ステージ1: 統計的にはより慎重です。
ステージ2: 全体性の歌における注意の結果の統合とグループ化。
ステージ3：抽出された物質の検査と分析。 現象の相互関係と規模を明らかにし、現象の発展パターンを特定し、予測推定を作成します。 調査対象のオブジェクトに関する包括的で信頼できる情報を入手することが重要です。
統計研究の最初の段階では、将来の統計「事実」の基礎となる一次統計データ、または出力統計情報が形成されます。 「budinok」がミツニムであるためには、優れた明確な基盤がその基礎となるでしょう。 一次統計データの収集において誤りがあり、資料が不明確であることが判明しましたが、これは理論的原理と実践的原理の両方の正確性と信頼性に影響を与えません。 したがって、穂軸から最終段階までの統計上の予防策を慎重に考え、明確に整理する必要があります。
統計的注意は、出発点として機能する研究のための出力資料を提供します。 鳴っている。 個々の単位に統計的な注意を払って、それらを多面的に特徴付けるデータを抽出すると、これらのデータは統計的全体とその周囲の部分を特徴づけます。 この段階では、全体が崇高性の兆候に分割され、類似性の兆候に結合され、集合指標がグループごとに、および一般的に分析されます。 このグループ化方法を使用すると、結果は、その特性に応じて、最も重要なタイプ、特徴的なグループ、およびサブグループに分類されます。 このグループ化を超えて、明らかに均質な集合体が分離されます。これは、他の指標を特定して統合するための前提条件です。
の上 最終段階追加の従来の指標の分析は、平均値と平均値を明らかにし、符号の変動の評価を提供し、指標のダイナミクスを特徴付け、指標を決定し、バランスを取り、変化における靭帯の重要性を決定します。と示されている。 デジタル資料を最も合理的かつ明確に表現するために、表とグラフの形式で提示されます。
統計の意味を知る私はそれを信じています：
1) 統計は、監視活動とプロセスに関するデジタルおよび場所ベースの情報を提供し、パフォーマンスを評価する最も信頼できる方法として機能します。 2) 統計は経済発展に証拠力を提供し、理論的立場に加えてさまざまな「現在」の主張を検証することを可能にします。 3) 統計により、オブジェクト間の関係が明らかになり、オブジェクトの形状と強度がわかります。
1. 統計的に注意しましょう
1.1. 基本概念
統計的にはそれほど慎重ではない - これは統計研究の第 1 段階であり、成人生活の現象とプロセスを特徴付ける一連の事実の単一プログラムの背後にある科学組織と、この一連のデータに基づく結論の収集を表します。
ただし、すべてのデータ収集が統計的予防措置の対象となるわけではありません。 統計的注意について話すことができるのは、全体として多数の個人の集団プロセスで現れるような統計的パターンが観察された場合だけです。 したがって、統計的には注意が必要となる可能性があります。 計画的、大規模かつ体系的.
計画性統計上の注意は、栄養学的方法論、組織、情報の収集、収集された材料の品質、その信頼性、設計、dsumkovyhの結果の管理を含む詳細な計画に従って準備され、実行されるという事実にあります。
マゾヴィ統計上の注意の性質は、症状の低下が非常に多いことを示しています。 このプロセス, 個々のユニットだけでなく全体全体を特徴づける真のデータを特定するには十分です。
系統性統計上の注意とは、統計が体系的、継続的、または定期的に実行される必要があることを意味します。
統計的注意の前に、以下が配置されます。
１）統計データの再発（監視対象全体のユニットの埋葬の繰り返し、これまたはそのアイテムの側面、および時間単位の埋葬の繰り返し）。
2) データの信頼性と正確性。
3) 彼らのニュースと一貫性。
統計調査がある場合は、そのマークとコマンドの策定から始める必要があります。 セキュリティのオブジェクトと単位が特定された後、プログラムが分解され、セキュリティの外観と方法が選択されます。
警戒の対象- 研究をサポートする社会経済現象とプロセスの全体、より正確には、統計データが記録される境界 . たとえば、人口の国勢調査の時間には、人口自体が登録を受けているため、現在、つまり国勢調査の時点でこの地域に実際に住んでいるのか、または永続的に、つまり誰が住んでいるのかを確立する必要があります。この地に永久に。 業界が閉鎖される場合、どの企業を業界に含めるかを確立する必要があります。 多くの場合、注意の対象を限定する目的で、何らかの資格が課されます。 資格- 監視されている全体のすべての単位を満たす責任を負う境界標識。 したがって、たとえば、産業用機器を調査する場合、その産業機器に何が含まれているか、定期的に、または修理や保管中に使用される手動工具に何が含まれているかを判断する必要があります。予備中。
注意の一つ呼ばれた 倉庫部分枠組みの基礎となる要注意対象であり、要注意登録を促す兆候も見られる。
したがって、たとえば、国勢調査では、1 人が注意し、全員が注意します。 数字と世帯構成の重要性は同じなので、人間関係で気をつけなければいけないのは世帯主義になります。
警戒プログラム- これは、データ収集に使用される食品の譲渡、または登録をサポートする標識やディスプレイの譲渡です。 . セキュリティ プログラムは、最初の記録を入力するフォーム (アンケート、フォーム) に基づいて作成されます。 フォームへの必要な追加には、栄養学的意味を説明する説明書 (またはフォーム自体のボックス) が含まれます。 倉庫と食料供給プログラムは、監視命令と調査対象の社会施設の詳細に従って慎重に保管されます。
統計的にはそれほど慎重ではないそれは、このオブジェクトに関連するすべての歴史的事実を科学的に組織化して登録した一次統計資料のコレクションにあります。 これは統計調査の最初の段階です。
グループ化方法により、事実の大規模な統計管理の結果としてのすべてのコレクションを体系化して分類することができます。 これは統計研究の別の段階です。
追加の指標を使用すると、絶対値、平均値、平均値などの追加の統計値を使用してイベントとプロセスを特徴付けることができます。 統計研究のこの段階では、現象の相互関係と規模が特定され、現象の発展パターンが特定され、予測推定が行われます。
統計調査の最初の段階では、将来の統計活動の基礎となる一次統計データ、または出力統計情報が形成されます。 ベッドが良くて、良くて、きれいであるように、これが基本です。 一次統計データの収集において誤りがあり、資料が不明確であることが判明しましたが、これは理論的原理と実践的原理の両方の正確性と信頼性に影響を与えません。 したがって、穂軸から最終段階、つまり袋材料の除去に至るまでの統計的予防策は、注意深く考え抜かれ、明確に体系化される可能性があります。 統計的注意は、研究の出発点となる研究用の出力材料を提供します。 個々の単位に統計的な注意を払って、それらを多面的に特徴付けるデータを抽出すると、これらのデータは統計的全体とその周囲の部分を特徴づけます。 この段階では、全体が崇高性の兆候に分割され、類似性の兆候に結合され、集合指標がグループごとに、および一般的に分析されます。 このグループ化方法を使用すると、結果は、その特性に応じて、最も重要なタイプ、特徴的なグループ、およびサブグループに分類されます。 このグループ化の背後には、コンテキスト内に明らかに均質な集計があり、これは他の指標の識別と統合にとって重要です。
分析の最終段階では、追加の指標について、平均値と平均値が決定され、符号の変動の評価が与えられ、指標のダイナミクスが特徴付けられ、指標の停滞、貸借対照表の収益、および給与 サインの変化における靭帯の硬さを特徴付ける指標があります。 デジタル資料を最も合理的かつ明確に表現するために、表とグラフの形式で提示されます。
統計上の注意 - 統計調査の第一段階
統計的注意は、成人生活の現象とプロセスを特徴付ける事実の単一プログラムの背後にある科学組織であり、大量データの外観とは何ですか?に基づいて結果を選択する統計研究の最初の段階です。
ただし、すべてのデータ収集が統計的予防措置の対象となるわけではありません。 統計的注意について話すことができるのは、集団プロセスでのみ現れるような統計的規則性が、全体として多数の個人で観察された場合だけです。 したがって、統計的予防措置は体系的、大規模かつ系統的に行われなければなりません。
統計的注意の一貫性は、栄養学的方法論、組織、情報収集の技術、収集された物質の内容の管理、その利用可能性、深刻さ、統計の登録を含む詳細な計画に従って準備され、実行されるという事実にあります。荷物の結果。 統計的注意の大規模な性質は、このプロセスの現れには多数の違いがあることを伝えており、これは、一人の個人だけでなく全体全体を特徴づける真の統計データを識別するのに十分です。
結論として、統計的注意の体系的な性質は、それが体系的、継続的、または定期的に実行されなければならないという事実によって示されています。 これに基づいて、微妙かつ明確な変化を特徴とする社会的および経済的プロセスの傾向とパターンの開発が可能です。 これまでの説明から、統計上の注意を払う前に次のことが考えられるということになります。
- １）統計データの再発（監視対象全体のユニットの埋葬の繰り返し、これまたはそのアイテムの側面、および時間単位の埋葬の繰り返し）。
- 2) データの信頼性と正確性。
- 3) 彼らのニュースと一貫性。
ソフトウェアと方法論 企画されたケータリング統計上の注意
統計調査の場合は、そのマークと特定のタスクを正確に定式化することから始める必要があり、したがって監視の過程で削除できる事実を特定する必要があります。 セキュリティのオブジェクトと単位が特定された後、プログラムが分解され、セキュリティの外観と方法が選択されます。
収集された一次データの処理 (グループ化、編成、表での表示など) は、統計調査の別の段階を形成します。 電話.
集計された統計データを表示するには、テキスト、表、グラフィックの 3 つの主な形式があります。
統計調査の第 3 段階では、バッグのデータに基づいて結論が出されます。 さらなる調査の科学的分析: さまざまな規則的な指標が平均値や平均値の形で明らかになり、部門の規則的なパターン、指標の動態などが明らかになり、特定されたパターンに基づいて5月の予測が作成されます。
統計的注意は統計調査の最初の段階です。 ほとんどの場合、当然のことですが、調査の目的と目的のために、事実の収集と一次資料の収集に取り組み始めます。 一次資料は統計研究の基礎です。 全体としてすべての調査が成功するかどうかは、統計上の注意を装った上にあります。 結果として客観的なデータ、特にオブジェクトの調査に関する情報が削除されるような方法で組織化する必要があります。 不正確で不正確なデータは、プロセスを十分に特徴づけていないため、慈悲につながる可能性が高くなります。 І 分析はそのような基準に基づいて実行されます - 慈悲を与えましょう。 事実の収集と一次資料の収集には、慎重な思考と整理が必要なようです。
統計上の予防策が常に広く普及していることをもう一度強調する必要があります。 大数の法則が適用され、集合体が大きければ大きいほど、より効果的な結果が得られます。
統計上の注意は次の 3 段階で確認できます。 1. 警戒の準備。これは、最終的な統計表のレイアウトにグループ化された、慎重なプログラムの策定、指標の特定です。
プログラムに代わる食品は、研究と研究で確認される仮説に基づいていなければなりません。 重要な要素は、最終的な統計テーブルのレイアウトです。 プロジェクト自体はモニタリングの結果を分析することであり、それが明らかな場合にのみ、プログラムに含める必要があるすべての栄養を特定し、不必要な情報の組み込みを回避することができます。
2. 素材の直接収集。 最も難しい段階は調査段階です。 データの収集を整理する特別な形式としての統計レポートは、州の統計にのみ有効です。 他のすべての情報は、さまざまな静的ツールを使用して収集されます。 データを収集する前に、信頼性と一貫性という 2 つの主な利点に注意を払う必要があります。 そして果物の端（市場の心の中でそれは豊かに成長します） - 独創性。
3. 分析前の材料の管理。安全器具の保管場所が全くないため、ヴィコナヴィア人に対しては安全器具の管理が必要となるよう指示が実施されている。 これは、統計作業の大規模な性質とその場所の複雑さによって説明されます。
統計調査の目的は、トレースされたアイテムのユニットの合計です。 対象となるのは、国勢調査中の人口、企業、場所、会社関係者などです。 一言で言えば、注意の対象は統計的な全体性を監視することです。 調査対象の全体性間の境界を特定し、調査対象の全体性を明確に示すことが非常に重要です。 たとえば、地域内の中小企業の活動を考慮したい場合は、その企業がどのような政府形態（国営、民間、民営など）に属しているのか、どのような基準に従って企業が選択されるのかを決定する必要があります。 : Galuzev の機能、実装義務、時間ごとの登録、スタン (アクティブ、アイドル、一時アイドル) など。 全体が均一でなければなりません。そうでないと、分析の過程でさらなる複雑さが現れ、避けられない結果が生じる可能性があります。
指定された警戒対象と非常線の順序では、全体の単位と警戒の単位を区別することが重要です。 集計ユニットは、統計集計の個々のウェアハウス要素です。 注意すべき要素の 1 つは、登録を促すこの現象、物体、兆候です。 警戒単位全体が警戒対象となります。 たとえば、メタ: イスパット・カルメット VAT の鉱山における労働者の生産性に関するさまざまな役人の流入を追跡します。 この場合、全体は方法自体によって示されます。つまり、イスパット・カルメ鉱山で働く鉱山労働者であり、全体の単位は情報の伝達者としての鉱山労働者であり、注意の単位は鉱山です。 簡単に言うと、全体性の単位は抑制に適したものであり、注意の単位は証拠の重みです。
統計的注意を実施するには、所定の符号に従ってデータを収集し、材料から構成される統計的全体性を判断する必要があります。 主なオブジェクト、1 つと 1 回限りのオブジェクトのメタ、統計的注意プログラムを作成します。
最初の段階で形成されるのは、 選択シンボルに従って収集されたデータは、成長に従って順序付けされます。 次に、テーブル内のサブセクションの最新のエントリを含む度数分布のテーブルを作成します。
別の段階では、収集された一次データを処理するために、特定の符号に従って要素の選択をグループ化して編成し、選択の数値的特徴を識別する必要があります。 統計調査のこの段階はと呼ばれます 鳴っている。 編集とは、新しい標識に関する多くの事実に従って追跡されたオブジェクトの詳細な特徴を抽出する方法による一次データの科学的処理です。つまり、一次資料が一度に収集され、統計的な集計が作成されます。包摂可能な絶対インジケーター、始めましょう。 総和の段階では、周囲の要素の特徴から集合体の単位の特徴、つまり全体としての集合体全体の特徴、または塊の中での隠れた発現の特徴に移ります。
トレース知っています スイング次の式に従います。
R = x (最大) - x (最小);
ファッション M(0)は他よりも増加頻度が高い値を示し、 中央値 M (e) は平均値 (系列のメンバーの半数が超えない) を特徴づけ、ランク変動系列の中間に位置する系列を示します。 中央値の位置はその番号で示されます: Nме = (n + 1) / 2、ここで n は集計内の 1 の数です。 算術平均指定されたグループの場合、次の式を使用して計算されます。
作業の結果は、ヒストグラムと周波数範囲の形式でグラフで表示できます。
選択されたデータは、全体のすべてのユニットに付加されている秘密領域を反映しています。 統計的構成の結果、ボティはオトリマンで大丈夫、ポリジニャンナ、オールフォーマット、スリゲニャ以前のエタップの攻撃を推し進め、ドスリジュユヴィヴィヴィの法則の性質についての科学ラントヴァニ・ギソフカ。
データに基づいた統計調査の実施 成長について２トムスク工科大学の学生にとって栄誉ある5級。
度数分布によって表を編集し、単位の値の範囲、最頻値、中央値および増加の算術平均（cm単位）を調べます。
オブジェクトやオブジェクトのさまざまな側面を追跡するという概念は、人々が情報を扱う基本的なスキルを開発したずっと前に形成されました。 しかし、今日でも使われている「統計」という用語は、ラテン語よりもずっと後に誕生したもので、「スピーチの節」を意味する「ステータス」という言葉に似ています。 「ステータス」も「政治国家」の意味に根付き、英語の「state」、ドイツ語の「Staat」、イタリア語の「stato」など、ヨーロッパのすべての言語で独自の意味に統合されました。 」、彼は国家の象徴です。
「統計」という言葉は 18 世紀に広く使用され、「政府」を意味するようになりました。 統計は、結婚生活の出来事や過程に関するデータを収集、処理、分析し、公開することを目的とした実践的な活動の分野です。
分析は手法です 科学研究オブジェクトはすべての側面と倉庫部分から見ることができます。
経済統計分析は、以下の現象とプロセスの適切な表現を制御する方法を備えた、伝統的な統計および数学統計の幅広い方法に基づく方法論の開発です。
統計調査の段階。 統計調査は 3 つの段階で行われます。
- 1) 統計的に慎重。
- 2) データの引き出しを開始する。
- 3) 統計分析。
最初の段階では、質量法を使用して一次統計データが注意深く収集されます。
統計調査の別の段階では、収集されたデータに初期処理、集計、およびグループ化が行われます。 グループ化方法を使用すると、類似した母集団を確認し、それらをグループとサブグループに分割できます。 ポーチ - これは、全体としてのポーチと周囲のグループおよびサブグループの選択です。
グループ化と集計の結果は視覚的な統計表に表示されます。 この段階の主な置き換えは、スキン単位の特性から、全体またはグループとしての集合体の組み合わせ特性への移行にあります。
抽象化の第 3 段階では、追加指標 (絶対値、絶対値と平均値、変動指標、指標システム、数理統計法、表法、グラフ法など) の方法を使用してデータが分析されます。
統計分析の基礎:
- 1) 事実の確認とその評価の確立。
- 2) 外観 特性現象の原因;
- 3) レベリングのベースとして使用される標準ボックス、計画ボックス、およびその他のボックスを使用したボックスのレベリング。
- 4) アイデア、予測、仮定、仮説の策定。
- 5) 仮定（仮説）の統計的検証。
統計データの分析と分析は統計研究の最終段階であり、その最終方法は、社会経済現象の追跡の傾向とパターンに関する理論的原則と実践的原則を分離することです。 統計分析の目的は、以下の現象とプロセスの詳細と特徴、それらの構造の発展、それらの発展の相互関係とパターンの重要な評価です。
データの統計分析は、理論的分析と統合して実行されます。 明確な分析現象と関連する筋骨格器具、その構造、靭帯、および力学の発達の研究の本質。
統計分析は、社会経済現象の構造の特徴、現象のつながり、傾向、発展パターンを調査することであり、そのために特定の経済統計および数学統計の手法が使用されます。 統計分析は結果の解釈で終わります。
統計分析では、兆候はパターンに分割され、相互に流れ込みます。
- 1. 符号-結果 - 符号、分析 このレポート。 全体の他の要素におけるそのような記号の個々の寸法は、1 つまたはいくつかの他の記号の注入によって異なります。 言い換えれば、符号結果は他の要因の相互作用の結果として見られます。
- 2. サイン要素 - フォローアップサイン（サイン結果）に流れ込むサイン。 さらに、符号因子と符号結果の間の相関関係を明確に定義できます。 統計学におけるこの用語の同義語は、「階乗符号」、「因子」です。 次に、因子記号と変数記号の概念を区別します。 故障した場合に取らなければならないサインをサインといいます。 エール、サイン・ヴァガはサインの追求に流れ込むことはない。 サイン因子はサイン・ヴァガとして考えることができます。つまり、サイン・ヴァガはサイン因子ですが、すべてのサイン・ヴァガがサイン因子であるわけではありません。 たとえば、生徒のグループでテスト前の準備時間とテスト中に取得したポイント数の間の時間を観察する場合、3 番目の記号に注意する必要があります。テスト」 ただし、分析に含まれている場合、残りの符号は結果に影響を与えません。 このサイン自体は、サインファクターではなく、サインヴァーガと呼ばれます。
まず、分析を開始する前に、分析結果をチェックして、その信頼性と正確性を確認する必要があります。
- - 一次デジタルデータの信頼性。
- - 全体の埋葬の完全性。
- - 指標を使用します (エリア、地域、方法論に従って)。
統計分析の主な概念は次のとおりです。
- 1. 仮説;
- 2. 最も重要な機能と最も重要なルール。
- 3. 一般住民からの選挙。
- 4. 一般集団の特性の評価。
- 5. 追加の間隔。
- 6. トレンド。
- 7. 統計的関係。
分析は統計調査の最終段階であり、観察された現象の相互関係とパターンを特定し、結論と命題を定式化することが含まれます。
統計的にはそれほど慎重ではないそれは、このオブジェクトに関連するすべての歴史的事実を科学的に組織化して登録した一次統計資料のコレクションにあります。 これは統計調査の最初の段階です。
グループ化方法により、事実の大規模な統計管理の結果としてのすべてのコレクションを体系化して分類することができます。 これは統計研究の別の段階です。
追加の指標を使用すると、絶対値、平均値、平均値などの追加の統計値を使用してイベントとプロセスを特徴付けることができます。 統計研究のこの段階では、現象の相互関係と規模が特定され、現象の発展パターンが特定され、予測推定が行われます。
統計調査の最初の段階では、将来の統計活動の基礎となる一次統計データ、または出力統計情報が形成されます。 ベッドが良くて、良くて、きれいであるように、これが基本です。 一次統計データの収集において誤りがあり、資料が不明確であることが判明しましたが、これは理論的原理と実践的原理の両方の正確性と信頼性に影響を与えません。 したがって、穂軸から最終段階、つまり袋材料の除去に至るまでの統計的予防策は、注意深く考え抜かれ、明確に体系化される可能性があります。 統計的注意は、研究の出発点となる研究用の出力材料を提供します。 個々の単位に統計的な注意を払って、それらを多面的に特徴付けるデータを抽出すると、これらのデータは統計的全体とその周囲の部分を特徴づけます。 この段階では、全体が崇高性の兆候に分割され、類似性の兆候に結合され、集合指標がグループごとに、および一般的に分析されます。 このグループ化方法を使用すると、結果は、その特性に応じて、最も重要なタイプ、特徴的なグループ、およびサブグループに分類されます。 このグループ化の背後には、コンテキスト内に明らかに均質な集計があり、これは他の指標の識別と統合にとって重要です。
分析の最終段階では、追加の指標について、平均値と平均値が決定され、符号の変動の評価が与えられ、指標のダイナミクスが特徴付けられ、指標の停滞、貸借対照表の収益、および給与 サインの変化における靭帯の硬さを特徴付ける指標があります。 デジタル資料を最も合理的かつ明確に表現するために、表とグラフの形式で提示されます。
統計上の注意 - 統計調査の第一段階
統計的注意は、成人生活の現象とプロセスを特徴付ける事実の単一プログラムの背後にある科学組織であり、大量データの外観とは何ですか?に基づいて結果を選択する統計研究の最初の段階です。
ただし、すべてのデータ収集が統計的予防措置の対象となるわけではありません。 統計的規則性が観察された場合、つまり、大量の個人の集団において、集団プロセスでのみ現れるような規則性が観察された場合にのみ、統計的注意について語ることができます。 したがって、統計的予防措置は体系的、大規模かつ系統的に行われなければなりません。
統計的注意の一貫性は、栄養学的方法論、組織、情報収集の技術、収集された物質の内容の管理、その利用可能性、深刻さ、統計の登録を含む詳細な計画に従って準備され、実行されるという事実にあります。荷物の結果。 統計的注意の大規模な性質は、このプロセスの現れには多数の違いがあることを伝えており、これは、一人の個人だけでなく全体全体を特徴づける真の統計データを識別するのに十分です。
結論として、統計的注意の体系的な性質は、それが体系的、継続的、または定期的に実行されなければならないという事実によって示されています。 これに基づいて、微妙かつ明確な変化を特徴とする社会的および経済的プロセスの傾向とパターンの開発が可能です。 これまでの説明から、統計上の注意を払う前に次のことが考えられるということになります。
１）統計データの再発（監視対象全体のユニットの埋葬の繰り返し、これまたはそのアイテムの側面、および時間単位の埋葬の繰り返し）。
2) データの信頼性と正確性。
3) 彼らのニュースと一貫性。
統計的注意のプログラム方法論的および組織的栄養学
統計調査の場合は、そのマークと特定のタスクを正確に定式化することから始める必要があり、したがって監視の過程で削除できる事実を特定する必要があります。 セキュリティのオブジェクトと単位が特定された後、プログラムが分解され、セキュリティの外観と方法が選択されます。
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