi kot najboljši način za oceno učinkovitosti; 2) statistika daje dokazno moč ekonomskim ugotovitvam, omogoča ponovno preučitev različnih "hodečih" trditev, razen teoretičnih stališč; 3) statistika lahko gradi medsebojne odnose med stvarmi, prikazuje njihovo obliko in moč.

1. STATISTIČNO PREVIDNO

1.1. Osnovno razumevanje

Statistično bolj previdni - To je prva stopnja statističnega raziskovanja, ki je znanstvena organizacija, ki stoji za enotnim programom pojavljanja dejstev, ki označujejo pojave in procese uspešnega življenja, da se na podlagi tega pojavljanja podatkov izvaja selekcija.

Nadaljujte z vsako izbiro informacij do statističnih stražarjev. O statistični previdnosti lahko govorimo le, če so statistične zakonitosti vzdržne, tj. torej, ki se kažejo v množičnem procesu, v velikem številu osamljenosti, kot je zakon. Zato je morda statistično bolj previden načrtno, množično in sistematično.

Planomirnist statistična previdnost je v tem, da je pripravljena za izvedbo po podrobnem načrtu, ki vključuje prehrano metodologije, organizacijo, zbiranje informacij, kontrolo kakovosti izbranega materiala, njegovo zanesljivost, izvedbo vrečk rezultatov.

Masovy narava statistične budnosti priznava, da obstaja veliko število manifestacij ta proces, dovolj za to, da vzamemo resnične podatke, ki označujejo kot okremí lonitsі, in uyu sukupnіst zagalom.

Sistematičnost Statistični previdnostni ukrepi kažejo, da jih je mogoče izvajati sistematično, brez prekinitev ali redno.

Pred statističnim opozorilom visijo naslednji vimogi:

1) veliko statističnih podatkov (veliko kopičenja osamljenosti, ki je izkrivljena, s strani tistega drugega videza, pa tudi veliko kopitarjenja v eni uri);

2) zanesljivost in točnost podatkov;

3) njihova istost in celota.

Ne glede na to, ali je statistično potrebno začeti s formulo joge, označite ta dan. Po tem se določi cilj enotnosti skrbništva, program se razširi, izbere se vrsta skrbništva.

Predmet previdnosti- zaporedje družbenih in ekonomskih pojavov in procesov, ki upoštevajo oziroma med katerimi so registrirani statistični podatki. . Na primer, med popisom prebivalstva je treba nastaviti, saj je samo prebivalstvo za registracijo pripravljeno, tako da ste dejansko v tem mestu v času popisa ali po njem, torej živite v to mesto ob popisu prebivalstva. p align="justify"> Če naj bo besedilo utemeljeno, je treba pred besedilom določiti, kako bo posel predstavljen. V številnih vipadkív obezhennya ob'êkta varuje tim chi іnshim kvalifikacije. Kvalifikacija- Vmesni znak, ki je odgovoren za zadovoljitev vseh osamljenih zakoncev, ki so zviti. Tako je na primer med popisom popisa popisa treba navesti, kaj je treba prinesti na popis, in na ročno orodje, kot posest popisa - le, da je v popravilu, skladišču, rezervi.

Sama budnost klical skladiščni del predmet previdnosti, kot osnova za rahunka, in morda obstajajo znaki, ki se registrirajo s previdnostjo.

Na primer, med popisom prebivalstva ene same osebe, varovane pred kožo osebe. Če je naloga zadolžena za število in skladišče gospodinjskih dobrin, potem bo edino skrbništvo nad nalogo ljudi koža gospodinjskih dobrin.

Program previdnosti- gre za spremembo živila, za katero se prevzemajo izjave, ali je sprememba znak znakov, da se registracija prevzema. . Program skrbništva je sestavljen kot obrazec (vprašalnik, obrazec), kamor se vpišejo prve izjave. Nujne dodatke k obrazcu so navodila (ali navodila na samih obrazcih), kot je vrtnica, ki pojasnjuje napajalnik. Skladiščni in zmíst prehranski programi so varni za ležanje glede na datum depozita in vrsto značilnosti preslidzhuvanny suspenzornega pojava.

Statistično bolj previdni področje v zbiranju primarnega statističnega gradiva, v znanstveni organizaciji registracije vseh dejstev, ki ležijo pred predmetom, ki se obravnava. To je prva faza vsakega statističnega spremljanja.

Metoda združevanja daje možnost selekcije kot rezultat množičnega statističnega opazovanja dejstev ter sistematizacije in klasifikacije. To je še ena stopnja statističnega spremljanja.

Metoda generaliziranih indikacij omogoča karakterizacijo pojavov, ki se pojavljajo, in procese za dodatne statistične vrednosti - absolutne, vizualne in povprečne. Na tej stopnji statističnega raziskovanja so prikazani odnosi in obseg pojavov, določeni so zakonitosti njihovega razvoja in podane ocene napovedi.

V prvi fazi statističnega spremljanja se oblikujejo primarni statistični podatki oziroma izhod statističnih informacij, kot temelj bodoče statistične hiše. Tako, da je bila budnost mítsnoy, kakovostna, da yakísnoy maê buti njena osnova. Vendar pa je bilo pri zbiranju primarnih statističnih podatkov dovoljeno pomilostitev, sicer se je gradivo izkazalo za neugodno, ce vpline na pravilnost in zanesljivost tako teoretičnih kot praktičnih visnovkiv. Zato je statistično bolj vzdržljivo od storža do končne faze - odstranitve materialov vrečke - lahko le skrbno premislimo in jasno organiziramo. Statistično gledano, opozorilo daje material študije, storž neke vrste znanja. Tudi pri statistični previdnosti glede kože enega posameznika je treba upoštevati podatke, ki označujejo bogate strani, ti elementi označujejo celotno statistično celoto in druge dele. Na tej stopnji je zakon razdeljen za znaki prepoznavanja in združen za znaki podobnosti, razkošno razkazovanje za skupine in kletvice. S pomočjo metode združevanja so nastali pojavi razdeljeni na najpomembnejše vrste, značilne skupine in podskupine za prisotna znamenja. Za pomoč so skupine obkrožene s podobno podobnimi kot seštevek zakonske zveze, ki je premislek o imenovanju, ki zastosuvannya zagalnyuchih pokaznikov.

Na končni stopnji analize se za pomoč najpomembnejših indikacij ocenijo pomembne in povprečne vrednosti, podana je variacija znaka, označena je dinamika znakov, indeksi so določeni, ravnovesje pozove , kazalniki so razviti za opredelitev resnosti znakov. Od metode najbolj racionalne in znanstvene poti do digitalnega materiala so vina predstavljena v tabeli in grafih.

Statistična budnost - prva stopnja statističnega spremljanja

Statistična previdnost je prva stopnja vsake statistične preiskave, ki je znanstvena organizacija za enoten program oblike dejstev, ki označuje pojave tega procesa življenja, in izbor urejanja te oblike množičnih podatkov.

Nadaljujte z vsako izbiro informacij do statističnih stražarjev. O statistični previdnosti lahko govorimo le, če so statistične zakonitosti vzdržne, tj. tako, da se manj pojavljajo v množičnem procesu, v velikem številu samotarjev, kot je zakon. Zato je lahko statistično bolj previden načrten, množičen in sistematičen.

Načrtovanje statistične budnosti je posledica dejstva, da je pripravljena za izvedbo po podrobnem načrtu, ki vključuje dovajanje metodologije, organizacije, tehnike zbiranja informacij, nadzor nad točnostjo izbranega gradiva, njegovo zanesljivostjo in izvedba rezultatov podvreče. Dovoljena je množična narava statistične previdnosti, ki presega veliko število manifestacij tega procesa, dovolj, da vzamemo resnične statistične podatke, ki označujejo ne le nekaj posameznikov, ampak vse sukupnіst zagal.

Nareshti, je sistematična narava statistične previdnosti v dejstvu, da jo je mogoče izvajati sistematično, neprekinjeno ali redno. Samo na tej podlagi lahko temelji razvoj tendenc in vzorcev družbenih in gospodarskih procesov, za katere so značilne številne spremembe. Iz povedanega je razvidno, da so do točke statistične previdnosti možne naslednje:

1) veliko statističnih podatkov (veliko kopičenja osamljenosti, ki je izkrivljena, s strani tistega drugega videza, pa tudi veliko kopitarjenja v eni uri);
2) zanesljivost in točnost podatkov;
3) njihova istost in celota.

Programsko in metodološko organizacijski catering statistična previdnost

Če je statistično potrebno začeti z natančno formulacijo yogo meti in specifičnimi nalogami ter iz istega razloga, tihimi informacijami, se lahko jaka odvzame iz postopka previdnosti. Po tem se določi cilj enotnosti skrbništva, program se razširi, izbere se vrsta skrbništva.

Zbiranje izbranih primarnih podatkov, ki vključuje njihovo grupiranje, ki je urejeno v tabele, postane druga stopnja statistične analize, ki se imenuje povezave.

Obstajajo 3 glavne oblike predložitve agregiranih statističnih podatkov: besedilna, tabelarična in grafična.

Na tretji stopnji statističnega spremljanja je na podlagi podatkov o vrečkah povezava znanstvena analiza zgodovinskih pojavov: razrakhovuyutsya različne zagalnyuyuchi indikacije pri gledanju na povprečne in zaznavne vrednosti, vyyavlyayutsya sevní pravilnost v rozpodílah, samo dinamika indikatorjev. Na podlagi razkritih zakonitosti se oblikujejo napovedi za prihodnost.

Statistična previdnost je prva stopnja statističnega spremljanja. Mayzhe zavzhdi, vídpovіdno, zvichayno, s cilji tega zavdannya doslіdzhennya za začetek dela za izboljšanje dejstev in zbiranje primarnega gradiva. Prvo gradivo je temelj statističnega spremljanja. V luči statistične previdnosti je mogoče zapisati uspešnost celotne študije. Lahko je organiziran tako, da bodo rezultati odvzeti objektivnim, natančnim podatkom o videzu, ki ga vidimo. Netočni netočni podatki, ki premalo dobro označujejo proces bodo verjetneje privedle do pomilostitev. І analizo, ki jo izvajamo na takšni podlagi, bomo oprostili. Jasno je, da sta lahko prikaz dejstev in izbor primarnega gradiva dobro premišljena in organizirana.

Pomembno je, da je ta statistična previdnost vodja množic. Vse močnejši je zakon velikih števil - večja kot je sukupnost, odvzeti bodo rezultati.

Statistični opazovalec lahko vidi tri stopnje: 1. Priprava previdnosti. Tse formularyuvannya programi skrbništva, označevanje indikacij, skupine postavitev končnih statističnih tabel.

Prehrana, scho postati zmíst programi, je kriva za opazovanje naslednjih hipotez, ki potrjujejo, da se prenaša na posvetitev študiji. Pomemben element so postavitve končnih statističnih tabel. Sam smrad projekta rozrorobka je posledica previdnosti in le za njihovo očitnost je mogoče razkriti vso hranilno vrednost, saj je treba pred programom vključiti tisto edinstveno vključitev nebistvenih informacij.

2. Neposredna izbira materiala. Tse laboromistka stopnja dokončanosti. Statistični zvіtnіst kot posebna oblika organizacije zbiranja podatkov je pritrjen samo na državno statistiko. Vse druge informacije se zbirajo iz različnih statičnih orodij. Pred izbiro podatkov je treba navesti dva glavna dejavnika: zanesljivost in sumantnost. І vkrai bazhane (za umove trga bogato raste) - lastništvo.

3. Kontrola materiala pred analizo joge. Dejstvo je, da orodja za varovanje niso bila shranjena, vikonavti so bili poučeni, material za varovanje pa bi zahteval nadzor. Z množičnostjo statističnega dela in zvijanjem njihove pameti.

Predmet vsake statistične preiskave je sosledje enega samega pojava, ki raste. Objekt je mogoče naseliti ob uri popisa, podjetja, kraje, osebje podjetja tudi. Z eno besedo, predmet opazovanja je statistična zbirka. Še bolj pomembno je označiti in med doslіdzhuvanoї sukupnostі, yakí jasno pomeni sukupnіst, scho dolіdzhuєtsya. Pomanjkanje, Yakshcho je postavljen za meter Vivchiti, Malih Pidpromniy, nato Slid Voznachita, na način oblikovanja pionirja, lahko pride (suvereno, zasebno, spirilna Toshcho), za merila yaki, Galuzhevs , in rezervoar, in resničnost, in tisti (chinny, bezdіyalny, v času mirovanja timchasovomu) suh. Sukupníst je lahko enoten, sicer lahko v procesu analize krivite dodatne zgibe in ste lahko prepričani o neizogibnih pomilostitvah.

V vrstnem redu imenovanega predmeta varovanja in varovanja je pomembno označiti enotnost grešnosti in enotnost varovanja. Enota poroke je posamezen element skladišča statistične poroke. Sama budnost je manifestacija, predmet, znaki kakšne vrste registracije. Sukupnіst osamljenost stražar, da postane predmet straže. Na primer meta: povečati vpliv različnih dejavnikov na produktivnost delavcev v rudnikih BAT "Ispat-Karmet". Na ta način - poroka je označena z metodo - rudarji, ki delajo v rudnikih "Ispat-Karmet", je rudar enota poroke, rudar je nosilec informacije, rudnik pa enota. od budnosti. Stislo: osamljenost grešnosti - tisti, ki so jezni, osamljenost budnosti - jerelo vídomosti.
Da bi razvili statistično zavest, je treba opraviti izbor podatkov za določen znak in zase: določiti statistično celoto, ki se tvori iz materialno pomembnih predmetov, enotnost te metode enkratnega obsteženja. predmeta, sestaviti program statistične ozaveščenosti.

Na prvi stopnji se oblikuje vibirka zíbranih danih za dodeljene znake, daniruyutsya za povečanje. Nato dodamo tabelo razdelitvi frekvenc iz zadnjih vnosov glavnih vnosov v tabeli.

Na drugi stopnji je za obdelavo izbranih primarnih podatkov potrebno izvesti združevanje izbranih elementov glede na dani znak, da se določijo numerične značilnosti izbire. Ta stopnja statističnega spremljanja se imenuje zvedennya. Zvedennya je znanstvena obdelava primarnih podatkov z metodo odstranjevanja ugotovljenih značilnosti že obstoječega pojava z nizkim izvirnim predznakom, tj. primarni materiali se proizvedejo naenkrat, s čimer se vzpostavi statistična celota, saj je zanje značilna subbag absolutna vrednost. , pomembne indikacije. Na stopnji združevanja prehajamo iz značilnosti drugih različnih znakov enojnih zakonov - na značilnosti vseh zakonov z zahalom ali na značilnosti prve variantne manifestacije v množici.

Naprej vedeti obseg za formulo:

R \u003d x (max) - x (min);

moda M(0) mediana M(e), ki označuje povprečno vrednost (ki ne odtehta polovice članov serije) pri variantah, ki se nahajajo v sredini rangirane variacijske serije. Položaj mediane je določen z njenim številom: Nme \u003d (n + 1) / 2, de n - število enikov v populaciji i aritmetična sredina za določeno skupino, kot se izračuna po naslednji formuli:

Rezultate dela lahko grafično predstavimo v obliki histogramov in poligona razdeljenih frekvenc.

Odvzem podatkov spodbuja tiste strastne, močne v vsej osamljenosti izpolnitve. Zaradi statistične previdnosti je mogoče odstraniti objektivno, porívnjana, povna іnformatsija, ki omogoča na naslednjih stopnjah, da zagotovi znanstveno utemeljeno visnovko o naravi in pravilnosti razvoja pojava, ki se razvija. .

Praktična naloga

Izvedite statistično raziskavo za rostannya 2 5 izjemnih študentov Politehnične univerze Tomsk.

Razdelitvi frekvenc dodajte tabelo, poznajte obseg, način, mediano in aritmetično sredino povečanja (cm) za razumevanje unakiv.

Razumevanje o dokončanju kílіkísnih storíní ob'ektіv yavishch je bilo oblikovano že dolgo nazaj, z razvojem osnovnih veščin pri delu z informacijami. Prote, izraz "statistika", ki je diyshov do našega časa, je bogat s položaji. latinski film in spominjajo na besedo "status", ki pomeni "pevski tabor govorov". "Status" se je navadil tudi na pomen "politični tabor" in se utrdil v vseh evropskih jezikih v enakem pomenu: angleški "state", nemški "Staat", italijanski "stato" in podobno "statista" - znak Država.

Beseda "statistika" je bila v XVIII. stoletju zelo trmasta in stagnira v pomenu "državnosti". Statistika je ime praktične dejavnosti, usmerjene v izbor, obdelavo, analizo tistih podatkov iz javno priznanih podatkov, ki prikazujejo manifestacije in procese napetega življenja.

Analiza - vse metode znanstveni dosežki objekt je bil opazovan s strani in skladiščnih delov.

Ekonomsko-statistična analiza je razvoj metodologije, ki temelji na najrazličnejših tradicionalnih statističnih in matematično-statističnih metodah, z metodo nadzora ustreznega prikaza nastalih pojavov in procesov.

Faze statističnega spremljanja. Statistično obstajajo tri stopnje:

1) statistično bolj previden;
2) zvedennya otrimanih danikh;
3) statistična analiza.

Na prvi stopnji se s pomočjo množične metode zberejo primarni statistični podatki.

Na drugi stopnji statistične analize so zbrani podatki podvrženi prvemu pregledu, povezovanju in združevanju. Metoda združevanja vam omogoča, da vidite iste skupine, jih razdelite v skupine in podskupine. Zvedennya - tse otrimannya pіdzumkіv za sukupnіstyu kot celoto in okremy njenih skupin in podskupin.

Rezultati združevanja te povezave so prikazani v vizualnih statističnih tabelah. Glavna razlika te stopnje je prehod od značilnosti kožne enote do povečanja značilnosti zakonskega stanja zagala ali njene skupine.

Na stopnji odvzema podatkov se podatki analizirajo z metodo splošnih indikatorjev (absolutne, vizualne in povprečne vrednosti, indikatorji variacije, indeksni sistem, metode matematične statistike, tabelarična metoda, grafična metoda itd.).

Osnove statistične analize:

1) potrditev dejstev in določitev njihovih ocen;
2) manifestacija značilen riž ki povzroča videz;
3) uskladitev dogodkov z normativnimi, načrtovanimi in drugimi dogodki, ki so podlaga za uskladitev;
4) oblikovanje visnovkіv, prognozіv, popustljivost in hipoteze;
5) statistično ponovno preverjanje visečih dodatkov (hipoteze).

Analiza te agregacije statističnih podatkov je zadnja stopnja statističnega raziskovanja, katere končna metoda je izločanje teoretičnih in praktičnih dosežkov o trendih in vzorcih družbenih in ekonomskih pojavov in procesov. Naloge statistične analize so: ugotavljanje in ocenjevanje posebnosti in značilnosti opazovanih pojavov in procesov, razvoj njihovih struktur, medsebojnih povezav in zakonitosti njihovega razvoja.

Statistična analiza podatkov poteka v nejasni povezavi med teoretičnimi, analiza kisline bistvo zgodovinskih pojavov in različnih računskih orodij, razvoj njihovih struktur, povezav in dinamike.

Statistična analiza - doslіdzhennya značilne riževe strukture, povezave pojavov, trendov, vzorcev razvoja družbenih in ekonomskih pojavov, za katere se uporabljajo posebne ekonomske in statistične ter matematične in statistične metode. Statistična analiza se konča z interpretacijo odštetih rezultatov.

Pri statistični analizi so znaki med seboj podobni:

1. Znak-rezultat - znak, analiziran v dano temu. Posamezno prepoznavanje takšnih znakov v nekaj elementih v celoti lestvic do pritoka enega ali več drugih znakov. Sicer pa je očitno znak-rezultat sprejet kot dediščina medsebojnega vplivanja drugih uradnikov;
2. Znak-faktor - znak, ki se preliva v naslednji znak (znak-rezultat). Poleg tega je lahko zastarelost med faktorjem znaka in rezultatom znaka poljubno označena. Sinonimi tega izraza za statistiko so "faktorski znak", "faktor". Slid razríznyatya razumevanje znakov-faktor in znaki-vagi. Tak znak se imenuje znak-vagoa, saj je treba varovati uro rozrakhunkiv. Vendar pa znak-vaga ne sodi v zadnji znak. Na znak-faktor lahko gledamo kot na znak-vago, tako da je varen v primeru vrtenja, vendar ni vsak znak-vaga znak-faktor. Na primer, če je skupina študentov dosegla najmanj eno uro treninga pred spanjem in število žog, odvzetih za spanje, je treba rehabilitirati tretji znak: "Število osib, atestovanih za pevsko žogo" . Preostanek znaka ne prispeva k rezultatu, vendar bodo vključki v analitični analizi. Sam tak znak se imenuje znak-vago in ne znak-faktor.

Najprej nadaljujte z analizo, je treba pregledati, razumeti, kaj zagotoviti njegovo zanesljivost in pravilnost:

- zanesljivost primarnih digitalnih podatkov;
- Povnota okhoplennya doslіdzhuvanoї suupnostі;
- Summіsnіst pokaznіkіv (za en videz, ozemlje, metodologija pídrahunk).

Glavni koncepti statistične analize so:

1. Hipoteza;
2. Virishal funkcija in virishal pravilo;
3. Izbor iz splošne poroke;
4. Vrednotenje kazalnikov splošne poroke;
5. Interval zaupanja;
6. trend;
7. Statistično razmerje.

Analiza je zadnja stopnja statistične preiskave, katere bistvo je manifestacija medsebojnih povezav in pravilnosti proučevanega pojava, oblikovanje visnovkіv in predlogov.

Metoda združevanja daje možnost selekcije kot rezultat množičnega statističnega opazovanja dejstev ter sistematizacije in klasifikacije. To je še ena stopnja statističnega spremljanja.

Statistična budnost - prva stopnja statističnega spremljanja

Nadaljujte z vsako izbiro informacij do statističnih stražarjev. O statistični previdnosti je mogoče govoriti samo enkrat, če so statistične zakonitosti tako sprevržene, da se kažejo le v množičnem procesu, v veliki množici osamljenosti, kot je zakon. Zato je lahko statistično bolj previden načrten, množičen in sistematičen.

1) veliko statističnih podatkov (veliko kopičenja osamljenosti, ki je izkrivljena, s strani tistega drugega videza, pa tudi veliko kopitarjenja v eni uri);

2) zanesljivost in točnost podatkov;

3) njihova istost in celota.

Programsko-metodološka in organizacijska prehrana statističnega skrbništva

Iskanje na mestu

Predmeti

Povratni naslov Zagovorništvo Upravno pravo Analiza finančnega položaja Protikrizno upravljanje Revizija Bančništvo na desni Bančno pravo Računovodski videz Buhgalterskij oblik u bankah Buhgalterський finančni oblik Buhgalterська stvar Buhoblik v proračunskih organizacijah Buhoblík v investfondah Buhoblik u zavarovalnih organiház Buhoblík та revizija Bûdžetna sistema RF Valûtne regulatory ta valûtnij kontrol Vistavkova та aukcionna stvar Državna proces Deklaration Groshi, kredit, banki Dolgostrokova finankova politika Žitlove pravo Zemeljsko pravo Naložbe Naložbene strategije Inovativni management Informacijske in obveščevalne tehnologije Informacijski sistemi v gospodarstvu tuje države Zgodovina državne oblasti in pravice Zgodovina političnih in pravnih ved ustavno pravo tuje države Ustavno pravo Rusije mednarodno pravoМіжнародні валютно-кредитні відносини Міжнародні конвенції та договори з торгівлі Міжнародні стандарти аудиторської діяльності Міжнародні стандарти фінансового poročilа Міжнародні економічні відносини Менеджмент Методи оценки фінансових ризиків Світова економіка Світова економіка та вед Муніціпальне право Податки та оподаткування Податкове право Спадкове право Нетарифне регулювання ВЕД ці Загальний та митний менеджмент Organizacijа валютного nadzorа Організація діяльності комерційних банків Організація діяльності цб Організація та технологія зовнішньої торгівлі Організація митного контролю Osnovi business Posebnosti accounting in trades Galuzevi posebnosti kalkulying sobvartosti Pajovi investicijni skladi Prava človeka та državljanina Pravo intelektualna močПраво соціального забезпечення Правознавство Правове забезпечення економіки Правове регулювання приватизації Правові інформаційні системи Правові основи Росії Підприємницькі ризики Regionalна економіка та управління Реклама Ринок цінних паперів Системи обробки ки зарубіжних країн Соціологія Соціологія управління Статистика Статистика фінанців та кредиту Стратегічний менеджмент обліку Теорія держави та права Теорія організації Теорія управління Teoríâ ekonomske analize Tovaroznastvo Tovaroznastvo ta ekspertizá v mítnij spraví Торгово-ekonomski odnosi rf Trudove pravo Upd Filozofія та Estetika Financove okolje та podprivatícki riski Finans ove pravo Financovi sistemi zarubižnih držav Finančno upravljanje Finansi Finansi podjetja Finansi, denarnij obíg ta kreditarsko pravo Nonounarodno Creation Cínotvoríj Cena v med trgovina EOM Ekološko pravo Ekonometrija Ekonomika Ekonomika in organizacija poslovanja Ekonomsko-matematične metode