Спостереження є стадією статистичного дослідження. Статистична методологія та етапи статистичного дослідження

1 етап: Статистичне спостереження

2 етап: Зведення та угруповання результатів спостереження у певні сукупності

3 етап: Узагальнення та аналізу отриманих матеріалів. Виявлення взаємозв'язків та масштабів явищ, визначення закономірностей їх розвитку, вироблення прогнозних оцінок. Важливою є наявність вичерпної та достовірної інформації про об'єкт, що вивчається.

У першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані, чи вихідна статистична інформація, що є фундаментом майбутнього статистичного «будівлі». Щоб «будівля» була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії має бути ретельно продуманим та чітко організованим.

Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого служить зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його одиниці отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.

на заключному етапіаналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Пізнавальне значення статистикиполягає в тому що:

1) статистика дає цифрове та змістовне висвітлення досліджуваних явищ і процесів, служить найнадійнішим способом оцінки дійсності; 2) статистика дає доказову силу економічним висновкам, дозволяє перевірити різні «ходячи» твердження, окремі теоретичні положення; 3) статистика має здатність розкривати взаємозв'язки між явищами, показувати їх форму та силу.

1. СТАТИСТИЧНЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ

1.1. Основні поняття

Статистичне спостереження - це перший етап статистичного дослідження, що представляє собою науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси суспільного життя, та збір отриманих на основі цього обліку даних.

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що проявляються у масовому процесі, у великій кількості одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.

Планомірністьстатистичного спостереження полягає в тому, що воно готується та проводиться за розробленим планом, який включає питання методології, організації, збору інформації, контролю якості зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів.

Масовийхарактер статистичного спостереження припускає, що воно охоплює велику кількість випадків прояву даного процесу, достатнє у тому, щоб отримати правдиві дані, що характеризують як окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.

Систематичністьстатистичного спостереження визначається тим, що воно має проводитись або систематично, або безперервно, або регулярно.

До статистичного спостереження висуваються такі вимоги:

1) повноти статистичних даних (повноти охоплення одиниць сукупності, що вивчається, сторін того чи іншого явища, а також повноти охоплення в часі);

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.

Будь-яке статистичне дослідження необхідно починати з формулювання його мети та завдань. Після цього визначаються об'єкт та одиниця спостереження, розробляється програма, вибираються вид та спосіб спостереження.

Об'єкт спостереження- сукупність соціально-економічних явищ та процесів, що підлягають дослідженню, або точні межі, в межах яких реєструватимуться статистичні відомості . Наприклад, при перепису населення необхідно встановити, яке саме населення підлягає реєстрації - готівка, тобто фактично що знаходиться в даній місцевості в момент перепису, або постійне, тобто живе в цій місцевості постійно. p align="justify"> При обстеженні промисловості необхідно встановити, які підприємства будуть віднесені до промислових. У ряді випадків обмеження об'єкта спостереження користуються тим чи іншим цензом. Ценз- Обмежувальна ознака, якій повинні задовольняти всі одиниці сукупності, що вивчається. Так, наприклад, при переписі виробничого обладнання потрібно визначити, що віднести до виробничого обладнання, а що до ручного інструменту, яке обладнання підлягає перепису - тільки діюче або також знаходиться в ремонті, складі, резервне.

Одиницею спостереженняназивається складова частинаоб'єкта спостереження, яка служить основою рахунку та має ознаки, що підлягають реєстрації при спостереженні.

Приміром, при перепису населення одиницею спостереження є кожна окрема людина. Якщо ставиться завдання визначити чисельність і склад домогосподарств, то одиницею спостереження поруч із людиною буде кожне домогосподарство.

Програма спостереження- це перелік питань, за якими збираються відомості, або перелік ознак та показників, що підлягають реєстрації . Програма спостереження оформляється як бланка (анкети, формуляра), куди заносяться первинні відомості. Необхідним доповненням до бланку є інструкція (або вказівки на самих формулярах), яка роз'яснює зміст питання. Склад та зміст питань програми спостереження залежать від завдань дослідження та від особливостей досліджуваного суспільного явища.

Статистичне спостереженняполягає у зборі первинного статистичного матеріалу, в науково організованій реєстрації всіх істотних фактів, що належать до об'єкта, що розглядається. Це перший етап будь-якого статистичного дослідження.

Метод угруповань дає можливість усі зібрані в результаті масового статистичного спостереження факти піддавати систематизації та класифікації. Це другий етап статистичного дослідження.

Метод узагальнюючих показників дозволяє характеризувати явища, що вивчаються, і процеси за допомогою статистичних величин - абсолютних, відносних і середніх. На цьому етапі статистичного дослідження виявляються взаємозв'язки та масштаби явищ, визначаються закономірності їхнього розвитку, даються прогнозні оцінки.

На першому етапі статистичного дослідження формуються первинні статистичні дані або вихідна статистична інформація, яка є фундаментом майбутнього статистичного будинку. Щоб будівля була міцною, добротною та якісною має бути її основа. Якщо при зборі первинних статистичних даних припущено помилку або матеріал виявився недоброякісним, це вплине на правильність і достовірність як теоретичних, так і практичних висновків. Тому статистичне спостереження від початкової до завершальної стадії – отримання підсумкових матеріалів – має бути ретельно продуманим та чітко ооганізованим. Статистичне спостереження дає вихідний матеріал узагальнення, початком якого є зведення. Якщо при статистичному спостереженні про кожну його одиниці отримують відомості, що характеризують її з багатьох сторін, дані зведення характеризують всю статистичну сукупність і окремі її частини. На цій стадії сукупність ділиться за ознаками відмінності та об'єднується за ознаками подібності, підраховуються сумарні показники за групами та загалом. За допомогою методу угруповань досліджувані явища поділяються на найважливіші типи, характерні групи та підгрупи за суттєвими ознаками. За допомогою угруповань обмежують якісно однорідні у суттєвому відношенні сукупності, що є передумовою визначення та застосування узагальнюючих показників.

На заключному етапі аналізу за допомогою узагальнюючих показників розраховуються відносні та середні величини, дається зведена оцінка варіації ознак, характеризується динаміка явищ, застосовуються індекси, балансові побудови, розраховуються показники, що характеризують тісноту зв'язків у зміні ознак. З метою найбільш раціонального та наочного викладу цифрового матеріалу він подається у вигляді таблиць та графіків.

Статистичне спостереження – перший етап статистичного дослідження

Статистичне спостереження - це перша стадія будь-якого статистичного дослідження, що є науково організований за єдиною програмою облік фактів, що характеризують явища та процеси життя, і збирання отриманих з урахуванням цього обліку масових даних.

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна казати лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто. такі, що виявляються лише у масовому процесі, у великому числі одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.

Планомірність статистичного спостереження полягає в тому, що воно готується та проводиться за розробленим планом, що включає питання методології, організації, техніки збору інформації, контролю за якістю зібраного матеріалу, його достовірності, оформлення підсумкових результатів. Масовий характер статистичного спостереження припускає, що воно охоплює велику кількість випадків прояву даного процесу, достатню для того, щоб отримати правдиві статистичні дані, що характеризують не лише окремі одиниці, а й усю сукупність загалом.

Нарешті, систематичність статистичного спостереження залежить від того, що має проводитися або систематично, або безперервно, або регулярно. Вивчення тенденцій та закономірностей соціально-економічних процесів, що характеризуються кількісними та якісними змінами, можливе лише на цій основі. Зі сказаного випливає, що до статистичного спостереження пред'являються такі вимоги:

1) повноти статистичних даних (повноти охоплення одиниць сукупності, що вивчається, сторін того чи іншого явища, а також повноти охоплення в часі);
2) достовірності та точності даних;
3) їх однаковості та сумісності.

Програмно-методологічні та організаційні питаннястатистичного спостереження

Будь-яке статистичне дослідження необхідно починати з точного формулювання його мети та конкретних завдань, а тим самим і тих відомостей, які можуть бути отримані у процесі спостереження. Після цього визначаються об'єкт та одиниця спостереження, розробляється програма, вибираються вид та спосіб спостереження.

Обробка зібраних первинних даних, що включає їх угруповання, узагальнення та оформлення в таблицях, становить другий етап статистичного дослідження, який називається зведенням.

Існує 3 основні форми подання оброблених статистичних даних: текстова, таблична та графічна.

На третьому етапі статистичного дослідження на основі підсумкових даних зведення здійснюється науковий аналіз досліджуваних явищ: розраховуються різні узагальнюючі показники у вигляді середніх та відносних величин, виявляються певні закономірності у розподілах, динаміці показників тощо. На основі виявлених закономірностей робляться прогнози на майбутнє.

Статистичне спостереження – перша стадія статистичного дослідження. Майже завжди, відповідно, звичайно, з цілями та завданнями дослідження починають роботу з урахування фактів та збору первинного матеріалу. Первинний матеріал – фундамент статистичного дослідження. Від якості статистичного спостереження залежить успіх всього дослідження загалом. Воно має бути організоване таким чином, щоб у результаті були отримані об'єктивні, точні дані про явище, що вивчається. Неповні, неточні дані, що недостатньо добре характеризують процес, тим більше спотворюють його призводять до помилок. І аналіз, проведений на такій основі буде помилковим. Звідси випливає, що облік фактів та збір первинного матеріалу мають бути ретельно продумані та організовані.

Слід зазначити, що статистичні спостереження – завжди масові. У силу набирає закон великих чисел - що більше сукупність, то об'єктивніше будуть отримані результати.

У статистичному спостереженні можна виділити три етапи: 1. Підготовка спостереження.Це формулювання програми спостереження, визначення показників, згрупованих у макети кінцевих статистичних таблиць.

Питання, що становлять зміст програми, повинні випливати з мети дослідження чи гіпотези, підтвердження якої передбачається присвятити дослідження. Важливим елементом є макети кінцевих статистичних таблиць. Саме вони є проектом розробки результатів спостереження і лише за їх наявності можна виявити всі питання, які необхідно включити до програми та уникнути включення непотрібної інформації.

2. Безпосереднє збирання матеріалу. Це трудомістка стадія дослідження. Статистична звітність як особлива форма організації збору даних притаманна тільки державній статистиці. Вся інша інформація збирається у вигляді різноманітного статичного інструментарію. Необхідно вказати на дві основні вимоги до зібраних даних: достовірність та сумісність. І вкрай бажане (за умов ринку воно зростає багаторазово) – своєчасність.

3. Контроль матеріалу перед його аналізом.Як би ретельно не було складено інструментарій спостереження, проведено інструктаж виконавців, завжди матеріали спостереження потребують контролю. Це масовим характером статистичних робіт і складністю їх змісту.

Об'єктом будь-якого статистичного дослідження є сукупність одиниць явища, що вивчається. Об'єктом може бути населення під час перепису, підприємства, міста, персонал фірми тощо. Словом, об'єкт спостереження – досліджувана статистична сукупність. Дуже важливо визначити і межі досліджуваної сукупності, які чітко визначають сукупність, що досліджується. Наприклад, якщо ставиться за мету вивчити діяльність малих підприємств області, то слід визначити, до якої форми власності воно належить (державне, приватне, спільне тощо), за яким критерієм будуть відбиратися підприємства: галузеві особливості, обсяг реалізації, час з моменту реєстрації, стан (чинний, бездіяльний, у тимчасовому простої) тощо. Сукупність має бути однорідною, інакше в процесі аналізу виникнуть додаткові складності та майже завжди неминучі помилки.

Поряд з визначенням об'єктом спостереження та кордонів важливо визначити одиницю сукупності та одиницю спостереження. Одиниця сукупності – індивідуальний складовий елемент статистичної сукупності. Одиниця спостереження – це явище, об'єкт, ознаки якого підлягають реєстрації. Сукупність одиниць спостереження становить об'єкт спостереження. Наприклад, мета: дослідити вплив різних факторів на продуктивність праці робітників на шахтах ВАТ «Іспат-Кармет». У цьому випадку – сукупність визначена метою – шахтарі, які працюють на шахтах «Іспат-Кармет», одиницею сукупності є шахтар, як носій інформації, а одиницею спостереження є шахта. Стисло: одиниця сукупності – те, що піддається обстеженню, одиниця спостереження – джерело відомостей.
Для здійснення статистичного спостереження необхідно провести збір даних за заданою ознакою, а саме: позначити статистичну сукупність, що складається з матеріально існуючих об'єктів, одиницю та мету одноразового обстеження об'єкта, скласти програму статистичного спостереження.

На першому етапі формується вибірказібраних даних за зазначеними ознаками, дані впорядковуються за зростанням. Потім слід скласти таблицю розподілу частот із послідовним заповненням відповідних стовпців у таблиці.

На другому етапі для обробки зібраних первинних даних необхідно провести угруповання та узагальнення відібраних елементів за заданою ознакою, позначити числові характеристики вибірки. Цей етап статистичного дослідження називається зведення. Зведення – наукова обробка первинних даних з метою отримання узагальнених характеристик досліджуваного явища з низки істотних йому ознак, т. е. первинні матеріали зводяться разом, утворюють статистичні сукупності, які характеризуються підсумковими абсолютними узагальнюючими показниками. На стадії зведення ми переходимо від характеристики окремих варіюючих ознак одиниць сукупності - до характеристики всієї сукупності загалом або до характеристики їхнього загального прояву в масі.

Слід знайти розмахза формулою:

R = x (max) - x (min);

моду M(0), яка показує значення, що зустрічається найчастіше, медіану M(e), яка характеризує середнє значення (його не перевищує половина членів ряду) відповідає варіанті, що стоїть у середині ранжованого варіаційного ряду. Положення медіани визначається її номером: Nме = (n + 1) / 2, де n - Число одиниць в сукупності і середнє арифметичне значеннядля зазначеної групи, яка обчислюється за такою формулою:

Результати роботи можуть бути представлені графічно у вигляді гістограми та полігону розподілу частот.

Отримані дані відбивають те загальне, властиво всім одиницям досліджуваної сукупності. В результаті статистичного спостереження має бути отримана об'єктивна, порівняна, повна інформація, що дозволяє на наступних етапах дослідження забезпечити науково-обґрунтовані висновки про характер та закономірності розвитку явища, що вивчається.

Практичне завдання

Провести статистичне дослідження, з'ясувавши відомості про зростання 2 5 випадково обраних студентів Томського політехнічного університету.

Скласти таблицю розподілу частот, знайти розмах, моду, медіану та середнє арифметичне значення зростання (см) для позначених юнаків.

Поняття про дослідження кількісних сторін об'єктів та явищ сформувалося давно, з розвитку у людини елементарних навичок роботи з інформацією. Проте, термін «статистика», який дійшов до нашого часу, запозичений набагато пізніше. латинської мовиі походить від слова "status", що означає "певний стан речей". «Status» вживалося також у значенні «політичний стан» і закріпилося майже у всіх європейських мовах саме в цьому значенні: англійське «state», німецьке «Staat», італійське «stato» і похідне від нього «statistа» - знавець держави.

Широке застосування слово «статистика» набуло у XVIII столітті та застосовувалося у значення «державництво». Статистикою називають галузь практичної діяльності, спрямованої на збирання, обробку, аналіз та надання у публічне користування даних про явища та процеси суспільного життя.

Аналіз – це метод наукового дослідженняоб'єкта шляхом розгляду його окремих сторін та складових частин.

Економіко-статистичний аналіз - це розробка методики, заснованої на широкому застосуванні традиційних статистичних та математико-статистичних методів, з метою контролю адекватного відображення досліджуваних явищ та процесів.

Етапи статистичного дослідження. Статистичне дослідження проходить у три етапи:

1) статистичне спостереження;
2) зведення отриманих даних;
3) статистичний аналіз.

У першому етапі з допомогою методу масових спостережень збирають первинні статистичні дані.

На другому етапі статистичного дослідження зібрані дані піддаються первинній обробці, зведенню та угрупованню. Метод угруповань дозволяє виділити однорідні сукупності, розділити їх у групи і підгрупи. Зведення - це отримання підсумків за сукупністю в цілому та окремим її групам та підгрупам.

Результати угруповання та зведення викладаються у вигляді статистичних таблиць. Основний зміст цього етапу полягає у переході від характеристик кожної одиниці спостереження до зведених характеристик сукупності загалом або її груп.

На етапі отримані зведені дані аналізуються методом узагальнюючих показників (абсолютні, відносні і середні величини, показники варіації, індексні системи, методи математичної статистики, табличний метод, графічний метод та інших.).

Основи статистичного аналізу:

1) затвердження фактів та встановлення їх оцінки;
2) виявлення характерних риста причин явища;
3) порівняння явища з нормативними, плановими та іншими явищами, прийнятими за основу порівняння;
4) формулювання висновків, прогнозів, припущень та гіпотез;
5) статистична перевірка висунутих припущень (гіпотез).

Аналіз та узагальнення статистичних даних - заключний етап статистичного дослідження, кінцевою метою якого є отримання теоретичних висновків та практичних висновків про тенденції та закономірності досліджуваних соціально-економічних явищ та процесів. Завданнями статистичного аналізу є: визначення та оцінка специфіки та особливостей досліджуваних явищ та процесів, вивчення їх структури, взаємозв'язків та закономірностей їх розвитку.

Статистичний аналіз даних проводиться у нерозривному зв'язку теоретичного, якісного аналізусутності досліджуваних явищ та відповідного кількісного інструментарію, вивчення їх структури, зв'язків та динаміки.

Статистичний аналіз - дослідження характерних рис структури, зв'язку явищ, тенденцій, закономірностей розвитку соціально-економічних явищ, для чого використовуються специфічні економіко-статистичні та математико-статистичні методи. Статистичний аналіз завершується інтерпретацією отриманих результатів.

У статистичному аналізі ознаки поділяються характером впливу друг на друга:

1. Ознака-результат - ознака, аналізована в даному дослідженні. Індивідуальні розміри такої ознаки в окремих елементів сукупності схильні до впливу однієї чи кількох інших ознак. Інакше кажучи, ознака-результат сприймається як наслідок взаємодії інших чинників;
2. Ознака-фактор - ознака, що впливає на досліджувану ознаку (ознака-результат). Причому залежність між ознакою-фактором та ознакою-результатом може бути кількісно визначена. Синонімами даного терміна у статистиці є «факторна ознака», «фактор». Слід розрізняти поняття ознаки-фактора та ознаки-ваги. Ознакою-вагою називають таку ознаку, яку необхідно врахувати під час розрахунків. Однак, ознака-вага не впливає на досліджувану ознаку. Ознака-фактор може розглядатися як ознака-вага, тобто враховуватися при розрахунках, але не всякий ознака-вага є ознакою-фактором. Наприклад, при дослідженні у групі студентів залежності між часом підготовки до іспиту та кількістю балів, отриманих на іспиті, повинна враховуватися і третя ознака: «Кількість осіб, атестованих на певний бал». Остання ознака не впливає на результат, однак, буде включений в аналітичні розрахунки. Саме така ознака і називається ознакою-вагою, а не ознакою-фактором.

Перш ніж приступити до аналізу, необхідно перевірити, чи дотримані умови, що забезпечують його достовірність та правильність:

- достовірність первинних цифрових даних;
- Повнота охоплення досліджуваної сукупності;
- Сумісність показників (за одиницями обліку, територією, методикою підрахунку).

Основними поняттями статистичного аналізу є:

1. Гіпотеза;
2. Вирішальна функція та вирішальне правило;
3. Вибірка з генеральної сукупності;
4. Оцінка показників генеральної сукупності;
5. Довірчий інтервал;
6. Тренд;
7. Статистичний взаємозв'язок.

Аналіз є завершальною стадією статистичного дослідження, суттю якої є виявлення взаємозв'язків та закономірностей досліджуваного явища, формулювання висновків та пропозицій.

Статистичне спостереження – перший етап статистичного дослідження

Проте чи всякий збір відомостей є статистичним спостереженням. Про статистичному спостереженні можна говорити лише тоді, коли вивчаються статистичні закономірності, тобто такі, що проявляються лише в масовому процесі, у великій кількості одиниць якоїсь сукупності. Тому статистичне спостереження має бути планомірним, масовим та систематичним.

2) достовірності та точності даних;

3) їх однаковості та сумісності.

Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження

Пошук на сайті

Предмети

Оберіть рубрику Адвокатура Адміністративне право Аналіз фінансової звітності Антикризове управління Аудит Банківська справа Банківське право Бізнес-планування Біржова справа Біржі Бухгалтерська фінансова звітність Бухгалтерський управлінський облік Бухгалтерський облікБухгалтерський облік у банках Бухгалтерський фінансовий облік Бухгалтерська справа Бухоблік в бюджетних організаціях Бухоблік в інвестфондах Бухоблік у страхових організаціях Бухоблік та аудит Бюджетна система РФ Валютне регулювання та валютний контроль Виставкова та аукціонна справа Державна процес Декларування Гроші, кредит, банки Довгострокова фінансова політика Житлове право Земельне право Інвестиції Інвестиційні стратегії Інноваційний менеджмент Інформаційно-митні технології Інформаційні системи в економіці Інформаційні технології Інформаційні технології управління Позовне виробництво Дослідження систем управління Історія держави та права зарубіжних країнІсторія вітчизняної держави та права Історія політичних та правових навчань Комерційне ціноутворення Комплексний економічний аналіз господарської діяльності Конституційне правозарубіжних країн Конституційне право Росії Контракти у міжнародній торгівлі Контролінг Контроль та ревізія Кон'юнктура товарних ринків Короткострокова фінансова політика Криміналістика Кримінологія Логістика Маркетинг Міжнародне правоМіжнародні валютно-кредитні відносини Міжнародні конвенції та угоди з торгівлі Міжнародні стандарти аудиторської діяльності Міжнародні стандарти фінансової звітності Міжнародні економічні відносини Менеджмент Методи оцінки фінансових ризиків Світова економіка Світова економіка та вед Муніципальне право Податки та оподаткування Податкове право Спадкове право Нетарифне регулювання ВЕД цін Загальний та митний менеджмент Організація валютного контролю Організація діяльності комерційних банків Організація діяльності цб Організація та технологія зовнішньої торгівлі Організація митного контролю Основи бізнесу Особливості обліку в торгівлі Галузеві особливості калькулювання собівартості Пайові інвестиційні фонди Права людини та громадянина Право інтелектуальної власностіПраво соціального забезпечення Правознавство Правове забезпечення економіки Правове регулювання приватизації Правові інформаційні системи Правові основи Росії Підприємницькі ризики Регіональна економіка та управління Реклама Ринок цінних паперів Системи обробки ки зарубіжних країн Соціологія Соціологія управління Статистика Статистика фінансів та кредиту Стратегічний менеджмент обліку Теорія держави та права Теорія організації Теорія управління Теорія економічного аналізу Товарознавство Товарознавство та експертиза в митній справі Торгово-економічні відносини рф Трудове право Упд Філософія та Естетика Фінансове середовище та підприємницькі ризики Фінанс ове право Фінансові системи зарубіжних держав Фінансовий менеджмент Фінанси Фінанси підприємств Фінанси, грошовий обіг та кредит Господарське право Ціноутворення Ціноутворення в міжнародній торгівлі ЕОМ Екологічне право Економетрика Економіка Економіка та організація підприємства Економіко-математичні методи