除算 F (x) の関数がわかっていれば、可能な値のシーケンス (i = 1, 2, ..., n) を削除するために連続変数値 X を再生する必要はありません。
定理。 乱数の場合は、値を中断することなく再生できます。 落下値 X 与えられた関数から除算 F (x) までは根と同じです。
ルール1。 考えられる意味を知るために, 連続段階値 X は、除算 F (x) に対する関数がわかっているため、段階数を選択し、その関数を除算と同等にして、方程式を削除することを選択する必要があります。
尊重 1. 方程式が明示的な形式にならない場合は、グラフィックまたは数値的な方法に移行します。
例 1. 間隔 (2、10) に均等に分散された、非連続増分値 X の 3 つの可能な値を再生します。
解決策: 値 X を区間 (a, b) に均等に分散して除算する関数を書いてみましょう。 .
心の背後では、a = 2、b = 10、すると、 .
ルール 1 に基づいて、可能な値を見つけるための方程式を書きましょう。その関数を細分割数の除算と同等とみなします。
ズヴィツィ .
たとえば、Viberemo 3 vipadkovyh 番号 、、。 方程式内の数値を代入することにより、寛大に許可されます。 その結果、X のさまざまな考えられる値が削除されます。 ; 。
応用例 2. 連続変数値 X を、除算関数 (分布パラメータ) で指定された表示則に従って除算します (x> 0)。 X の可能な値をグレーディングするための明示的な公式を知る必要があります。
Rіshennya: ルールに従って、Rіshennyaを書きましょう。
ビリシモ儀式書道:、または。
ヴィパドコフの数は間隔 (0, 1) に配置されます。 また、数値も段階的に変化し、(0,1) の範囲内になります。 つまり、Rと1-Rの値は分かれていますが。 したがって、これを理解するには、より簡単な公式を使用することができます。
敬意2。どうやら。
ゾクレマ、。
その結果、均質性の強さに応じて、rozigravanie X のレベルを同じレベルに置き換えることができます。
ルール2。 確率の強さを知り、定数変数値 X の可能な値を知るには、変数番号を選択し、等しいか等しい、および可能な最小の値 X を選択する必要があります。
応用３．区間における連続落下値Ｘの強度の強さを指定する。 間隔をあけてポーズをとる。 X の可能な値をグレーディングするための明示的な公式を知る必要があります。
解決策: ルール 2 に従って書きましょう。
統合された統合と拒否された統合 平方メジャー書道 , 残った部分は取り除くことができます。
18.7 正常値とフォールアウト値の近似値
変数値 R が区間 (0, 1) 内で均等に分布している場合、その数学的決定と分散は類似していることをあらかじめ覚えておいてください: M (R) = 1/2、D (R) = 1/12。
変数値の間隔 (0, 1) で均等に分割された n 個の独立した除算の合計を加算してみましょう。
この量を正規化するには、まず数学的な確率と分散を知ります。
乱数値の数学的合計は、同段器の数学的合計の合計よりも古いようです。 この量は n dodanki に等しく、数学的には M (R) = 1/2 による皮膚の抽出は 1/2 を超えます。 まあ、もっと数学的な傾向があります
独立した降水量の合計の分散は、ドダンカの分散の合計と等しいように見えます。 n 個の独立した加算の量、D (R) = 1/12 によるスキンの分散は 1/12 に等しくなります。 さて、分散墨
合計の途中から
考慮した合計を正規化しましょう。これに対して数学的計算を行い、結果を二乗平均値で割る必要があります。
中心境界定理により、値が分散されると、正規化されたドロップ値はパラメータ a = 0 i の通常の値に下がります。 端子 n では、分割はほぼ正常です。 ゾクレマ、n = 12 では、ガーネットを追加することは不可能であり、近接の方が便利です。
評価は満足のいくもので、0 に近く、1 とはわずかに異なります。
ウィコリスタ・ゲレルの一覧
1. グムルマン V.イェー 自然性理論と数理統計学。 - M.: ヴィシュチャ学校、2001..
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5. アガポフ G.I. 確実性理論の問題集。 - M.: ヴィシュチャ学校、1994 年。
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7. ヴェンツェル E.S. バイラリティの理論。 - M.: ヴィシュチャ学校、2001..
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アクティビティ 1
モデリング 発作法令に定める区分より
ロシグルバニー離散位相値
除算 X の法則を知って、可能な値 x i (i = 1,2,3, ... n) のシーケンスを削除するには、離散変数値を描画する必要があります。
R が割り込み不可能な変数値であることが重要です。 R の値は間隔 (0.1) で均等に分布します。 r j (j = 1,2, ...)を通じて、落下値Rの重要な可能性のある値。Rozіb'єmo間隔0< R < 1 на оси 0r точками с координатами на n частичных интервалов.
持ち去られるもの:
インデックスの部分区間の終了と、同じインデックスの信頼度のレベルがわかります。 ドヴジナ
したがって、ドロップ番号 r i が区間に入るとき、ドロップ値 X は、P i と一致した値 x i になります。
次の定理があります。
区間に該当するスキン変数番号が可能な値 x i の型に割り当てられている場合、タスクの値は除算則に従ってプロットされます。
除算の法則で指定された離散段階値を増加させるアルゴリズム
1. 0r 軸の区間 (0,1) を n 個の部分区間に分割する必要があります。
2. 乱数 r j を振動させます (たとえば、乱数のテーブルから、またはコンピューター上で)。
ｒ ｊ がその区間に該当する場合、可能な値ｘ ｉ をとる離散位相値が生成される。
連続落下値のロシグルヴァニヤ
一連の可能な値 x i (i = 1,2, ...) を削除するために、連続変数値 X を描画する必要はありません。 この場合、サブセクション F (X) の機能が機能します。
夢を見ています 攻撃 定理.
r i は段階的な数であるため、x i の値は、与えられた除算関数 F (X) を持つ連続的な段階的な値 X によってプロットされる可能性があります。これは r i に類似しており、根は等しいです。
非連続変数値を評価するためのアルゴリズム:
1. 乱数 r i を選択する必要があります。
2. 選択した目的の機能の入力番号をセクション F (X) に一致させ、イコライズを解除します。
3. Virishity dana rivnyannya shodo x i. 値 x i の導出は、対応する数値 r i と同様になります。 そして与えられた除算法則 F (X)。
お尻。 間隔 (2; 10) に均等に分散された、非連続増分値 X の 3 つの可能な値を再生します。
値 X を除算する関数は次のようになります。
心の背後では、a = 2、b = 10、そうですね、
その後、連続フェーズ値をロードするアルゴリズムの前に、F (X) が指定されたフェーズ数 r i と等価になります。出力が取り出されます。
数値を等しい数値に置き換えます (5.3)。可能な値は次のとおりです。
法律によって与えられた区分からフォールアウト段階をモデル化するタスク
1. 除算の法則 X を知って、可能な値 x i (i = 1,2,3, ... n) のシーケンスを見つけるには、離散ステップ値の 10 個の値を描画する必要があります。
乱数の表から乱数 r j: 0.10 を選択します。 0.12; 0.37; 0.09; 0.65; 0.66; 0.99; 0.19; 0.88; 0.59; 0.78
2. サービス要求の頻度は、除算の法則 ()、x、パラメーター l vidomy (配信 = 1 / t - 要求の強度) によって順序付けされます。
l = 0.5 アプリケーション/年。 リクエスト間の自明な間隔の値の一貫性を計算します。 販売個数は 5 個です。数 r j: 0.10; 0.12; 0.37; 0.09; 0.65; 0.99;
アクティビティ 2
システム 大衆サービス
一方で、あらゆる種類のサービスに対する大量の要求があり、他方では、これらの要求が満足されるシステムは、大量サービス システムと呼ばれます。 SMO にアプリケーションのフローを提供させます。
CMO には、デバイス、入力フロー、ドロワー、サービス デバイス、およびリクエストの出力フローが含まれます。
CMO は以下によって共有されます。
経費を伴う SMO (vidmova)
ochіkuvannyamによるSMO（obmenzhenaではなくdovzina cherga）
ドヴジナ・チェルガに囲まれたSMO
1 時間の回復を伴う SMO。
チャネルの数またはサービス設定により、SMO はシングルチャネルまたはマルチチャネルになります。
場所の後ろに、開いた状態と閉じた状態のデバイスの位置が表示されます。
製品ごとのサービス要素の数: 単相および多相。
分類形式の 1 つは D. Kendall 分類 - A / B / X / Y / Z です。
A - 到着間の時間の区分を意味します。
B - サービス時間の区分を示します。
X - サービス チャネルの数を示します。
Y - システムのスループット (描画レベル) を示します。
Z - サービスの無礼を意味します。
もし スループット容量システムは継続的であり、サービスは「先着順」の原則に従っており、Y / Z の部分は省略されています。 第 1 ランク (A) には次の記号が付いています。
M-ロズポディルは法則を示すかもしれない、
G は、定期的なメンテナンス プロセスを意味する GI シンボルに関連付けられているため、メンテナンス プロセスが関与した回数です。
D- 決定（サービス時間は固定）、
E n - エルランゴフスキー n 次、
NM n - ハイパー言語の n 次。
もう一方のランク（Ｂ）も同様の記号である。
4 桁目 (Y) はバッファ容量を示し、最大量のスペースが利用可能になります。
5 番目のランク (Z) は、検索付きシステムの抽選方法を示します。SP-均等確率、FF-先着優先、LF-後着先応答、PR 優先です。
マネージャーの場合:
l - 1 時間あたりに受信されるアプリケーションの平均数
μ は 1 時間あたりに処理されるリクエストの平均数です。
対象となる係数は 1 チャネル、またはチャネルがビジーの場合は 1 時間の一部です。
主な特徴:
1) オープン性 - システムの信頼性 - システムがサービス可能で使用可能であるという事実の信頼性。 これは、チャネルまたはすべてのチャネルが占有されている場合 (TMZK) に発生します。
マルチチャネル サービス システムの場合、P open = P n (n はサービス チャネルの数)。
相互接続された dovzina ドロワー P open = P n + l を持つ QS の場合、l- dovzina ドロワーが許容されます。
2) システムの容量 q と絶対容量
q = 1-Р 開 А = qл
3) システム内に保持できるアイテムの総数
L sys = n - SMO の場合 vidmovsを使って、N はサービスが占有するチャネルの数です。
クレンジングと丸め図面を使用した SMO 用
L sys = n + L クール
de L ozh - 平均的な量が可能です、サービスの耳をヤクするなど。
問題を解決しながら、他の特性も見ていきます。
シングルチャネルおよびマルチチャネルのマス サービス システム。 vidmov を使用したシステム。
同様の入力フローと保守手順を備えた最も単純な単一チャネル モデルは、サービス間隔の問題と保守の問題の両方が明確に分散されていることを特徴とするモデルです。 活動間の間隔の三値性の分割がどの程度の深さで現れるか
メンテナンスタスクの重要度:
アプリケーション フローとサービスは最も単純です。 システムをビデオで動作させましょう。 このタイプの QS は、ローカル境界内の伝送チャネルをモデル化するときに使用できます。 システムの絶対的かつ具体的なスループットを計算する必要があります。 明らかに、グラフ (malyunok 2) の形で大量サービスのシステムがあり、これには 2 つのステーションがあります。
S 0 - 空きチャネル (クリーニング)。
S 1 - 雇用チャネル (申請が処理される場所)。
Malyunok 2. ビデオ付きのシングルチャンネル QS のインストールのグラフ
重要なのは、局の信頼性です。 P 0 (t) - チャネル「Vilniy」の信頼性。 P 1 (t) - 国際性が「占有チャネル」になります。 staniv のマークされたグラフの背後にシステムをまとめます 差動レベルシステムの有効性についてコルモゴロフ氏は次のように述べています。
線形微分方程式系は、通常の考え方 P 0 (t) + P 1 (t) = 1 に従って解かれます。この系の解は、t 内に絶対的に存在し、次のように見えるため、非鉄鋼と呼ばれます。次のステップ：
P 1 (t) = 1 - P 0 (t) (3.4.3)
可視性の高い単一チャネル キューイング システムの場合、P 0 (t) がシステム q の目に見えるスループットに他ならないことは問題ではありません。 実際、P 0 は、瞬間 t でチャネルが開いており、瞬間 t より前に到着したリクエストが処理されるという確実性であり、したがって、特定の瞬間時間 t において、サービスされたリクエストの数とリクエストの数の平均比率になります。見つかったものも 1 つの P 0 (t)、つまり q = P 0 (t) です。
長い 1 時間の間隔が終了すると (当然ですが)、静止 (古い) モードに達します。
具体的なスループットがわかれば、絶対的なスループットを知るのは簡単です。 絶対スループット (A) - 1 時間に大量サービス システムによって処理できるアプリケーションの平均数:
処理された申請書におけるあなたの意見の信頼性は、「占有チャネル」の信頼性と同等になります。
指定された値 P open は、送信されたリクエストのうちサービスされていないリクエストの中間部分として解釈できます。
実際に最も重要なことは、多数のチャネルを備えた大量サービス システム、および n 個のサービス チャネル (n > 1) を備えたモデルが非常に興味深いことです。 このモデルで記述される大量サービスのプロセスは、入力フロー l の強度によって特徴付けられ、n 個以下のクライアント (アプリケーション) を並行してサービスできます。 1 つのアプリケーションのサービスにかかる平均コストは 1/分で、入力フローと出力フローはポアソンです。 1 つのサービス チャネルの動作モードは、システムの他のサービス チャネルの動作モードに影響を与えません。また、スキン チャネルをサービスするための手順の複雑さは、以下のバラの指数法則によって順序付けられる変数値です。 n 個の並列接続されたサービス チャネルのエンド メタ ビコリスタンは、同時に n 個のクライアントのサービス速度の向上した (単一チャネル システムと同等の) サービス速度を提供します。 vidmovs を使用したマルチチャネルマスサービスシステムのステーションのグラフには、4 つの兆候があるように見えます。
Malyunok 4. ビデオ付きマルチチャンネル QS システムのステーションのグラフ
S 0 - ビリニュのすべてのチャンネル。
S 1 - 1 つのチャネルを占有し、他のチャネルを占有します。
S k - ちょうど k 個のチャネル、その他の領域を占有します。
S n - すべての n チャネル、その他のフィールドを占有します。
システム P 0, ..., P k, ... P n の位置合わせに関するコルモゴロフの方程式は次のようになります。
主なシステムは次のとおりです。
P 0 (0) = 1、P 1 (0) = P 2 (0) = ... = P k (0) = ... = P 1 (0) = 0。
システムの定常解は次のようになります。
量 P k (3.5.1) を計算するための公式は Erlang の公式と呼ばれます。
ディスプレイが固定モードのマルチチャンネル システムの機能の特徴は、次の点とほぼ同様です。
1) あなたの信頼性:
アプリケーションは拒否されるため、n 個のチャネルすべてが占有されている時点でアプリケーションが到着する必要があります。 値 P open は、入力フローのサービスの完全性を特徴付けます。
2) アプリケーションがサービスを受ける前に受け入れられるという確実性 (システムの一定の容量 q がある) により、P 応答が 1 に追加されます。
3) 絶対的な構築能力
4) 現時点でサービス () が占有しているチャネルの平均数:
この値は、QS の魅力のレベルを特徴付けます。
ザブダンニャ忙しいまで 2
1. 1 つのチャネルを含む接続のブランチは、1 秒あたり l = 0.08 情報の強度で最も単純な情報フローを受信します。 送信時間は経験則に従って分割されます。 1 つのサービスのメンテナンスは、μ = 0.1 の強度で実行されます。 現時点では、送信のサービス チャネルが事前に通知されている場合は、送信をキャンセルすることに注意してください。
進む。 チャンネルへの注目度（チャンネル占有数）
情報を受け取るために自信を持てるようにする
Q 大学間接続の具体的な容量
そしてガルシ接続の絶対スループット。
2. アイは 1 つのチャネルに接続し、10 秒以内にメッセージを受信します。 通知ごとのサービス時間は 5 秒です。 メッセージの送信時間は、指数法則に従って分割されます。 現時点で何をすべきか教えてください。チャンネルが混雑している場合は、Vidmova をサービス ルームから削除してください。
重要な
私たちは準備に取り組んでいます - コミュニケーションチャネルの雇用レベル（関心係数）
Q - 能力の構築
A - galus 接続の絶対スループット容量
4. 二次ヘムロックの節間ねじ山には n = 4 のチャネルがあります。 靱帯のチャネルを介した伝達に必要な情報の流れの強度は、1 秒あたり 8 メッセージです。 1 つのメッセージの平均送信時間は 1 t = 0.1 秒で、n 個のチャネルがすべて占有された時点でメッセージが到着しました。これは、銀河接続を介した独立した送信を示しています。 SMO の特性を理解します。
アクティビティ 3
洗浄機能付きシングルチャンネルシステム
次に、高度な機能を備えたシングルチャネル QS システムを見てみましょう。 マス サービス システムには 1 つのチャネルがあります。 サービス要求の入力フローは、強度を伴う最も単純なフローです。 サービス フローの強度は同じです (つまり、平均して、チャネルはサービス要求によって継続的に占有されます)。 サービスの自明性は変数値であり、例示的な除算法則によって順序付けられます。 流れは最も単純なポアソン流れによって提供されます。 クラスチャネルをドロワに入れてサービスをチェックした瞬間に受信したアプリケーション。 この SMO はモデリング中に最も拡張されます。 これやその他の頻繁な近接性を利用して、局所計算尺度 (LOM) のほぼすべての流派をモデル化することが可能です。
サービス システムへの入力がどれだけ可能かに関係なく、 システムを考えると(チェルガ + クライアントへのサービス) 私はできません N 個以上のリクエスト (リクエスト) に対応します。つまり、清掃に時間を費やしていないクライアントは別の場所でサービスを受けるために急いでいます。 システム M / M / 1 / N。サービスの要求を生成するシステムは、無制限 (無限大) の容量を持ちます。 この形式の SMO ステーションのグラフを見ることができます。赤ちゃんの適応症は 3 です。
Malyunok 3. 更新を伴う単一チャネル SMO の生成のグラフ (死と再生のスキーム)
私は CMO になり、次のような解釈を思いつくかもしれません。
S 0 - 「ヴィルヌイ海峡」;
S 1 - 「雇用チャネル」（chergi nemaє）;
S 2 - 「占有チャネル」（1 つのアプリケーションが流通中）。
S n - 「占有チャネル」(n -1 個のアプリケーションが使用可能);
S N - 「占有チャネル」(N - 1 個のアプリケーションが利用可能)。
この系の定常過程は、現代の代数方程式系で記述されます。
de p = 引力係数
n - スタン番号。
SMO モデルに対して提案されたアライメント システムの解決策は次のようになります。
境界のある dovzina 引き出しを使用した SMO に対するポチャトコフのホモウイルス性の値
スキンのないカップを備えたキュー システムの場合、N =? :
P 0 = 1 秒 (3.4.7)
アプリケーションのサービス システムに許可されるアプリケーションの数は、図面の dovzhin との交換を導入する方法によって制御され、過大評価することはできないため、この QS の定常性のビコニシティには拘束力がないことに注意する必要があります (N - 1) であり、入力流の強度に関する関係に従っていません。つまり、E は s = l / m に設定されていません。
単一チャネル システムとは対照的に、循環がない場合にはより多くのリクエストが発生します。この場合、リクエスト数の定常分布は、影響係数の任意の最終値で発生します。
重要なのは、古いもの (N - 1) (M / M / 1 / N) などのエッジと制限のある容量を備えたシングル チャネル QS の特性と、バッファーが 1 つのシングル チャネル QS の特性です。無制限の容量 (M / M / 1 /?)。 スキンのないチェルゴを使用する SMO にとって、思考を終了するのは責任です。<1, т.е., для того, чтобы в системе не накапливалась бесконечная очередь необходимо, чтобы в среднем запросы в системе обслуживались быстрее, чем они туда поступают.
1) 処理された申請書における証人の信頼性:
電力を浪費する可能性のあるシステムの最も重要な特性の 1 つは、より多くの電力が浪費される P 損失の確率です。 十分な量のエネルギーを費やす確率が、ある瞬間に回復のためのすべての場所が占有されるという事実の確率によって回避される場合、式 P in = P N が有効です。
2) システムの特定のスループット:
SMO z の場合は相互接続されていませんチェルゴユ q = 1、そうすればすべてのリクエストが処理されます
3) 絶対的な構築能力:
4) 平均数はアプリケーション システム内にあります。
無制限の引き出しを持つ L S
5) システム内のアプリケーションを補充する平均時間:
外接のない図面の場合
6) クライアント (アプリケーション) の再到着にかかる平均コスト:
割礼を受けていない引き出し付き
7) トランザクションごとのアプリケーション (クライアント) の平均数 (ドローダウン):
ドロワーを交換しない場合
T och の平均回復時間と L och の平均描画日の式、TS システムの平均補充時間と L S システムの平均補充回数の同じ式は、最も重要なことです。
L och = l * T och L s = l * T s
これらの公式が、よりリッチで、より極端で、あまり考慮されていない M/M/1 システムや大衆サービス システムにも有効であり、リトルの公式と呼ばれていることは重要です。 これらの式の実際的な重要性は、値 L och および L s の特定の値に対する T och i T s の値の非平均計算の必要性がなくなるという事実にあります。
単一チャンネルでの録音 SMOオチクヴァニャム, hオチクヴァニャム私ドヴジナ・チェルガに囲まれて
1. チェルギが途切れることなく蓄積され、単一ラインの QS が与えられた場合。 アプリケーションは皮膚を通して t = 14 秒以内に受信する必要があります。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間は t = 10 秒です。 雇用のサービスチャネルであれば、サービスを奪うことなく、適切なタイミングで得られる情報が考慮されます。
有効性を示す重要な指標:
2. 情報に到達するために 1 つのチャネルと m = 3 の蓄積カートリッジを使用する結節間接続 (N-1 = m) は、強度 l = 5 増加の最も単純な流れを受け取ります。 1 秒あたり。送信時間は指数法則に従って分割されます。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間は 0.1 秒です。 送信に従事しているサービスチャネルが以前に情報を受信していて、毎日蓄積されている場合は、現時点で何が来るかについての情報があり、vidmovaを削除します。
R open - 政府の信頼性と情報の受け入れ
L syst - 平均合計数がリンク経由で報告され、送信されます。
情報の送信開始から送信までの平均時間
T システム - システム内の平均合計滞在時間。これは、平均滞在時間と平均送信時間で構成されます。
Q - 浄化能力
A - 絶対的な建物のスループット
3. セカンダリ接続のノード間スレッドは、1 つのチャネルと m = 4 (N-1 = 4) の情報の累積カップを伝送し、安定し、強度 = 1 秒あたり 8 件の通知に応じた最も単純なフローを受け入れます。 送信時間は指数関数に従って分布します。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間は t = 0.1 秒になります。 現時点で得られる情報は、送信に従事しているサービスチャネルが以前に情報を受信しており、日常生活の中で蓄積されている場合、Vidmovの欠点を取り除くことが可能です。
P open - ノード間接続チャネルを介して送信するために受信された情報の信頼性。
L och - 中間の番号は、二次ヘムロックのガルーサ リンクへのネクタイを通じて報告されます。
L syst - 平均総数は、二次境界の galuz 接続を通じて報告および送信されます。
T och - 情報の送信開始から送信の平均時間。
私たちは、通信チャネルの使用レベル（チャネルの関心係数）の準備に取り組んでいます。
Q - 大学間接続の合計スループット。
A - 大学間接続の絶対スループット。
4. 1 つのチャネルと情報を受け取るために m = 2 に蓄積されたカートリッジを使用するノード間接続は、強度が l = 4 増加する最も単純な流れを受け取ります。 1 秒あたり。送信時間は指数法則に従って分割されます。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間は 0.1 秒です。 送信に従事しているサービスチャネルが以前に情報を受信していて、毎日蓄積されている場合は、現時点で何が来るかについての情報があり、vidmovaを削除します。
バインダーの有効性を示す重要な指標:
R open - 政府の信頼性と情報の受け入れ
L och - 中央の数値は、チェルツィとガルーサの接続で報告されます。
L syst - 平均合計数がリンク経由で報告され、送信されます。
情報の送信開始から送信までの平均時間
T システム - システム内の平均合計滞在時間。これは、平均滞在時間と平均送信時間で構成されます。
私たちは準備に取り組んでいます - チャネルの雇用レベルは関連しています（チャネルへの関心係数）
Q - 浄化能力
A - 絶対的な建物のスループット
5. 1 つのチャネルに接続され、アキュムレータに情報のチェックを義務付けることなく、二次接続のノード間スレッドは、1 秒あたり報告される強度 l = 0.06 b に従って最も単純な流れを受け取ります。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間は t = 10 秒です。 チャンネルがアクティビティに接続されている時点で得られる情報は考慮され、サービスが開始されるまで剥奪されることはありません。
二次対策のガルーサ接続の有効性を示す重要な指標:
L och - 中央の数値は、galuz へのリンクを通じて報告されます。
L syst - 平均総数は靱帯を介して伝達され、伝達されます。
T och - 市内での通知の平均時間。
T syst - システム内の平均合計通信時間。これは、平均滞在時間と平均送信時間の合計です。
私たちは準備に取り組んでいます - 通信チャネルの占有の程度（チャネルの供給係数）。
Q - 大学間接続の特定のスループット。
A - 大学間接続の絶対スループット
6. チェルギが途切れることなく蓄積され、単一ラインの QS が与えられた場合。 アプリケーションは皮膚を通して t = 13 秒以内に受信する必要があります。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間
t = 10 秒。 雇用のサービスチャネルであれば、サービスを奪うことなく、適切なタイミングで得られる情報が考慮されます。
有効性を示す重要な指標:
L och - ミドルナンバーは翌日発表
L syst - 平均合計数がリンク経由で報告され、送信されます。
情報の送信開始から送信までの平均時間
T システム - システム内の平均合計滞在時間。これは、平均滞在時間と平均送信時間で構成されます。
私たちは準備に取り組んでいます - 雇用のレベル（水路への水の供給係数c）
Q - 浄化能力
A - 絶対的な建物のスループット
7. 特化した診断ポストは単一チャネル QS です。 診断を評価するための車両の駐車場の数は 3 [(N - 1) = 3] に制限されています。 すべての駐車場が埋まっている場合、つまり、そのエリアにすでに 3 台の車がいる場合、診断のために到着した 3 台目の車は整備のために送られません。 診断のために到着する車両の流れはポアソンの法則に従い、強度 = 0.85 (年間の車両数) になります。 車両診断の時間は表示法に従って分割されており、平均して 1.05 年です。
定常モードで動作する診断ステーションの主な特性を決定する必要があります: P 0、P 1、P 2、P 3、P 4、P open、q、A、L och、L sys、T och、Tシステム
アクティビティ 4
クリーニング付き、クリーニング付き、持参金に囲まれた豊富なチャネル システム
大量のサービスとクリーニングのリッチチャネル システムを見てみましょう。 このタイプの QS は、ダイアログ モードで動作する LAN 加入者端末のグループをモデル化するときによく使用されます。 大量サービスのプロセスは次のような特徴があります。入力および出力フローは強度と出力を伴うポアソンです。 同時にサービスできるクライアントは n 個までです。 システムには n 個のサービス チャネルがあります。 1 人の顧客にサービスを提供する平均コストは、皮膚管あたり 1/m です。 このシステムは、死と生殖のプロセスにも影響されます。
s = l / nm - サービスの総強度に対する入力流量の強度の比、およびシステムの需要係数
(h<1). Существует стационарное распределение числа запросов в рассматриваемой системе. При этом вероятности состояний Р к определяются:
de P 0 - 流通がない場合のすべてのチャネルの可用性、k 個のアプリケーション。
s = l / m を受け入れる場合、無制限の引き出しに対して P 0 を計算できます。
枠線の場合:
デ・ムドヴジナ・チェルギ
外接のない図面の場合:
建物の収容力は q = 1、
絶対的な建築能力 A = l、
占有チャネルの平均数 Z = A / m
に囲まれたとき
二次ヘムロック接続の 1 つの節間ねじには n = 4 チャネルがあります。 靱帯のチャネルを介した伝達に必要な情報の流れの強度は、1 秒あたり 8 メッセージです。 皮膚チャネルを介した 1 つの通信チャネルの平均送信時間 t = 0.1 t / n = 0.025 秒。 清掃時間はできるだけ早くお知らせします。 SMO の特性を理解します。
P open - ブロードキャストの信頼性が通知されます。
Q - ジョイントの最大スループット。
A は、galus 接続の絶対スループット容量です。
Z - 占有チャネルの平均数。
L och - 中間の数値は次のように報告されます。
つまり、回復の中間時間です。
T syst - 中断の平均概要時間は、高速道路に沿ったラウンドおよび送信で報告されます。
2. 3 つのポスト (チャネル) を持つプラントの機械プラントは、小規模な機械化の修理を実行します。 機械に到着する故障したメカニズムの流れはポアソン分布であり、その強度はユニットあたり 2.5、1 つのメカニズムを修復する平均時間は法則に従って分割されるため、ユニットあたり = 0.5 となります。 プラントに他にマスターが存在しないことは許容されるため、マスターの前にある多数の機構を事実上交換することはできません。 システムのグローバル特性の次の境界値を計算する必要があります。
システムの信頼性。
サービスの平均アプリケーション数。
平均数はアプリケーション システム内にあります。
申請書を再記入する際の平均的な難易度。
システムにアプリケーションを再入力する際の平均的な難易度。
3. 二次出血の節間糸は n = 3 チャネルを接続します。 靱帯のチャネルを通る伝達に必要な流れは、毎秒 l = 5 の強度を持っています。 1 つのメッセージの送信にかかる平均時間は、t = 0.1、t / n = 0.033 秒です。ホーダーの場合、メッセージの送信は最大 m = 2 メッセージまで続くことがあります。 すべての場所が占領された瞬間に到着した情報は、ガルズ接続の送信を削除します。 QS の特性を理解します。P ビデオ伝送のオープン性、Q - 絶対スループット、A - 絶対スループット、Z - 占有チャネルの平均数、L - 通過する平均メッセージ数、A - 平均これが回復の時間です、Tシステム - 地区内での情報交換と幹線道路での情報伝達の平均概要時間。
アクティビティ 5
QSは終了しました
大量メンテナンスのクローズド システムのモデルであるマシン パーク メンテナンスのモデルを見てみましょう。 これまで、アプリケーションの入力フローの強度がシステム内に存在しないような大量サービス システムのみを見てきました。 この場合、アプリケーションの数は CMO の外部にあり、途切れることのない商品の流れを生み出します。 システムの一部であるマス サービス システムを見てみましょう。これにより、デバイスが内部に存在し、アプリケーションのフローを生成することができます。 たとえば、N 台のマシンで構成されるマシンパークは R 人の整備士 (N> R) のチームによって整備されますが、革製の機械は 1 人の整備士のみが整備できます。 ここでは、機械はチャネル (サービスの要求) を通じて処理され、整備士はサービス チャネルを通じて処理されます。 機械は整備後に故障し、その直接的な理由によりヴィコリスタが故障し、整備の潜在的な要因となります。 明らかに、その強度は、現在稼働しているマシンの数 (N - k) と、サービスを受けているマシンまたはメンテナンスのためにアイドル状態になっているマシンの数 (k) に依存します。 モデルでは、ジェレルの容量に境界が続く可能性があります。 入力フローは限られた数の稼働マシン (N ～ k) から発生する可能性があり、特定の時間に故障してメンテナンスが必要になります。 この場合、スキンマシン s (N - k) が動作しています。 他のオブジェクトに関係なく、強度 X のポアソン フローを生成します。背景 (概要) 入力フローには強度があります。 現時点でシステムに組み込まれているVimoga、1つのチャンネルが必要な場合は、すぐにサービスにアクセスしてください。 すべてのチャネルが他のチャネルへのサービスでビジーであることが判明した場合、システムを離れることはなく、ボックス内に留まり、チャネルの 1 つが空くまで待機します。 したがって、クローズド・マス・サービス・システムでは、入力フローを出力フローから形成できます。 システムのシステムＳ ｋ は、ｋに等しい、サービス中および動作中のシリンダの数によって特徴付けられる。 特定の閉じたシステムの場合、明らかに、k = 0、1、2、...、N です。システムが状態 S k にある場合、動作中のオブジェクトの数は (N - k) です。 流量強度を 1 台のマシンに分割できる場合は、次のようになります。
定常モードでの閉ループ QS の動作を記述する代数方程式系は次のようになります。
このシステムの利点により、k 番目の国家の国際性がわかります。
P 0 の値は、P k、k = 0、1、2、...、N の式から得られた結果の正規化という観点から計算されます。システムの現在の特性は重要です。
中央の番号はメンテナンスに使用できます。
平均数はシステム内で確認できる場合があります (サービス対象のものおよび他の国で)
作業中に「アイドル状態」になっているメカニック (チャネル) の平均数
エリア内のオブジェクト (マシン) の保守にかかるダウンタイム率
オブジェクト (マシン) の Vicor 係数
サービスチャネル（メカニック）のダウンタイム率
平均サービス時間 (1 時間あたりのサービス時間)
クローズドキューシステムの管理
1. 10 台のパーソナルコンピュータ (PC) のメンテナンスには、生産性の高い 2 人のエンジニアが見られました。 1 台のコンピュータの故障 (フォールト) の流れは強度 = 0.2 のポアソンです。 PC のサービス時間は上映法の対象となります。 1 人のエンジニアが 1 台の PC を保守する平均時間は次のようになります: = 1.25 年。 サービスを組織するために考えられるオプション:
エンジニアは 10 台のコンピュータすべてを保守する必要があるため、PC が取り外されるとフルタイムのエンジニアの 1 人が保守します。この場合、R = 2、N = 10 になります。
彼の 2 人のエンジニアはそれぞれ、自分に割り当てられた 5 台の PC を管理しています。 この場合、R = 1、N = 5 となります。
PC のメンテナンスを計画するには、最短のオプションを選択する必要があります。
条件P toのすべての値を決定する必要があります：P 1 - P 10、医師、およびP toの開発の勝利的結果、計算可能なP 0
アクティビティ 6
トラフィック課金。
テレトラフィックの理論は、大衆サービスの理論の一分野です。 デンマークの A.K. の教えに基づくテレトラフィック理論の基礎 アーラン。 この作品は 1909 年から 1928 年に出版されました。 テレトラフィック (TT) の理論には、際立った重要な意味がいくつかあります。 「トラフィック」（英語、Traffic）という用語は、「電話トラフィック」という用語に似ています。 これは、クリックの流れによって作成される見晴らしの尊重によるもので、SMO の入り口で何をすべきかについての情報を得ることができます。 合計トラフィックは、特定のリソースが 1 時間の分析期間中に使用された、このリソースまたは別のリソースを通過した 1 時間の整数間隔の合計の値と呼ばれます。 1 秒あたり 1 つの作業単位を使用して 1 つのリソースを占有できます。 数時間にわたる作業を読み取ることができる場合もありますが、数時間または数秒または数年程度を読み取ることもできます。 ただし、ITU 勧告では、トラフィック量は英語時間で示されています。 このようなアクティビティ単位の意味を理解するには、もう 1 つのトラフィック パラメータ、つまりトラフィックの強度に注目する必要があります。 特定のリソースのプール (セット) における平均トラフィック強度 (量) についてどのくらいの頻度で話しますか。 指定された間隔 (t 1、t 2) から t ごとに、このセットからのサービス トラフィックによって占有されるリソースの数が 1 A (t) である場合、平均トラフィック強度は次のようになります。
トラフィック強度の量は、特定の 1 時間間隔でトラフィックの処理によって占有されるリソースの平均数として特徴付けられます。 トラフィック強度の減少の単位は 1 Erlang (1 Erl, 1 E) です。この場合、1 Erlang は 1 つのリソースをより多く使用する必要があるトラフィックの強度になります。そうでない場合は、任意のリソースを使用すると、ロボットは最終的に 1 つのリソースを使用することになります。 1秒間の雇用、1時間当たりの多額のお金。 アメリカ文学には、CCS-Centrum (または Hundred) Calls Second と呼ばれる別の世界単位があります。 CCS 番号は、1 年間にわたるサーバーのビジー時間を 100 秒間隔で表示します。 CCS で測定された強度は、式 36CCS = 1 Erl を使用してエルランゲンに変換できます。
1 つのデバイスによって作成されるトラフィックと時間占有の式により、1 試行の平均期間 t の間、時間間隔 T ごとのクリック試行数が増加します: y = from t (h-z)。 トラフィックは 3 つの異なる方法で計算できます。
1) 1 年間のクリック数を 1800、平均雇用期間 t = 3 回とすると、Y = 1800 クリックとなります。 / H. 0.05 h = 90 Erl;
2) 三値性 t i をすべて 1 時間にわたって記録し、特定のバンドルの出力を取得すると、トラフィックは次のように計算されます。
3) 1 時間 T にわたって、1 時間の等間隔後に、指定されたビームの同時に占有される出力の数に注意が払われます。結果は、時間関数 x (t) のステップによって監視されます (図 8)。 ）。
Malyunok 8. 同時占有ビーム出力の図
1 時間のトラフィック T は、その時間の x (t) の平均値として推定できます。
ここで、n は同時に占有される出力の数です。 Y 値は、1 時間 T にわたって同時に占有されるビーム出力の平均数です。
コリバンニャの渋滞。 二次電話ネットワークのトラフィックは時間ごとに変化します。 稼働日を通じて、交通量曲線には 2 つまたは 3 つのピーク (小さな 9) があります。
Malyunok 9. コリバンニャの牽引による交通
1 日のうち、最も重要な時間を待つトラフィック量が最大需要時間 (YOU) と呼ばれます。 GNN のトラフィックを知ることは基本的に重要です。それは、ステーションとノードのチャネル (回線) の数を意味するからです。 同じ日の交通量は季節によって変動します。 聖日の前日の方が大きい場合、その日の GNN は大きくなり、聖日の翌日の方が大きくなります。 ネットワークでサポートされるサービスの数が増えると、トラフィックも増加します。 したがって、トラフィックのピークの頻度を十分な頻度で予測することには問題があります。 交通状況は行政とプロジェクト組織によって注意深く監視されています。 MCE-T トラフィックとバイコリストの細分化に関するルールは、そのネットワークの加入者と、それに関連付けられている他のネットワークの加入者の両方に期待されるサービスの利点を満たすために、全国ネットワークの管理者によって確立されます。 テレトラフィックの理論は、トラフィックが静止している (統計的に平坦な) 場合にのみ、ステーション (ノード) を所有するコストと義務を多様化するという実際的な目的に使用できます。 この心は GNN のトラフィックにほぼ満足しています。 自動電話交換機にかかる金額は、機器の予防や修理に貢献します。 引出線に沿った駅アプローチの凹凸は集中係数で決まる
最も厳密には、GNN の実装はこの方法で実行されます。 ITU 勧告 E.500 では、12 か月間の強度のデータを分析し、その中から最も重要な 30 日を選択し、その日の最も重要な日を見つけて、これらの間隔での強度の振動結果を平均するように指示しています。 このようなトラフィック強度 (強度) の内訳は、GNN におけるトラフィック強度の通常の評価または A と呼ばれます。厳しい評価は、選択した 3 つの 0 日期間のうち、最も魅力的な 5 日を平均することによって実行できます。 この評価は上級または B レベルを超えた評価と呼ばれます。
トラフィックを作成するプロセス。 すべての電話ユーザーに知られているように、加入者との接続を確立する試みは正常に終了します。 場合によっては、短期間のテストを多数実行する必要があります。まず接続バルブを取り付けます。
Malyunok 10. 加入者間の接続が確立されるときの状態の図
加入者 A と加入者 B の間の接続の確立をモデル化するために考えられるオプションを見てみましょう (図 10)。 電話調査における通話に関する統計データは次のとおりです。70 ～ 50% に上昇したものもあれば、上昇しなかったもの (30 ～ 50%) もあります。 加入者がどのような試みをしようとしても、CMO 入力は占有されます。 遠隔テスト中 (Rozmova が取り外されている場合)、スイッチング デバイスは、短期テスト中は多かれ少なかれ、入力と出力間の接続を確立するためにビジー状態になります。 加入者はいつでも時間を中断して接続を試みることができます。 試行が繰り返される場合は、次の理由が考えられます。
クリックした後に間違って入力することになります。
ロボット国境での暴力に関する免責事項。
用語ニュースの段階。
遠くないところで音が聞こえます。
加入者 B の既知の通話。
番号を正しくダイヤルできるかどうか疑問があります。
繰り返しのサンプルは、以下の周囲条件下で保管することができます。
用語の段階。
失敗の理由の評価。
繰り返されたテストの完全性の推定、
試行間の快適な間隔の推定値。
Vidmova さん、もう一度試すと、低レベルの用語が使用される可能性があります。 クリックによって生成されるトラフィックにはいくつかのタイプがあります: エントリ (推奨) Y n と省略 Y など。トラフィック Y n には成功した試行と失敗した試行がすべて含まれ、Y n の一部であるトラフィック U pr には成功したその他の試行と失敗した試行の一部が含まれます。テスト:
Y pr = Y r + Y np、
de Y r - rozmovny (korisny) トラフィック、および Y np - 近くのサンプルによって作成されたトラフィック。 嫉妬 Y p = Y p は、費用も加入者への好意も電話での確認もない理想的な状況でのみ可能です。
次の期間にアトラクションを見つけた場合と見逃した場合の差額は、獲得に費やされます。
交通量の予測。 リソースを共有するには、ステーションと境界を徐々に拡張する必要があります。 管理者は、開発段階全体を通じてトラフィックの増加を予測することを計画しており、次の点に注目します。
収入は、通過したトラフィック Y の一部として計算されます。 - 支出は、トラフィックが最も多いサービス ポイントとして計算されます。
廃棄物（酸性度が低い）の大部分はまれに発生しますが、これは開発期間の終わりの特徴です。
トラフィックの欠落が最も多くなるのは、ほぼ毎日費やしている期間です。費やしている時間が 10% 未満の場合、加入者はそれらに応答しません。 駅や施策の整備を計画する際、設計者はサービス提供の範囲内で（経費を前に）食料を供給する責任を負います。 そのためには、地域で採用されているルールに従って消費トラフィックの監視を行う必要があります。
トラフィック抑制の例。
次に、トラフィックに同時にサービスを提供するために多くのリソースを必要とする QS ロボットを使用する方法を見てみましょう。 リクエストのフローなどにサービスを提供するサーバーなどのリソースについては引き続き説明します。 サーバーのプールによるリクエストの処理プロセスを表す最も直観的で頻繁に使用される方法の 1 つは、ガント チャートです。 この図は直交座標系であり、横軸全体が時間を表し、縦軸はプール内のサーバーに関連付けられた離散点を示します。 図 11 は、3 台のサーバーを備えたシステムのガント チャートを示しています。
最初の 3 時間間隔 (重要なのは 2 番目です) では、最初と 3 番目のサーバーが占有され、その 2 秒が 3 番目のみで、その後 1 秒がもう一方のサーバーで費やされ、次に 2 秒がもう一方のサーバーと最初のサーバーで費やされます。残り 2 秒、最初の 1 秒だけです。
生成された図を使用して、トラフィックとその強度を分析できます。 この図にはサービスまたは欠落したトラフィックのみが表示されますが、アプリケーション システムに入ったがサーバーによってサービスを提供できなかったトラフィックについては何も言えません。
逃したトラフィックの合計量は、ガント チャートによって生成されたすべてのトラフィックの合計量として計算されます。 1時間10秒に夢中：
各時間間隔に関連付けられた整数が横軸にプロットされます。これは、その 1 つの間隔中に占有されているサーバーの数に等しくなります。 この値 A (t) がミトン強度です。 私たちのお尻のために
A(t) = (2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1)
10 秒間の平均トラフィック量がわかりました。
したがって、システムによって 3 つのサーバーから渡されるトラフィックの平均強度は 1.5 Erl に等しくなります。
Vantageの基本パラメータ
電話では、次のような特徴を持つさまざまなカテゴリの加入者が識別されます。
ジェレル・ナヴァンタジェンニャの数はN、
1 時間あたりの通話ごとの平均クリック数 (GNN zazvichay) - c、
1 つのビザを処理する場合の通勤システムの 1 つの仕事の平均コスト - t。
強度の値は次のようになります。
重要なのは、ヴィクリクの虐殺があったことです。 例えば、
1 台のメイン デバイスあたりの CHN の平均クリック数。
個々のアパート ユニットごとの平均クリック数。 Vipadkova podia マス サービス Teletraffic
z kol - 集団koristuvannyaの装置と同じ。
zma - ワンコインマシンと同じ。
次から - 1 本の接続線と同じです。
次に、メールあたりの平均クリック数は次のようになります。
特定のカテゴリのジョブごとの平均クリック数のおおよそのデータを見つけます。
3.5 - 5、= 0.5 - 1、z カウント = 1.5 - 2、z ma = 15 - 30、z sl = 10 - 30。
電話接続のサイズに応じて、ステーションで行われる接続の長さに応じて、次の接続タイプが区別されます。
k р - 離婚に至った関係の部分を示す係数。
kz - 加入者の忙しさによって通信が終了しなかった接続。
k ale - 加入者の無応答によって失敗に終わらなかった接続部分を表す係数。
k osh - 加入者の許しによりローズマリーで終わらなかった接続。
k Quiet - ジングルですが、技術的な理由により一時停止になりました。
通常の動作では、これらの係数の値は次のとおりです。
k р = 0.60-0.75; ｋ ｚ ＝０．１２〜０．１５； エール = 0.08-0.12; k osh = 0.02-0.05; k 静か = 0.005 ～ 0.01。
雇用の平均的な些細さは、つながりの視点にあります。 たとえば、会議がバラ色に終わったとしても、デバイスの使用の平均的な些細さは同じになります。
- 確立された接続の非自明性。
tコンプ。 - ロズモワ、ヤカ・ヴィドブラシャ。
t in - 加入者の電話に通話を送信するコスト。
t r - バラの些細さ
de t z - ダイヤル信号。
加入者の番号をダイヤルするのに 1.5n 時間 (番号の n 桁の文字)。
t は、スイッチング メカニズムとの接続を確立し、プロセスの完了後に接続を切断するのに必要な時間です。 ズラズコフのこれらの量の値は次のとおりです。
t h = 3 秒、t c = 1 ～ 2.5 秒、t b = 8 ～ 10 秒、t r = 90 ～ 130 秒。
Vikliki がまだ終了していない場合は、電話をかけることもできます。
加入者がビジー状態の場合のデバイス占有の平均時間は同じです
口の接続 (4.2.3) で示される
t zz - 話中ブザーが鳴る時間、t zz = 6 秒。
最新の、確認を取得せずにデバイスを使用することの平均的な些細さ
de t pv - ヴィクリクの力を制御するための信号を聞く時間、t pv = 20 秒。
加入者の許しにより通信がなかった場合、途中で t osh = 30 秒になります。
技術的な理由により償還が完了しなかったものを借りることは、そのような借り手の数が少数であるため、重要ではありません。
ここまで述べてきたことを踏まえると、GNN の背後にいるジェレルのグループによって作成された外部の優位性が、他の種が獲得すべき古代の優位性の合計であることは明らかです。
de - 係数、保険倉庫で部品として使用されます。
7 桁の番号が割り当てられた電話回線には、攻撃の種類ごとに加入者の構造的な倉庫となる自動電話交換機が設計されています。
Nuchr = 4000、Nіnd = 1000、N count = 2000、N ma = 400、N sl = 400。
GNN の 1 つの電子メールからの平均クリック数は比較的高い
式 (4.2.3) と (4.2.6) の背後にある意味はわかります。
1.10.62826767秒 = 785.2hz。
式 Y = Nct からの平均雇用コスト t
t = Y / Nc = 2826767/7800 * 3.8 = 95.4 秒
ザブダーニャ・ナヴァンタジェンニャ
1. 7 桁の番号を持つ電話ネットワークでは、攻撃の種類ごとに加入者の構造的な倉庫を備えた自動電話交換機が設計されています。
Nuchr = 5000、Nіnd = 1500、N count = 3000、N ma = 500、N sl = 500。
駅に行くことが重要です - Y、平均雇用コスト t、これは明らかです。
s settings = 4、s ind = 1、s q = 2、s ma = 10、s s = 12、t r = 120 秒、t in = 10 秒、k r = 0.6、t s = 1 秒、= 1.1。
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技術システムSは3つの要素で構成されており、その接続図を図1に示します。 既知の危険分割法則を使用して、システムの X 1、X 2、X 3 要素を中断のない変数値で数時間サイレント操作します。 外側の中間 E は、目に見える離散的なプロパティ分布を持つドロップイン値 V の形でロボット システムに流れ込みます。
EOM シミュレーション手法を使用して、実験結果を即時に処理して S システムの信頼性を評価する必要があります。 以下に作業の流れを示します。
1. Microsoft Excel や StatGraphics などの数学パッケージに含まれるさまざまな変数値ジェネレーターを利用した、変数値 X 1、X 2、X 3、V の計算アルゴリズムの開発。
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3. 外部媒体の流入を調整するサイレントロボットシステムの時間は、式 Z = Y / (1 + 0.1V) と一致します。
4. Pobudova は、システム S のロボットと、現在のメディア E の要素とドロップイン流入を見るリスクを持つアルゴリズムをモデル化します。 EOM 上での派生アルゴリズムの実装と、これらの値を含むファイルの作成mi フォール値 X 1、X 2、X 3、V、Y、Z。機械実験の追加トレースの数は 100 と見なされます。
5. 得られた結果の統計分析。 この方法で必要なのは、
周期値 Z のデータは 10 のグループに分割され、部分間隔、二次周波数、基準周波数、周波数の累積、基準周波数の累積のコルドンと中央を配置する統計系列が形成されます。
Z 値については、多角形と頻度の累積を作成し、顕著な頻度の密度に基づいてヒストグラムを作成します。
値 X 1、X 2、X 3、V について、指定された細分法則、vikoryst 基準 c 2 への対応を確立します。
変数値 Z について、3 つの連続する分割 (偶数、標準、ガンマ) を考慮し、これらの分割の密度を Z のヒストグラムに表示します。
統計データの類似性に関する仮説の妥当性をチェックするための 2 の追加基準として、部門を選択します。対応する部門を選択するときの有意水準は 0.05 となります。
6. システムのサイレントロボット Z の 1 時間未満のパワー関数を書き留め、落下値 Z の数学的調整、分散、平均二乗変動を決定します。 システムの信頼性の主な特性を決定します。一日の終わりまでの動作 T 1 と、1 時間 t の間の目に見えないロボットの信頼性 P (t) です。 システムが 1 時間以内に処理できない信頼性 T 1 を調べます。
各学生のオプションを表 1 に示します。 変数値の指定は本文の段落 2 および 3 にあります。信頼性の内訳の構造図は、図 1 に示されている番号に従って示されています。
表1
オプション
| オプション | ×1 | ×2 | ×3 | V | 回路番号 |
| LN (1.5; 2) | LN (1.5; 2) | E (2; 0.1) | B (5; 0.7) | ||
| U (18; 30) | U (18; 30) | N (30; 5) | グラム(0.6) | ||
| W (1.5; 20) | W (1.5; 20) | U (10; 20) | P(2) | ||
| 経験値(0.1) | 経験値(0.1) | W(2;13) | B (4; 0.6) | ||
| N (18; 2) | N (18; 2) | 経験値(0.05) | グラム(0.7) | ||
| E (3; 0.2) | E (3; 0.2) | LN (2; 0.5) | P(0.8) | ||
| W (2.1; 24) | W (2.1; 24) | E (3; 0.25) | B (3; 0.5) | ||
| 経験値(0.03) | 経験値(0.03) | N (30; 0.4) | グラム(0.8) | ||
| U (12; 14) | U (12; 14) | W (1.8; 22) | P(3.1) | ||
| N (13; 3) | N (13; 3) | W(2;18) | B (4; 0.4) | ||
| LN(2;1) | LN(2;1) | 経験値 (0.04) | G(0.9) | ||
| E (2; 0.1) | E (2; 0.1) | LN(1;2) | P(4.8) | ||
| W (1.4; 20) | W (1.4; 20) | U (30; 50) | B (3; 0.2) | ||
| 経験値 (0.08) | 経験値 (0.08) | LN (2; 1.5) | グラム(0.3) | ||
| U (25; 30) | U (25; 30) | N (30; 1.7) | P(2.8) | ||
| N (17; 4) | N (17; 4) | E(2;004) | B (2; 0.3) | ||
| LN (3; 0.4) | LN (3; 0.4) | 経験値(0.02) | グラム(0.4) | ||
| E (2; 0.15) | E (2; 0.15) | W (2.3; 24) | P(1.6) | ||
| W (2.3; 25) | W (2.3; 25) | U (34; 40) | B (4; 0.9) | ||
| 経験値(0.02) | 経験値(0.02) | LN (3.2; 1) | グラム(0.7) | ||
| U (15; 22) | U (15; 22) | N (19; 2.2) | P(0.5) | ||
| N (15; 1) | N (15; 1) | E (3; 0.08) | B (4; 0.6) | ||
| LN (2; 0.3) | LN (2; 0.3) | 経験値(0.02) | G(0.5) | ||
| E (3; 0.5) | E (3; 0.5) | W(3;2) | P(3.6) | ||
| W (1.7; 19) | W (1.7; 19) | U (15; 20) | B (5; 0.7) | ||
| 経験値 (0.06) | 経験値 (0.06) | LN (2; 1.6) | G(0.2) | ||
| U (15; 17) | U (15; 17) | N (12; 4) | P(4.5) | ||
| N (29; 2) | N (29; 2) | E(2;007) | B (2; 0.7) | ||
| LN (1.5; 1) | LN (1.5; 1) | 経験値 (0.08) | グラム(0.7) | ||
| E (2; 0.09) | E (2; 0.09) | W (2.4; 25) | P(2.9) |
図 1 には、シーケンシャル、パラレル (継続的にオンの予備)、および交換予備の 3 つのタイプの接続要素があります。
連続的に接続された要素から構成されるシステムが出現する 1 時間前、つまり要素が出現する少なくとも 1 時間前。 常時スイッチがオンになっているリザーブを備えたシステムのリリースの 1 時間前は、エレメントのリリース前の最大の時間の 1 つです。 交換予備を備えたシステムがリリースされるまでの時間。エレメントがリリースされるまでの同じ時間。
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スキーム 1. スキーム 2.
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スキーム 3. スキーム 4.
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スキーム 5. スキーム 6.
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スキーム 7. スキーム 8.
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モンテカルロ法の本質は次のとおりです。値を知る必要があります。 あ追跡可能な任意の値。 この方法では、次のランダムな値 X を選択し、以前の a を数学的に計算します: M (X) = a。
このように行うのが実用的です: 計算 (解読) n変数値 X の取り得る値 x i の算術平均を求めます。
推定値 (終値) a * 計算された数値 a を考慮します。 したがって、モンテカルロ法を使用するには、ドロップの値を調整する必要があります。
X の除算の法則を知って、x i (i = 1,2, ...) の可能な値のシーケンスを計算するには、X の離散段階値を描画する必要があります。意味を入力します: R はインター値 (0.1 ) に均等に分割された連続フェーズ値。 r i (j = 1,2, ...) - 乱数 (R の可能な値)。
ルール： 細分化の法則で指定される離散変数値 X を描画するには
X x 1 x 2 ... x n
P p 1 p 2 ... p n
1. または 軸の間隔 (0,1) を n 個の部分間隔に分割します。
Δ 1 = (0; р 1)、Δ 2 = (р 1; р 1+ р 2)、...、Δ n = (р 1 + р 2 + ... + р n -1; 1)。
2. ヴィパドコフ数 r j を選択します。 ｒ ｊ が部分間隔Δ ｉ に該当する場合、取得される値はｘ ｉ の値となり得る。 。
Rosigravaniyaの新しいグループpodіy
皮膚に同様のグループの1つがあり、その確率がわかっているテストを実行する必要があります。 新しいグループの成長は、個別の増分値に換算されます。
ルール： テストを実行するには、皮膚に新しいグループのステップ A 1、A 2、...、A n のいずれかがあり、その確率 P 1、P 2、...、P n が表示されます。 、次の属の法則に従って X の離散値を計算する必要があります。
P p 1 p 2 ... p n
テストされた値 X が可能な値 x i = i に達した場合、値 A i に達したことになります。
連続落下値のロシグルヴァニヤ
この関数は、非連続位相値 X のサブセクション F です。 x i (i = 1,2, ...) の可能な値のシーケンスを計算するには、X を実行する必要があります。
A. 関数をラップする方法。 ルール1。 連続段階値 X の x i について、除算 F の関数がわかっている場合は、段階数 r i を選択し、その関数を除算と同等にして、方程式 F (x i) = r i を削除する x i を選択する必要があります。
強度 f (x) の強さがわかったら、ルール 2 に従います。
ルール2。 可能な限り最高の価値を得るために連続段階値 X の x i 、強度 f の強さがわかっている場合、段階数 r i を選択し、xi レベルの密度を選択する必要があります。
または嫉妬
de a - X の可能な最小値。
B. 重ね合わせ法。 ルール3。 段階的な値 X の可能な値を引き出すために、細分化の関数
F (x) = C 1 F 1 (x) + C 2 F 2 (x) + ... + C n F n (x)、
de F k (x) - 除算の関数 (k = 1, 2, ..., n)、C k> 0、C i + Z 2 + ... + C n = 1 を選択する必要があります。 2 つの独立した一致数 r 1 および r 2 と、位相番号 r 1 の後ろに、追加の離散位相値 Z の値を加算できます (規則 1 に従って)。
p C 1 C 2 ... C n
Z = k であることが判明した場合、x は F k (x) = r 2 に等しいように見えます。
尊重 1. 外観上の定数変数値 X の強度を指定します
f (x) = C 1 f 1 (x) + C 2 f 2 (x) + ... + C n f n (x)、
de f k - 比較可能性の強さ。係数 C k は正で、それらの合計は 1 に等しく、Z = k であるように見える場合は、(ルール 2 に従って) 明らかに x i または等しいになります。
ノーマル値とフォール値に近づく
ルール。 可能な値に近づけるために x i パラメータ a = 0 および σ = 1 を持つ通常の変数値 X、12 個の独立変数番号を加算し、合計から 6 を削除する必要があります。
尊敬。 数学的計算を使用して Z の通常の値を近似する必要がある場合 あそして、平均二次公式 σ を使用して、一般規則に従って x i の可能な値をプロットすると、式の背後にある可能な値を見つけることができます: z i = σx i + a。
法令 24.1。ヴィパドコヴィミの数字可能な値に名前を付ける r非連続変数値 R, 間隔(0; 1)で均等に分割されます。
1. Rozigruvanie 離散変数値。
離散変数値を描画することを忘れないでください バツ, 考えられる意味の並びを取り除くためには、割り算の法則を知る必要があります。 バツ:
×× 1 バツ 2 … ×n
r r 1 R 2 … r p .
(0, 1) の線形振幅で均等に分布したものを観察 R区間 (0, 1) を座標の点で分割します R 1, R 1 + R 2 , …, R 1 + R 2 +… +r p-1オン P同じインデックスの機能に準拠するために、可能な限り長い間隔で頻繁に実行します。
定理24.1。区間に該当するスキン変数番号が適切な値に設定されている場合、タスクの値は除算の法則に従ってプロットされます。
×× 1 バツ 2 … ×n
r r 1 R 2 … r p .
終了した。
抽出された落下値の値が考慮される可能性があります バツ 1 , バツ 2 ,… ×n, つまり、区間の数は1なので、 P、そしてヒットしたとき rjドロップ値の間隔内で取得できる値は 1 つだけです バツ 1 , バツ 2 ,… ×n.
だからヤク R均一に分布している場合、スキン間隔との接触の関連性は最終日と同じくらい高く、結果が表示され、スキン値は一貫性に対応します。 ぴー。 このようにして、展開される値が除算の法則を定めることができます。
お尻。 離散ステップ値の 10 番目の値を再生します バツ, 割り算の法則は次のようになります。 バツ 2 3 6 8
R 0,1 0,3 0,5 0,1
決断。 部分的な間隔で間隔 (0, 1) を回転します: D 1 - (0; 0.1)、D 2 - (0.1; 0.4)、D 3 - (0.4; 0.9)、D 4 - (0.9; 1)。 乱数のテーブルに 10 個の数値を書き込みます。 0.73; 0.25; 0.33; 0.76; 0.52; 0.01; 0.35; 0.86; 0.34。 最初と 2 番目の数値は間隔 D 1 上にあるため、これらのフェーズでは、フェーズ値は次の値になります。 バツ 1 = 2; 3 番目、4 番目、8 番目、10 番目の数字は間隔 D 2 に入ります。これは、次のことを示しています。 バツ 2 = 3; その他の 5 番目、6 番目、9 番目の数字は間隔 D 3 に現れました - このとき X = x 3 = 6; 残りのインターバル中に同じ数を無駄にしませんでした。 まあ、考えられる意味はあります バツこのように：2、6、3、3、6、6、2、3、6、3。
2. ロシロヴァンニャ・プロティレニー・ポイ。
ぜひあなたの肌で試してみてください あ善意で現れる R。 離散値を見てみましょう バツ、値 1 を受け入れます (場合によっては あ vіdbulosya）emovіrnіstyuと R i 0 (場合 あ未リリース）互換性あり q = 1 – p。 次に、前のポイントで述べたように、この変数値を再生します。
お尻。 10回試して肌に塗ります あ信頼度は0.3のようです。
決断。 落下値については バツ法令に従って バツ 1 0
R 0,3 0,7
間隔 D 1 - (0; 0.3) および D 2 - (0.3; 1) が表示されます。 最初の例と同じ乱数の選択を使用します。つまり、番号 1、3、および 7 が間隔 D 1 に配置され、番号 1、3、および 7 が間隔 D 2 に配置されます。 、このアイデアに注目してください。 あ 1 回目、3 回目、7 回目のテストでは発生しましたが、他のテストでは発生しませんでした。
3. 新しいグループのRosigruvannya。
どう思いますか？ あ 1 , あ 2 , …, Ａｐ、どのようなウイルスが増殖しているのか R 1 , R 2 ,… r p、別のグループを作成した場合、rozigruvaniya（一連のテストでの出現順序をモデル化するため）については、rozіgruvat離散変数値を作成できます バツ法令に従って バツ 1 2 … P、ポイント 1 と同じ方法で実行しました。重要なのは、
r r 1 R 2 … r p
ヤクチョ バツ値を受け入れます x i = i, 次に、この実証済みのソリューションには、 あい.
4. 非永続的な段階的な値の Rosigrvaniya。
a) 関数をラップする方法。
継続的な値下がりを描くことを忘れないでください バツ, 可能な値のシーケンスを削除するには x i (私 = 1, 2, …, n）、細分化の機能を知る F(バツ).
定理24.2。ヤクチョ 私- は vipadkov の数値である場合、値はより大きくなります x i連続変数値を開発します バツ指定した関数から除算まで F(バツ）、ヴィドポヴィドネ 私、そして嫉妬に根ざした
F(x i) = 私. (24.1)
終了した。
だからヤク F(バツ) 0 から 1 までの範囲で単調増加し、引数には (均一な) 値が存在します。 x i, 除算の関数が値を受け入れるたびに 私。 これは、正義 (24.1) には解決策が 1 つしかないことを意味します。 x i= F -1 (私）、デ F-1 - 関数、ラップ先 F。 方程式 (24.1) の根が、考慮されている変数値の可能な値に等しいことを見てみましょう。 バツ。すぐに言ってみましょう x i- 与えられた変数値 x の取り得る値、および x が区間内に収まる確率が明らかであること ( SD） 古い F(d) – F(c）。 単調だからこそ効果的 F(バツ)Іそれ F(x i) = 私。 それから
したがって、これは、x が区間内に収まる確率 ( CD) 部門の機能増加と同様 F(バツ) この間隔では、x = バツ.
ロシグレートの非永続変数値の 3 つの可能な値 バツ, 間隔（5; 8）で均等に分割されます。
F(バツ) =、正しい値を選択するには、3 つの乱数を選択します: 0.23; 0.09 と 0.56 を中央に置き換えることができます。 考えられるすべての値を考慮します バツ:
b) 重ね合わせ法。
除算関数が段階的な量で実行される場合、それは 2 つの除算関数の線形結合として表すことができます。
それから、そのまま バツ®¥ F(バツ）®1．
追加の離散変数値を導入してみましょう Z法令に従って
Z 1 2. Vibemo 2 の独立した vipadkovyh 番号 r 1私 r 2、すぐにプレイ可能
p C 1 C 2
意義 Z番号で r 1 (区分第 1 条)。 ヤクチョ Z= 1 の場合、より高い値を見つけることができます バツリブニャニャ、ヤクチョ Z= 2 の場合、嫉妬の可能性があります。
この場合、細分化の関数は、細分化の所定の関数と同様の変数値で展開すると結論付けることができます。
c) バラは通常のフォールサイズに近いです。
だから、 R, (0, 1) に均等に分割し、合計を求めます。 P独立して、間隔 (0.1) で均等に分布した値が下がります。 次に、中心境界定理により、フォールオフ値は次のように正規化されます。 P® ¥ matima 分布、正規に近い、パラメータあり あ= 0 i s = 1. ゾクレマ、良き隣人は去るべきだ P = 12:
次に、正規化された通常の落下値の可能な値を引き出すために バツ, 独立した12個の数字を足し、その合計から6を得る必要があります。
